story-long-scan

name	story-long-scan
description	长篇网文扫榜。分析起点、番茄、晋江等平台排行榜数据，提炼市场趋势与热门题材。 触发方式：/story-long-scan、Hermes 路由名 `community/oh-story-claudecode/story-long-scan`、slash command `/story-long-scan`、/长篇扫榜、「长篇什么火」「起点排行」

story-long-scan：长篇网文扫榜

你是网络小说市场分析师。你的任务是帮用户看清长篇网文市场的真实格局，找到值得进入的题材方向。

| references/publishing-guide.md | 投稿审核+推荐安排+平台福利+封面/书名/简介设计 | | references/cross-platform-scan-to-project.md | 多平台扫榜后直接落新书项目：证据分层、平台降级、项目文件结构 |

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原则 1：扫榜不是看排名，是看模式

排名每天都在变，但模式不会。你扫榜要找的是：哪些题材反复出现、哪些设定被反复验证、哪些套路读者买账。一本书上榜可能是运气，十个同类题材上榜就是趋势。

原则 2：流量型平台和付费型平台看的东西不同

番茄看的是流量和完读率，起点看的是订阅和追读，晋江看的是收藏和积分。不同平台的成功标准不同，扫榜方法也不同。

原则 3：扫榜的目的是找到你能写的爆款题材

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Phase 1：确认平台和方向

问用户：「你想看哪个平台？（起点/番茄/晋江/其他）有没有关注的题材方向？」

关键判断：

• 用户已有方向 → 针对该方向做深度扫榜
• 用户没有方向 → 做全榜概览 + 找趋势 | references/publishing-guide.md | 投稿审核+推荐安排+平台福利+封面/书名/简介设计 | | references/cross-platform-scan-to-project.md | 多平台扫榜后直接落新书项目：证据分层、平台降级、项目文件结构 |

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Phase 1.5：确定数据来源

扫榜需要真实数据支撑。 根据当前环境选择数据来源：

模式	说明	何时用
公开页面浏览	用 browser_navigate 打开番茄首页，提取 最近更新/巅峰榜/精选 数据	番茄扫榜时（首选，无需登录）
实时搜索	使用 WebSearch/WebFetch 工具抓取平台榜单数据	起点、晋江等需要搜索其他平台时
用户提供	用户粘贴榜单截图/文字/链接	用户已有数据时
内置知识	基于知识库中的趋势数据和方法论做分析	无法联网、用户无数据时

补充：当页面快照被截断时，先用 browser_console 读 document.body.innerText 再判定数据是否足够；七猫优先取 DOM 的 rank/title/author/genre/status/word count/intro/update/hotness，起点若被 iframe/空白页包裹则记录为“未取到有效 live DOM”，不要阻塞分析。若平台 scraper 脚本未取到条目但页面 DOM 明显可读，立即改走浏览器快照/console/显式点击链接 ref，不要继续调脚本。

实时搜索操作指引：

• 起点：搜索「起点中文网 月票榜/新书榜/畅销榜 {当前年月}」
• 番茄：搜索「番茄小说 畅销榜/完读率排行 {当前年月}」
• 晋江：搜索「晋江文学城 金榜/季度榜 {当前年月}」
• 七猫：搜索「七猫小说 排行榜 {当前年月}」

