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网文反AI检测与风控。当用户需要了解AIGC检测原理、降低AI文本被识别率、了解平台AI检测政策、设计混合创作模式时触发。覆盖检测技术原理、绕过策略、平台政策、混合创作模式（AI+人工改写双盲测试仅29%识别率）。
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网文人设与群像工程。当用户需要设计主角性格、塑造配角功能、构建反派魅力、设计人物关系、规划人物弧光时触发。覆盖60+主角性格标签、30+配角功能模型、20+反派塑造模板，以及人物关系范式与弧光设计方法。
网文商业化与平台特化。当用户需要选择发布平台、了解平台风格、设计变现模式、规划签约策略时触发。覆盖起点/番茄/飞卢/晋江/七猫/新媒体文等平台详细对比，以及付费vs免费、IP改编等商业化设计。
网文敏感词规避与合规。当用户需要了解平台审核规则、规避敏感词、确保内容合规、了解违规判定标准时触发。覆盖各平台审核规则、敏感词库、违规内容判定、章节审核流程、2026年法规要求。
| name | novel-anti-detection |
| description | 网文反AI检测与风控。当用户需要了解AIGC检测原理、降低AI文本被识别率、了解平台AI检测政策、设计混合创作模式时触发。覆盖检测技术原理、绕过策略、平台政策、混合创作模式（AI+人工改写双盲测试仅29%识别率）。 |
| license | MIT |
| compatibility | opencode |
| metadata | {"audience":"novel-writers","version":"1.0.0"} |
| manifest | {"category":"polish","compatibility":"native","enabled":true,"priority":4,"stages":["draft"],"tasks":["chapter-assistant","chapter-repair"],"triggers":["AI检测","AIGC","检测率","风控","降AI"]} |
提供AIGC检测的技术原理与应对策略，帮助作者了解各平台AI检测政策，设计合规的混合创作模式，在AI辅助与原创性之间找到平衡。
词汇层替换：
句式层变换：
段落层重组：
风格层注入：
AI生成 + 人工改写（推荐模式）：
操作流程：
references/index.md — 反检测索引references/detection-principles.md — 检测技术原理references/bypass-strategies.md — 绕过策略详解references/platform-policies.md — 平台政策汇总references/mixed-creation-mode.md — 混合创作模式