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中文购车决策助手初始化与验收 Skill。用于安装、配置、启动、恢复或诊断仓库内完整前后端,引导用户选择自己的 AI Native 应用开发底座 Workspace,私密配置 Agent Plan Key,真实调用专业数据集核验 1–3 款候选车型、配置与城市车系月度数据,并完成应用开发底座和浏览器验收。用户提出“初始化购车决策助手”“安装选车网站”“配置汽车专业数据”“启动购车助手”或排查该应用时使用。
从 0 到 1 搭建、配置、验收和维护真实数据驱动的销售智能工作台,覆盖需求澄清、Agent Plan 模型、专业数据集(DataPro)、豆包搜索(联网搜索)、AI Native 应用开发底座(Supabase)、Agent 记忆(OpenViking)、Codex CLI 调度飞书 CLI 导入资料,以及企业搜索、档案和资料问答闭环。用户要求搭建销售工作台、部署或继续开发该项目、导入销售资料、排查 Provider、迁移数据库、备份恢复或验收真实业务链路时使用。
理解化学科研自然语言需求,生成带来源绑定的 ResearchIntent,并通过本地确定性校验路由到七个化学 Skill、受控 Skill 链或 Workflow A/B。用于复杂、多步、模糊、需要自动编排,或可能联网、产生费用和发送数据的化学身份、结构、特征、分子库、反应和已有路线任务;毒性预测、路线生成、实验安全和放大审批不支持。
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| name | review-routes |
| description | 评审已有合成路线的拓扑、逐步反应先例、库存声明和证据缺口。用于比较 AiZynthFinder、PaRoutes 或结构化多步路线并生成专家复核队列。 |
对已有合成路线执行确定性、非生成式证据评审:
mol → reaction → mol 交替路线树;curation_record_id 精确绑定
curate-reactions Artifact;search-reactions v1.1 Artifact,并按 lookup、transformation、
similarity 或 component query 核对当前 step;适用于:
input_profile、来源 SHA-256 和 routes_fingerprint。route_signature/step_reaction_hash。python scripts/review_routes.py \
--input route-review-request.json \
--output route-review.json
python scripts/validate_output.py route-review.json
normalized_route_v1
aizynthfinder_json
paroutes_v2_json
首版最多 20 条路线、每条最多 50 步、总节点最多 5000。
rdkit==2025.9.2;in_stock 只标记为来源报告;null,不得猜测;partial/review_required,不得解释为 ready;partial/review_required;无效、错 step 或 blocked
Search Artifact 只 blocked 对应路线;dimensions_only,不计算综合总分;ready_for_expert_review 仅表示证据包可交给专家,不表示路线可行、安全、
最优、可放大或可直接实验;curate-reactions
单步反应结构、角色、产率和质量状态
↓
search-reactions
单步先例、相似度、条件、产率、来源和许可
↓
review-routes
多步拓扑、逐步证据覆盖、最弱步骤和专家复核队列
完整输入输出、状态、规则和科学边界见
references/输入输出与科学边界.md;curate v1.1 的精确绑定规则见
references/CurateArtifact消费合同.md;Search v1.1 的 query/result 绑定见
references/SearchArtifact消费合同.md。