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更新时间2026年6月12日 06:51

Use this skill when the user asks to find, search, or survey academic papers on a topic (查论文/找文献/调研某方向的论文), wants recent or highly-cited work in a research area, or asks "有哪些论文做了 X". Works without any API key.

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来源

unumbrela

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When to use

用户想按关键词 / 领域 / 年份找学术论文（中英文主题都可以）。
用户想知道某方向被引最高或最新的工作。
用户给了模糊的研究方向，需要先圈出代表性论文再深入。
不适用：用户已有具体论文要生成引文（用 cite-paper skill）；要全文 PDF 内容分析（先拿到 PDF 再说）。

Inputs

主题关键词（必需）：英文检索效果最好；用户给中文主题时先翻译成英文术语再查。
可选过滤：起止年份、最少被引数、排序偏好（相关度 / 被引 / 最新）。
依赖：curl（假定已安装）。两个数据源都免 API key。

Steps

把用户主题归一成英文检索词；多词概念加引号（如 "diffusion model"）。如果用户主题太宽（如「深度学习」），先反问收窄到可检索的具体问题。
查 OpenAlex（覆盖广、带被引数和期刊/会议信息）：
```
curl -s "https://api.openalex.org/works?search=QUERY&per-page=15&sort=cited_by_count:desc&filter=from_publication_date:2022-01-01&mailto=ci@example.com" 
```
- 按相关度排序就去掉 sort 参数；调年份就改 from_publication_date。
- 从 JSON 取：title、publication_year、cited_by_count、primary_location.source.display_name（venue）、doi、id。
- 摘要是倒排索引（abstract_inverted_index），需要时按 position 还原成文本。

查 arXiv 补充最新预印本（Atom XML）：

curl -s "http://export.arxiv.org/api/query?search_query=all:%22QUERY%22&start=0&max_results=10&sortBy=submittedDate&sortOrder=descending"

从 XML 取：<title>、<published>、<id>（含 arXiv ID）、<summary>。

合并去重：同一篇论文以 DOI 或 arXiv ID 对齐，OpenAlex 条目优先（有被引数）。
按用户要的排序整理成 Markdown 表格输出：标题（带链接）/ 年份 / venue / 被引数 / 一句话摘要。默认给 8–12 篇，标注哪些是预印本。
收尾时问用户是否需要：换关键词再查、扩大年份、或对某几篇生成 BibTeX（转 cite-paper skill）。

Guardrails

NEVER 编造论文标题、作者、被引数或 venue——表格里每个字段都必须来自 API 返回的 JSON/XML，取不到的字段写「—」。
NEVER 把 arXiv 预印本伪装成正式发表：venue 一栏写 arXiv (preprint)。
同一会话内对 arXiv API 的请求间隔 ≥ 3 秒（官方礼貌限速）；OpenAlex 带 mailto= 参数进 polite pool。
网络请求失败时如实报告失败的源并继续展示另一源的结果，不要静默丢源。
检索结果为空时直接说没查到并建议改写关键词，不要硬凑相邻主题的论文。

Example

用户：「帮我查一下 mamba 在医学图像分割里的论文，要 2023 年以后的」

检索词定为 "mamba" "medical image segmentation"；
curl -s "https://api.openalex.org/works?search=mamba%20medical%20image%20segmentation&per-page=15&sort=cited_by_count:desc&filter=from_publication_date:2023-01-01&mailto=ci@example.com"
curl -s "http://export.arxiv.org/api/query?search_query=all:%22mamba%22+AND+all:%22medical+image+segmentation%22&max_results=10&sortBy=submittedDate&sortOrder=descending"
去重合并后输出表格，并问要不要对其中几篇出 BibTeX。

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unumbrela/PaperWeave

Given a research direction (e.g. "generated image detection", "对比学习", "neural machine translation"), research the literature and produce a NON-LINEAR development genealogy: a terminal ASCII tree (built from `--` connectors and text) plus a narrative tracing who proposed what, against which problem, what built on what, and which lines ran in parallel — from the founding work up to the latest. Use when the user wants to understand how a field evolved, not just a flat list or a theme-organized survey.

