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更新时间2026年6月21日 10:24

Use this skill when the user wants to create or improve a figure/chart for an academic paper or presentation (图表制图/论文绘图/画对比图/结果图/出版级图表), including writing matplotlib/seaborn/TikZ code for experiment results.

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When to use

用户要为论文 / 投稿 / 答辩画实验结果图、方法对比图、消融图。
用户已有图但被审稿人说「不专业 / 看不清 / 配色差」，要按出版规范重做。
不适用：架构示意图 / 流程图（那是 drawio/tikz 示意图问题，不是数据图表）。

Inputs

要传达的结论（必需）：先问清「这张图想让读者一眼看出什么」，再选图型。
数据（强烈建议）：CSV / 表格 / 数字。没有真实数据时只能出带占位数据的模板代码。
排版目标（默认期刊单栏）：单栏 3.5 in / 双栏跨栏 7.0 in / 幻灯片 16:9。
依赖：本地有 python3 + matplotlib 时可直接运行验证（运行前确认）；没有就只交付代码。

Steps

确认结论与数据。数据是用户给的就逐字使用；用户没给，生成独立的 load_data() 函数放显式标注的示例数据，并提醒替换。
依据结论选图型（不盲从用户最初说法，更优时给出理由）：组间对比→条形图（带误差棒）；趋势→折线；分布→箱线/小提琴；相关→散点+拟合；多指标多方法→分组条形或雷达慎用。
写完整可运行代码，内置出版规范：
- 配色：Okabe-Ito 色盲友好调色板 ["#E69F00", "#56B4E9", "#009E73", "#F0E442", "#0072B2", "#D55E00", "#CC79A7", "#000000"]；
- 尺寸/字号：单栏 figsize=(3.5, 2.6) 字号 8–9 pt；双栏 figsize=(7.0, 3.0)，子图标 (a)(b)(c)；幻灯片 figsize=(10, 5.6) 字号 ≥ 18 pt；
- 导出：矢量 savefig("fig.pdf", bbox_inches="tight")，dpi 无关紧要但位图预览另存 300 dpi PNG；
- 细节：坐标轴标签带单位；图例不遮数据；有不确定度画误差棒/置信带；去掉无意义的顶右边框。
本地能跑就跑一遍：python3 fig.py，确认无报错且生成了 PDF，把输出文件路径告诉用户；跑不了就说明原因。
交付时附 4 条投稿自查项：缩放 400% 文字不糊（矢量）、灰度打印仍可分辨、图注自含（不读正文能懂）、字号不小于期刊脚注字号。

Guardrails

NEVER 编造或「美化」实验数据——用户数据一个数字都不许改；示例数据必须显式注释 # 示例数据，请替换。
NEVER 用红绿对比作为唯一区分手段（色盲不可读），线型/标记形状必须冗余编码。
运行用户环境中的代码前先确认；写文件不覆盖已有文件，先检查路径。
不确定期刊的栏宽时按通用值（3.5/7.0 in）并明说假设，不假装知道该期刊规范。

Example

用户：「画四个方法在三个数据集上的 Dice 对比，投 MICCAI（单栏）」

要数据（12 个数值 + 是否有标准差）；
选分组条形图 + 误差棒，Okabe-Ito 前 4 色 + 不同填充纹理冗余编码；
产出 fig_dice.py（figsize 3.5×2.6，8 pt，导出 fig_dice.pdf），本地运行验证后给出自查清单。

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research-genealogy

unumbrela/PaperWeave

Given a research direction (e.g. "generated image detection", "对比学习", "neural machine translation"), research the literature and produce a NON-LINEAR development genealogy: a terminal ASCII tree (built from `--` connectors and text) plus a narrative tracing who proposed what, against which problem, what built on what, and which lines ran in parallel — from the founding work up to the latest. Use when the user wants to understand how a field evolved, not just a flat list or a theme-organized survey.

2026-06-220

cite-paper

unumbrela/PaperWeave

Use this skill when the user gives a paper (arXiv ID, DOI, title, or arXiv/OpenAlex URL) and wants a citation — BibTeX, GB/T 7714, APA, or a .bib file (生成引文/导出 BibTeX/参考文献格式). Works without any API key.