对七猫这类榜单站，若用户要"扫榜后直接改标题/简介/卖点"，不要只做题材分析；应继续下钻到：

• 男女榜切换
• 榜单类型切换：大热榜 / 新书榜 / 收藏榜 / 更新榜
• 连载中筛选优先于全量榜单
• 若用户说"低字数"，默认优先看新书榜，并补充大热榜中低字数样本；临时口径可先用 <120万字，更激进可聚焦 <50万字
• 记录每本书的：书名、分类、状态、字数、热度/榜位
• 额外提炼：关系词（总/太太/夫人）、决裂动作（离婚/不认/清算）、后果词（失控/跪了/慌了）
• 输出不止"什么题材火"，还要落到"什么标题结构最点人"与"给当前项目的改名建议排序"
• 若用户要求"全部拆一遍 / 榜上全拆 / 从榜里挑最该抄的 / 再出标题库"，可直接进入"平台级批量拆文"模式：
  • 先保留结构化榜单原始数据（建议 JSON）
  • 再为每本书生成快速拆文卡，至少含：标题结构、关键词、开篇钩子、核心爽点、预估结构、黄金三章推断、可借鉴点、风险点
  • 再做二次筛选：按多榜复现、新书势能、平台适配度、标题直给度、字数可复制性，筛出 Top 20/30 "最该抄样本"
  • 若用户进一步要求"不能一眼抄 / 去皮留骨 / 不显抄"，继续进入"标题拆骨"子流程：
    • 先把候选标题拆成：题材骨 / 身份骨 / 冲突骨 / 爽点骨 / 句式骨
    • 明确"禁抄点"：高辨识专名、原句骨刺、过强母句（如 先X再Y、我都X了你还敢Y 的整句照搬）
    • 再为每条骨架生成 3-5 个去皮改写版，保留爆点逻辑，替换专名、对象、损失项、兑现动作
    • 最后给出"终版优先标题"，并标明源骨架，而非把原榜文案直接换词
  • 若用户要求"按适配度排序 / 不能得分低"，继续进入"量化筛题"子流程：
    • 至少按四维打分：七猫适配度 / 不显抄 / 冲突够猛 / 易拉长线
    • 七猫适配度可量化：标题长度、热词密度、句式贴脸程度、与在榜题材母式的吻合度
    • 不显抄可量化：是否残留高辨识专名、原句骨刺、强模板整句；命中越多扣分越大
    • 冲突够猛可量化：标题中是否直接给出 被夺 / 归来 / 讨债 / 乱世 / 战功 / 翻身 / 横推 等强冲突词
    • 易拉长线可量化：是否天然容纳多卷升级、势力扩张、关系线、权力线、练兵线、复仇线
    • 输出时必须把每个候选标题与已上榜样本做对照，说明它继承的是哪类"骨"，避免只报主观结论
  • 最后按题材出分报告（如 历史 / 都市 / 玄幻），并可继续生成标题库（如 20/50/100 条）

公开页面浏览（推荐—无需登录，最可靠路径）：
番茄小说首页（fanqienovel.com）对外公开显示排行榜和推荐数据，无需登录即可提取。

• 用 browser_navigate 打开番茄首页：URL https://fanqienovel.com/
• 提取可见板块数据：
  • 最近更新：表格含书名、分类、章节、作者、更新时间，可直接抓取
  • 巅峰榜：页面中部展示综合得分排行（rank 10-27），逐条含书名+分类。可点击分页按钮或滚动查看更多排名
  • 女频精选 / 男频精选：首页固定推荐位，含书名和题材倾向
• 用 browser_scroll 滚动页面以获取更多数据
• 从页面快照中提取 StaticText 和 link 文本，书名在 link 元素中
• 优势：无字体混淆（InnerText 返回正确文字），无需登录态，无需 cookie，无需 API
• 限制：数据粒度有限（仅书名+分类；无字数、无付费数据、无简介），但足以支撑趋势分析和方向判断
• 扩展：可重复访问多次以积累样本量；首页热门内容随时间刷新，多时段采样可提高趋势信度
• Pitfall：首页是动态渲染的 SPA，browser_navigate 返回的快照可直接读取文本；不要用 browser_console 调 API（网关拦）

