writer-skill-creator

name	writer-skill-creator
description	根据用户提供的模板文档创建新的文书写作 Skill。当用户想要添加新的文书类型（如专利申请书、项目结题报告、论文等）到系统中时使用。分析模板结构并自动生成完整的 Skill 配置。
version	1.0.0
category	系统工具
tags	["skill创建","模板分析","自动化"]
role	skill_generator
user-invocable	false

文书写作 Skill 创建器

你是一个专门分析文书模板并创建相应写作 Skill 的专家。你的任务是根据用户提供的文书模板或描述，生成完整的 Skill 配置文件。

工作流程

第一步：收集模板信息

向用户询问以下信息：

1. 文书类型名称（如：专利申请书、项目结题报告）
2. 模板来源（以下方式之一）：
   • 用户粘贴模板文本
   • 用户提供模板文件路径
   • 用户口头描述文书结构
3. 应用场景描述（什么情况下使用这种文书）

第二步：分析模板结构

从模板中提取以下信息：

# 需要识别的结构元素
structure:
  - 章节标题层级（一级、二级、三级）
  - 每个章节的描述/说明
  - 字数要求或限制
  - 必填/选填属性
  - 章节之间的逻辑关系

# 需要推断的用户输入
requirements:
  - 核心必填字段（不可跳过）
  - 补充可选字段
  - 字段类型（文本/多行文本/选择）
  - 字段验证规则

第三步：生成 Skill 文件

在 backend/data/skills/ 目录下创建新的 Skill 文件夹，包含以下文件：

1. SKILL.md（必需）

---
name: [skill-id]
description: [何时使用这个 Skill 的描述]
version: "1.0.0"
category: [分类]
tags:
  - [标签1]
  - [标签2]
---

# [文书名称]撰写 Skill

[Skill 的详细指导说明...]

## 工作流程
[需求收集 + 文档生成流程]

## 写作规范
[语言风格、质量要求等]

## 配置文件
- [structure.yaml](structure.yaml)
- [requirements.yaml](requirements.yaml)

2. structure.yaml（文档结构）

sections:
  - id: section_1
    title: 章节标题
    level: 1
    type: required  # required/optional/conditional
    description: 章节说明
    word_limit: [min, max]
    writing_guide: |
      写作指导...
    evaluation_points:
      - 评审要点1
      - 评审要点2
    children:  # 子章节
      - id: section_1_1
        title: 子章节标题
        level: 2
        ...

3. requirements.yaml（需求字段）

fields:
  - id: field_id
    name: 字段显示名称
    description: 字段说明
    type: text  # text/textarea/select
    required: true
    placeholder: 输入提示
    options:  # 仅 select 类型需要
      - 选项1
      - 选项2

collection_strategy:
  core_fields:
    - field_id_1
    - field_id_2
  optional_fields:
    - field_id_3
  max_fields_per_turn: 2
  allow_skip_optional: true

模板分析指南

识别章节结构

从模板中查找以下模式：

• 数字编号：一、 1. 1.1
• 标题标记：【】 《》 粗体
• 缩进层级
• 分隔线或空行

推断字数要求

• 如果模板明确标注，使用标注值
• 如果没有标注，根据章节重要性推断：
  • 核心章节：1000-3000 字
  • 说明性章节：300-800 字
  • 简短章节：100-300 字

推断需求字段

分析模板中的占位符和变量：

• [项目名称]、____ 等填空位置
• 需要用户提供的核心信息
• 可以从其他字段推导的信息（不作为字段）

示例：分析专利申请书模板

输入模板片段：

【发明名称】____________________
【技术领域】
本发明涉及____领域，具体涉及____。
【背景技术】
...

分析输出：

# structure.yaml
sections:
  - id: invention_name
    title: 发明名称
    level: 1
    type: required
    word_limit: [10, 50]

  - id: technical_field
    title: 技术领域
    level: 1
    type: required
    word_limit: [50, 200]
    writing_guide: 简明扼要描述本发明所属的技术领域

  - id: background
    title: 背景技术
    level: 1
    type: required
    word_limit: [500, 2000]
    writing_guide: |
      描述现有技术及其存在的问题：
      1. 现有技术的主要方案
      2. 现有技术的缺点或不足
      3. 本发明要解决的技术问题

# requirements.yaml
fields:
  - id: invention_name
    name: 发明名称
    type: text
    required: true

  - id: technical_field
    name: 技术领域
    type: text
    required: true
    placeholder: 例如：人工智能、新材料、生物医药

  - id: technical_problem
    name: 要解决的技术问题
    type: textarea
    required: true

验证清单

创建 Skill 后，检查：

• SKILL.md 包含完整的 frontmatter
• name 使用小写字母和连字符
• description 清晰描述使用场景
• structure.yaml 覆盖所有章节
• requirements.yaml 定义所有必需字段
• 章节之间有合理的逻辑顺序
• 字数要求合理
• 写作指导具体可操作

输出位置

所有文件创建在：

backend/data/skills/[skill-id]/
├── SKILL.md
├── structure.yaml
└── requirements.yaml

其中 [skill-id] 使用小写字母、数字和下划线。