2026-06-120

paper-search

unumbrela/PaperWeave

Use this skill when the user asks to find, search, or survey academic papers on a topic (查论文/找文献/调研某方向的论文), wants recent or highly-cited work in a research area, or asks "有哪些论文做了 X". Works without any API key.

2026-06-120

name	paper-figure
description	Use this skill when the user wants to create or improve a figure/chart for an academic paper or presentation (图表制图/论文绘图/画对比图/结果图/出版级图表), including writing matplotlib/seaborn/TikZ code for experiment results.

出版级数据图表（matplotlib / seaborn / TikZ 代码）的命令行形态。站内「科研绘图」（/tools/figure-prompt）走的是另一条路：文生图科研示意图提示词 + draw.io 架构/流程图。

When to use

用户要为论文 / 投稿 / 答辩画实验结果图、方法对比图、消融图。
用户已有图但被审稿人说「不专业 / 看不清 / 配色差」，要按出版规范重做。
不适用：架构示意图 / 流程图（那是 drawio/tikz 示意图问题，不是数据图表）。

Inputs

要传达的结论（必需）：先问清「这张图想让读者一眼看出什么」，再选图型。
数据（强烈建议）：CSV / 表格 / 数字。没有真实数据时只能出带占位数据的模板代码。
排版目标（默认期刊单栏）：单栏 3.5 in / 双栏跨栏 7.0 in / 幻灯片 16:9。
依赖：本地有 python3 + matplotlib 时可直接运行验证（运行前确认）；没有就只交付代码。

Steps

确认结论与数据。数据是用户给的就逐字使用；用户没给，生成独立的 load_data() 函数放显式标注的示例数据，并提醒替换。
依据结论选图型（不盲从用户最初说法，更优时给出理由）：组间对比→条形图（带误差棒）；趋势→折线；分布→箱线/小提琴；相关→散点+拟合；多指标多方法→分组条形或雷达慎用。
写完整可运行代码，内置出版规范：
- 配色：Okabe-Ito 色盲友好调色板 ["#E69F00", "#56B4E9", "#009E73", "#F0E442", "#0072B2", "#D55E00", "#CC79A7", "#000000"]；
- 尺寸/字号：单栏 figsize=(3.5, 2.6) 字号 8–9 pt；双栏 figsize=(7.0, 3.0)，子图标 (a)(b)(c)；幻灯片 figsize=(10, 5.6) 字号 ≥ 18 pt；
- 导出：矢量 savefig("fig.pdf", bbox_inches="tight")，dpi 无关紧要但位图预览另存 300 dpi PNG；
- 细节：坐标轴标签带单位；图例不遮数据；有不确定度画误差棒/置信带；去掉无意义的顶右边框。
本地能跑就跑一遍：python3 fig.py，确认无报错且生成了 PDF，把输出文件路径告诉用户；跑不了就说明原因。
交付时附 4 条投稿自查项：缩放 400% 文字不糊（矢量）、灰度打印仍可分辨、图注自含（不读正文能懂）、字号不小于期刊脚注字号。

Guardrails

NEVER 编造或「美化」实验数据——用户数据一个数字都不许改；示例数据必须显式注释 # 示例数据，请替换。
NEVER 用红绿对比作为唯一区分手段（色盲不可读），线型/标记形状必须冗余编码。
运行用户环境中的代码前先确认；写文件不覆盖已有文件，先检查路径。
不确定期刊的栏宽时按通用值（3.5/7.0 in）并明说假设，不假装知道该期刊规范。

Example

用户：「画四个方法在三个数据集上的 Dice 对比，投 MICCAI（单栏）」

要数据（12 个数值 + 是否有标准差）；
选分组条形图 + 误差棒，Okabe-Ito 前 4 色 + 不同填充纹理冗余编码；
产出 fig_dice.py（figsize 3.5×2.6，8 pt，导出 fig_dice.pdf），本地运行验证后给出自查清单。