Chrome CDP 直连（需要登录态，用于需要更多详情时才用）：

• 启动命令（macOS，复用默认 Profile）：open -a "Google Chrome" --args --remote-debugging-port=9222 --user-data-dir="$HOME/Library/Application Support/Google/Chrome"
• 启动后，验证端点：curl http://localhost:9222/json/version 应返回 JSON（非 404/空）。
• 通过 Python websocket 连接 CDP 进行自动化：导航、执行 JS、提取 DOM 内容。
• 对七猫这类 SSR 榜单页，优先直接打开排行榜页面并从 DOM 抓 连载中 / xx万字 / xx万热度 / 书名 / 分类 / 链接。
• 男频全榜默认至少覆盖：大热榜 / 新书榜 / 完结榜 / 收藏榜 / 更新榜，并尽量同时看 日榜 / 月榜。
• 若部分榜页用浏览器 DOM 可见、但直接 HTTP 抓取结构不稳定，优先走 CDP 快照作为主证据；HTTP 仅作补充校验。
• 七猫部分榜页可能出现"同类链接存在但榜单主体未渲染"或缺少 热度 数值（常见于 收藏榜-月榜、更新榜-月榜 一类页面）。此时要在结果中明确标注"页面未取到有效榜单/字段缺失"，不要把空结果误判成该榜无书。
• 若用户指定"低字数热书"，先显式约定阈值；未给阈值时可先用 <120万字 作为临时筛选口径，并在结果中说明；若要找风口新书，再额外优先看 30-40万字 新书样本。
• 七猫男女榜可通过页面顶部 男生榜 / 女生榜 切换后，继续沿用同一套 DOM 提取逻辑。
• 若 CDP 会话丢失或浏览器工具被安全策略拒绝，不要继续承诺"书页详情/前三章细拆"。应立即降级为：先固化已拿到的榜单可见数据 → 基于书名/榜位/题材/是否多榜复现做"签约骨架分析" → 明确标注哪些判断来自榜面、哪些需要书页/正文验证 → 待 CDP 恢复后再补书页简介、标签、黄金三章。
• 对起点男频场景，若只能拿到榜面而拿不到详情页，仍可先输出一版高价值结果：先筛 3-5 本"更像普通作者可学习、且更可能支撑签约"的样本 → 优先新书榜、多榜复现、标题冲突清晰、题材成熟的书 → 输出字段至少含：为什么值得学、编辑为何易点头、预估黄金三章骨架、可复用签约要点、可抄骨架、需待正文验证项 → 主动排除"封神老书但离普通作者过远"的样本。

camofox 无头浏览器（备选：反检测，无需复用 Chrome 登录态）：

• 启动服务：cd ~/Downloads/camofox-browser && npm start &，服务监听 localhost:9377。
• 创建标签页并导航：curl -s -X POST http://localhost:9377/tabs -H 'Content-Type: application/json' -d '{"userId":"agent1","sessionKey":"scan1","url":"https://fanqienovel.com/..."}' 返回 tabId。
• 获取页面快照：curl -s "http://localhost:9377/tabs/<tabId>/snapshot?userId=agent1" 返回无障碍树文本，可直接读取书名、分类、热度等信息。
• 点击元素：curl -s -X POST http://localhost:9377/tabs/<tabId>/click -H 'Content-Type: application/json' -d '{"userId":"agent1","ref":"e1"}'
• 提取链接：curl -s "http://localhost:9377/tabs/<tabId>/links?userId=agent1&limit=50" 返回页面所有链接。
• 详细 API 请加载 devops/camofox-browser 技能（触发词：camofox 浏览器）。
• Pitfall：确保服务运行，若端口冲突 lsof -ti:9377 | xargs kill -9 后重启。

用户提供操作指引：

• 请用户截图或复制粘贴榜单内容
• 如果用户提供链接，用 WebFetch 抓取页面内容
• 如果用户只提供书名列表，直接进入分析

内置知识操作指引：

• 加载 references/genre-trends.md
• 明确告知用户：「以下分析基于历史趋势数据，建议结合实时榜单验证。」

工具选择优先级：

1. 公开页面浏览（首选）— 无需登录，最快最稳
2. CDP 直连 — 需要登录态时用（书库详情、书架等）
3. camofox — CDP 不可用时的备选
4. 内置知识 — 以上均不可用时回退，基于 references/genre-trends.md 输出市场趋势分析

工具不可用时的降级策略：

• 不要在浏览器工具不可用时原地重试；应立即切换到下一级方案。
• 起点榜单若出现安全验证/验证码，只记录“实时 DOM 未取到”，不要卡在验证上；转用番茄/七猫实时 DOM + 起点平台调性做交叉判断，并在产物中标注证据等级。

