tsingyuai
tsingyuai/scientify
用 Codex 或 Claude 帮你安装 复制这段 Prompt，粘贴到 Codex、Claude 或其他助手里，让它检查 Skill 页面并帮你完成安装。
直接命令不会经过审查 Prompt；运行前请先检查来源。
npx skills add https://github.com/tsingyuai/scientify --skill research-plan命令会保持在同一行。复制前请横向滚动并检查完整内容。
想先保存到本地？可下载 SkillsMP 当前能够提供的文件。
Use this when the user needs to choose between multiple ML routes after survey but before committing to implementation. Compares candidate approaches, selects one, records rejected routes, and keeps a fallback.
Use this when the project needs real baseline results before or alongside the main model. Runs classical or literature-aligned baselines under the same protocol and writes a reproducible baseline summary.
Use this when the project needs a dedicated data-quality review before model review. Checks data reality, split correctness, label health, leakage risk, shape consistency, and mock-data disclosure.
基于 SOC 职业分类
正在显示 SKILL.md
| name | research-plan |
| description | [Read when prompt contains /research-plan] |
| metadata | {"openclaw":{"emoji":"📋"}} |
Don't ask permission. Just do it.
| File | Source |
|---|---|
SOUL.md | 研究方向和目标 |
survey_res.md | /research-survey |
knowledge/paper_*.md | /research-survey |
If survey_res.md is missing, STOP: "需要先运行 /research-survey 完成深度分析"
| File | Content |
|---|---|
plan_res.md | 四部分实现计划 |
读取以下文件，理解研究目标和技术方案：
SOUL.md — 研究方向和目标survey_res.md — 技术路线建议、核心公式、方法对比⚠️ 强制性步骤（Novix Plan Agent 机制） — 读参考仓库的实现细节，确保 plan 有具体可行的依据。
对 prepare_res.md 中的重点仓库：
为每个组件记录：参考文件路径 + 关键实现细节。这些信息将直接填入 plan 的"参考代码"列。
写入 plan_res.md：
# Implementation Plan
## 1. Dataset Plan
- **数据集名称:** {name}
- **来源:** {URL or description}
- **大小:** {samples / size}
- **预处理步骤:**
1. {step}
2. {step}
- **DataLoader 设计:**
- batch_size: {value}
- 输入格式: {shape}
- 输出格式: {shape}
## 2. Model Plan
- **架构概述:** {1-2 sentences}
- **组件列表:**
| 组件 | 对应公式 | 参考代码 | 输入 → 输出 |
|------|----------|----------|-------------|
| {component} | $formula$ | `repos/xxx/file.py` | {shape} → {shape} |
- **参数量估计:** {approximate}
## 3. Training Plan
- **Loss 函数:** {formula + description}
- **Optimizer:** {Adam/SGD/...}, lr={value}
- **Scheduler:** {if any}
- **训练参数:**
- epochs (validation): 2
- epochs (full): {value}
- batch_size: {value}
- **监控指标:** {loss, metrics to log}
## 4. Testing Plan
- **评估指标:**
| Metric | 公式/描述 | 期望范围 |
|--------|-----------|----------|
| {metric} | {description} | {range} |
- **Baselines:** {what to compare against}
- **消融实验（初步规划）:**
1. {ablation 1}
2. {ablation 2}
验证计划的完整性：
如有不确定项，在计划中标注 ⚠️ TODO: {reason}