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Generate a single article in a hottrend series. Reads plan.md, creates context, runs full hottrend pipeline with series context injection. Phase B of series workflow.
默认使用会先检查来源的 Prompt；你也可以切换为直接命令，或下载本地副本。
决定是否安装前，请先阅读 SKILL.md，以及 SkillsMP 当前展示的配套文件。
用 Codex 或 Claude 帮你安装 复制这段 Prompt，粘贴到 Codex、Claude 或其他助手里，让它检查 Skill 页面并帮你完成安装。
直接命令不会经过审查 Prompt；运行前请先检查来源。
npx skills add https://github.com/tsaol/awesome-claude --skill hottrend-series命令会保持在同一行。复制前请横向滚动并检查完整内容。
想先保存到本地？可下载 SkillsMP 当前能够提供的文件。
Fact-check AWS technical documents against official AWS documentation. Extracts atomic claims, verifies each against docs.aws.amazon.com, reports findings with severity and citations. Use when the user says "review document", "fact-check", "verify this doc", "prüfe", "check for errors". Verification only — never edits the document. AWS content only.
Create distinctive, production-grade hackathon demo decks with bold design choices that stand out from typical technical presentations. Use when building pitch decks for hackathons, demo days, or competition submissions that need to combine technical depth with visual polish.
Generate card-based architecture diagrams as standalone HTML files. Warm glassmorphism style with CSS-only arrows, rounded cards, and backdrop-filter effects. Use when the user asks to create a pipeline, flow, or architecture diagram in card style.
基于 SOC 职业分类
正在显示 SKILL.md
| name | hottrend-series |
| description | Generate a single article in a hottrend series. Reads plan.md, creates context, runs full hottrend pipeline with series context injection. Phase B of series workflow. |
根据已有的 plan.md，生成系列中的指定一篇文章。复用完整 hottrend pipeline，注入系列上下文。
/hottrend-series <series-name> <part-number> [extra-urls...]
Examples:
/hottrend-series ai-interception-2026 1
/hottrend-series ai-interception-2026 2 https://example.com/article1
/hottrend-series open-source-llm 3
必须先通过 /hottrend-series-plan 生成 plan.md：
articles/series/<series-name>/plan.md
如果 plan.md 不存在，提示用户先运行 /hottrend-series-plan <topic>。
执行此 skill 时，必须读取以下 PROMPT 文件，并执行「阶段 B: 单篇生成」部分：
/home/ubuntu/codes/ai-writing/PROMPT-hottrend-series.md
Step 1: 读取 plan.md → 提取 Part N 的角度/受众/素材/钩子
Step 2: 创建文章目录 + context.md（系列上下文）
Step 3: 执行 PROMPT-hottrend.md 完整 11 步流程（带系列调整）
Step 4: 系列收尾（导航 + 钩子 + 更新 plan.md）
| 步骤 | 调整内容 |
|---|---|
| Step 1（创建目录） | 跳过，使用 Step 2 的目录 |
| Step 2（抓取聚合） | 使用 context.md 中的素材方向作为关键词 |
| Step 3（撰写初稿） | 注入系列上下文，按 context.md 的角度/受众写作 |
| Step 6（精修二稿） | 注入系列上下文，确保差异化 |
| 最终收尾 | 追加系列导航 + 结尾钩子 |
从 plan.md 自动提取，包含：
articles/YYYYMMDD-<series-name>-part<N>/
├── context.md # 系列上下文（关键！）
├── images/
├── raw/
├── output/
│ ├── images -> ../images
│ ├── v1_draft.md
│ ├── v2_refined.md
│ └── v3_final.md # 含系列导航 + 结尾钩子
└── process/
└── pipeline.log
完成后自动：