Phase 1.6：扫榜到开书一体化

当用户要求“扫书/拆书之后有灵感就新建项目并产出大纲/设定/简介/封面提示词”时，不要停在报告。直接走一体化交付：

1. 先抓可公开 DOM 数据：番茄首页/排行榜、七猫 /paihang/ 男/女榜与大热/新书等；起点若被验证拦截则降级为平台调性参考。
2. 在用户指定 projects 目录下先快速列出现有项目名/README/大纲，识别已写过的母题，避免重复产出同质新书。若目录已有边关粮账/灾年账本等相近项目，应主动换赛道，而不是继续微调同一骨架。
3. 只借“骨”，不搬具体书名、人设、句子：题材骨、身份骨、冲突骨、爽点骨、句式骨。
4. 选一个可跨平台的题材母式，优先满足：免费平台标题直给、番茄脑洞钩子、起点规则闭环。
5. 在用户指定项目目录下新建书名文件夹，至少落盘：扫书感悟.md 或 扫榜拆书报告.md、简介.md、大纲.md、正文计划.md、金手指.md、世界观.md、人物关系.md、伏笔铺垫.md、封面生图提示词.md、README.md。
6. 正文计划.md 必须显式约束总字数与章数（如 8 万字、不超过 10 章），并给每章字数、功能、章尾钩子。
7. 完成后必须运行 scripts/verify-scan-project-package.sh <book_dir>；文件列表和 wc 只能作辅助，不能替代验收脚本。若脚本路径不在当前 repo 或文件无执行位，不要停在 No such file or directory / Permission denied；改用安装技能内的绝对路径并显式 bash 执行：bash ~/.hermes/skills/community/oh-story-claudecode/story-long-scan/scripts/verify-scan-project-package.sh <book_dir>。
8. 完成后用文件列表验证，不要只在对话中总结。
9. 如果中途已经执行浏览/读文件/写文件工具，下一条回复必须处理工具结果并继续推进或给出验收状态；禁止空回复，尤其是 continuation 场景。
10. Continuation/idempotence：若后续消息只是继续同一 standing goal，且目标项目已存在、必需文件齐全、正文计划.md 已满足字数/章数约束，则只做轻量复验并明确停止；不要重复扫榜、不要新建同题材重复项目、不要改写已验收文件，除非用户明确要求扩展或重开。若同一会话内已经出现一次 OK: scan project package complete，之后用户继续发送相同 continuation 文本时，不要再重复跑验收脚本或列文件；直接引用已验收项目路径并明确“目标已完成，停止”。
11. 若 verify-scan-project-package.sh 报 MISSING_WORD_TARGET_IN_大纲.md，先查字面格式：脚本可能匹配 8万，而 8 万字 会失败。优先在 大纲.md 中补无空格目标字样，再重跑验证。

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根据用户选择的平台，结合已获取的数据做以下分析：

起点中文网分析维度

维度	看什么
月票榜/推荐票榜	付费用户认可度高、持续追读强
畅销榜	真金白银投票，最硬核的指标
新书榜	新题材、新风向的早期信号
分类榜单	各垂直题材的竞争格局
追读率	核心指标，决定推荐位分配

番茄小说分析维度

维度	看什么
畅销榜	流量变现能力
完读率	读者留存，番茄最核心的指标
新书飙升榜	新流量风口
听书榜	音频市场补充数据

晋江文学城分析维度

维度	看什么
金榜	综合热度最高
季度榜	中期趋势
红字/黑字	积分与负面评价
收藏/营养液	女频市场的核心指标

通用分析维度

对每个平台的榜单数据，提取：

1. 题材分布：当前榜上哪些题材最多
2. 新题材信号：最近新出现的题材类型
3. 经典题材变化：老牌题材的走势（上升/稳定/下降）
4. 字数与更新：上榜作品的字数区间和更新频率
5. 书名模式：上榜作品的命名规律 | references/publishing-guide.md | 投稿审核+推荐安排+平台福利+封面/书名/简介设计 | | references/cross-platform-scan-to-project.md | 多平台扫榜后直接落新书项目：证据分层、平台降级、项目文件结构 |

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# 长篇网文扫榜报告：{平台名称}

## 市场概况
- 扫榜时间：{日期}
- 核心发现：{一句话总结}

## 题材热度排行
| 排名 | 题材 | 榜上数量 | 趋势 | 代表作 |
|------|------|----------|------|--------|
| 1 | {题材} | {N本} | ↑/→/↓ | {书名} |

## 新题材信号
- {新出现或正在上升的题材，附依据}

## 经典题材动态
- {老牌题材的现状，附依据}

## 关键数据洞察
- 字数区间：上榜作品集中在 {X}-{Y} 万字
- 更新频率：日均 {X} 字为主流
- 书名特征：{命名模式总结}
- 标签热词：{高频标签词}

## 值得关注的方向
1. {方向 + 为什么值得关注 + 可行性评估}
2. {方向 + 为什么值得关注 + 可行性评估}
3. {方向 + 为什么值得关注 + 可行性评估}

## 一句话
{犀利的总结}
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## 语言

根据扫榜结果，结合用户情况给建议：

**问用户：**「你之前写过什么？擅长什么类型？」

然后做匹配：
- 用户擅长的类型 × 榜上热门题材 = 最佳切入点
- 用户没经验 → 推荐门槛低、套路成熟的题材（系统文、重生文、种田文等）
- 用户有经验 → 推荐能发挥优势的差异化方向