2026-06-220

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unumbrela/PaperWeave

Use this skill when the user wants to create or improve a figure/chart for an academic paper or presentation (图表制图/论文绘图/画对比图/结果图/出版级图表), including writing matplotlib/seaborn/TikZ code for experiment results.

2026-06-210

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Use this skill when the user gives a paper (arXiv ID, DOI, title, or arXiv/OpenAlex URL) and wants a citation — BibTeX, GB/T 7714, APA, or a .bib file (生成引文/导出 BibTeX/参考文献格式). Works without any API key.

2026-06-120

name	paper-search
description	Use this skill when the user asks to find, search, or survey academic papers on a topic (查论文/找文献/调研某方向的论文), wants recent or highly-cited work in a research area, or asks "有哪些论文做了 X". Works without any API key.

When to use

用户想按关键词 / 领域 / 年份找学术论文（中英文主题都可以）。
用户想知道某方向被引最高或最新的工作。
用户给了模糊的研究方向，需要先圈出代表性论文再深入。
不适用：用户已有具体论文要生成引文（用 cite-paper skill）；要全文 PDF 内容分析（先拿到 PDF 再说）。

Inputs

主题关键词（必需）：英文检索效果最好；用户给中文主题时先翻译成英文术语再查。
可选过滤：起止年份、最少被引数、排序偏好（相关度 / 被引 / 最新）。
依赖：curl（假定已安装）。两个数据源都免 API key。

Steps

把用户主题归一成英文检索词；多词概念加引号（如 "diffusion model"）。如果用户主题太宽（如「深度学习」），先反问收窄到可检索的具体问题。
查 OpenAlex（覆盖广、带被引数和期刊/会议信息）：
```
curl -s "https://api.openalex.org/works?search=QUERY&per-page=15&sort=cited_by_count:desc&filter=from_publication_date:2022-01-01&mailto=ci@example.com" 
```
- 按相关度排序就去掉 sort 参数；调年份就改 from_publication_date。
- 从 JSON 取：title、publication_year、cited_by_count、primary_location.source.display_name（venue）、doi、id。
- 摘要是倒排索引（abstract_inverted_index），需要时按 position 还原成文本。

查 arXiv 补充最新预印本（Atom XML）：

curl -s "http://export.arxiv.org/api/query?search_query=all:%22QUERY%22&start=0&max_results=10&sortBy=submittedDate&sortOrder=descending"

从 XML 取：<title>、<published>、<id>（含 arXiv ID）、<summary>。

合并去重：同一篇论文以 DOI 或 arXiv ID 对齐，OpenAlex 条目优先（有被引数）。
按用户要的排序整理成 Markdown 表格输出：标题（带链接）/ 年份 / venue / 被引数 / 一句话摘要。默认给 8–12 篇，标注哪些是预印本。
收尾时问用户是否需要：换关键词再查、扩大年份、或对某几篇生成 BibTeX（转 cite-paper skill）。

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NEVER 编造论文标题、作者、被引数或 venue——表格里每个字段都必须来自 API 返回的 JSON/XML，取不到的字段写「—」。
NEVER 把 arXiv 预印本伪装成正式发表：venue 一栏写 arXiv (preprint)。
同一会话内对 arXiv API 的请求间隔 ≥ 3 秒（官方礼貌限速）；OpenAlex 带 mailto= 参数进 polite pool。
网络请求失败时如实报告失败的源并继续展示另一源的结果，不要静默丢源。
检索结果为空时直接说没查到并建议改写关键词，不要硬凑相邻主题的论文。

Example

用户：「帮我查一下 mamba 在医学图像分割里的论文，要 2023 年以后的」

检索词定为 "mamba" "medical image segmentation"；
curl -s "https://api.openalex.org/works?search=mamba%20medical%20image%20segmentation&per-page=15&sort=cited_by_count:desc&filter=from_publication_date:2023-01-01&mailto=ci@example.com"
curl -s "http://export.arxiv.org/api/query?search_query=all:%22mamba%22+AND+all:%22medical+image+segmentation%22&max_results=10&sortBy=submittedDate&sortOrder=descending"
去重合并后输出表格，并问要不要对其中几篇出 BibTeX。