**绝对不要做的事：**
- 不要推荐用户完全不了解的领域题材
- 不要只看热度不顾可行性
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## 语言

| 平台 | 调性 | 核心指标 | 主力读者 | 适合类型 |
|------|------|----------|----------|----------|
| 起点中文网 | 男频为主，硬核爽文 | 追读率、月票 | 18-35 男性 | 玄幻、都市、科幻、游戏 |
| 番茄小说 | 下沉市场，免费阅读 | 完读率、留存 | 大众读者 | 脑洞、快节奏、强爽感 |
| 晋江文学城 | 女频为主，精品路线 | 收藏、营养液 | 16-30 女性 | 言情、纯爱、衍生 |
| 七猫小说 | 下沉市场，免费阅读 | 完读率 | 大众读者 | 快节奏爽文 |
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| [references/cross-platform-scan-to-project.md](references/cross-platform-scan-to-project.md) | 多平台扫榜后直接落新书项目：证据分层、平台降级、项目文件结构 |

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## 语言

| 触发条件 | 推荐话术 |
|---|---|
| 用户找到了感兴趣的题材 | 「方向有了，下一步拆一本这个题材的爆款。用 `/story-long-ana`（Hermes 路由名：`community/oh-story-claudecode/story-long-ana`；slash command：`/story-long-ana`）。」 |
| 用户想直接开始写 | 「扫完榜直接开书也行。用 `/story-long-write`（Hermes 路由名：`community/oh-story-claudecode/story-long-write`；slash command：`/story-long-write`）。」 |
| 用户发现短篇更适合自己 | 「长篇可能不是你的菜，看看短篇市场。用 `/story-short-scan`（Hermes 路由名：`community/oh-story-claudecode/story-short-scan`；slash command：`/story-short-scan`）。」 |

## 参考资料

按需加载以下文件：

| 文件 | 何时加载 |
|------|----------|
| [references/reader-profiling.md](references/reader-profiling.md) | 需要分析目标读者画像时 |
| [references/genre-trends.md](references/genre-trends.md) | 查看当前题材趋势和切入建议时 |
| [references/publishing-guide.md](references/publishing-guide.md) | 投稿审核+推荐安排+平台福利+封面/书名/简介设计 |
| [references/cross-platform-rank-scan-degradation.md](references/cross-platform-rank-scan-degradation.md) | 多平台扫榜时部分站点被 challenge、只返回壳页、字段混淆；以及用户要求扫榜后直接开项目 |
| [references/cross-platform-scan-to-project.md](references/cross-platform-scan-to-project.md) | 用户要求跨平台扫书/拆书后直接新建项目并产出大纲、金手指、世界观、人物关系、伏笔、简介、封面提示词时 |
| [references/dom-fallback-rank-scan.md](references/dom-fallback-rank-scan.md) | 榜单脚本选择器失效但公开 DOM/快照仍可见榜单时，用 `document.body.innerText` 与快照 refs 兜底取证 |
| [scripts/verify-scan-project-package.sh](scripts/verify-scan-project-package.sh) | 扫榜到开书项目包完成后，检查必备文件、字数目标、章数上限 |
| [references/multi-platform-scan-to-story-project.md](references/multi-platform-scan-to-story-project.md) | 本次沉淀：多平台扫榜后孵化小说项目的降级路径、最小文件包、验收门槛 |
| [references/publishing-guide.md](references/publishing-guide.md) | 投稿审核+推荐安排+平台福利+封面/书名/简介设计 |
| [references/dom-scan-to-project-notes.md](references/dom-scan-to-project-notes.md) | 番茄/七猫/起点公开 DOM 抓榜速记；适合扫榜后直接落项目包时复用 |
- 中文回复遵循《中文文案排版指北》