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arkcli +code-example：为指定基础模型生成多语言（Python / Go / Java / Node / curl）调用示例代码并写入本地文件。数据源是火山方舟 OpenTOP OpenGetSampleCode。当用户需要拿某个基础模型的 SDK / curl 调用示例、保存为本地接入模板时使用。反触发：TTS/ASR/语音模型没有 arkcli 示例代码路径，不能靠补版本解决，只能转 models search 说明当前不支持。
默认使用会先检查来源的 Prompt；你也可以切换为直接命令，或下载本地副本。
决定是否安装前，请先阅读 SKILL.md，以及 SkillsMP 当前展示的配套文件。
用 Codex 或 Claude 帮你安装 复制这段 Prompt，粘贴到 Codex、Claude 或其他助手里，让它检查 Skill 页面并帮你完成安装。
直接命令不会经过审查 Prompt；运行前请先检查来源。
npx skills add https://github.com/volcengine/ark-cli --skill arkcli-code-example命令会保持在同一行。复制前请横向滚动并检查完整内容。
想先保存到本地？可下载 SkillsMP 当前能够提供的文件。
使用 ArkCLI 创建、校验、查询、更新、删除、版本化和下载 Dataset。用户提到 Dataset、数据集、ds-*、dsv-*、训练集/验证集复用、数据格式校验或把 Dataset 接入精调任务时使用。
使用 ArkCLI 创建、查询和管理模型精调训练任务，并从训练指标选择最佳 step、导出训练产物为 custom model、衔接模型仓库与推理部署。任何包含精调任务 ID（`mcj-*`）的查询、查不到原因诊断、日志、trajectory、状态或生命周期操作都应使用本 skill；也适用于选择训练方法、查询精调价格和超参数、创建任务及导出部署。本 skill 不负责数据集管理。
arkcli helper：为 Claude Code / Codex / OpenCode / OpenClaw / Hermes 配置火山方舟 Plan 或 Platform Endpoint 的 model/provider，或给支持的 Agent（含 MCP-only Trae）配置 Harness 工具。真人 TTY 运行 `arkcli helper` 可选择模型和 Harness 能力；`helper mcp` 默认保持整组 Agent Plan MCP 行为，传 `--capability datapro|web-search|agent-memory` 只配单项，传 `--capability cua` 只给目标 Agent 安装云电脑 Skill；连 model/provider 一起配置用 `helper configure`，查状态用 `helper list`，移除用 `helper reset`。Agent Plan / Team 还支持专业数据集、豆包搜索、Agent 记忆、AI Native 应用开发底座、Agent 进化与 routing.v1 强制检索路由；上下文出现 ARKCLI ROUTING ENFORCEMENT / routing.v1，或用户要求在豆包搜索、DataPro、OpenViking、Supabase 之间强制分流时也使用本 Skill：调用这四类受管 Provider 前先提交 Route Plan，再调用唯一授权 Provider；原生 WebSearch/WebFetch/WebExtract 位于路由管理范围之外。Platform 只允许本人创建、Running、已验证为文本输出的 Endpoint，不配置 MCP、Supabase 或强制路由。豆包搜索配置成功后默认关闭目标客户端原生 WebSearch；传 `--keep-native-websearch` 可保留，并可用 `helper reset` 完整恢复 ArkCLI 配置。
基于 SOC 职业分类
正在显示 SKILL.md
| name | arkcli-code-example |
| version | 1.2.0 |
| description | arkcli +code-example：为指定基础模型生成多语言（Python / Go / Java / Node / curl）调用示例代码并写入本地文件。数据源是火山方舟 OpenTOP OpenGetSampleCode。当用户需要拿某个基础模型的 SDK / curl 调用示例、保存为本地接入模板时使用。反触发：TTS/ASR/语音模型没有 arkcli 示例代码路径，不能靠补版本解决，只能转 models search 说明当前不支持。 |
| metadata | {"requires":{"bins":["arkcli"]},"cliHelp":"arkcli +code-example --help"} |
前置条件： 先阅读
../arkcli-shared/SKILL.md了解认证、全局参数和安全规则。
为指定基础模型生成多语言 SDK 调用示例代码，同时写入本地文件。数据源是火山方舟 OpenTOP OpenGetSampleCode。
反路由（不要用本命令）：
../arkcli-chat/SKILL.md（文本/多模态对话）或 ../arkcli-gen/SKILL.md（出图/视频）../arkcli-models/SKILL.md models search/get../arkcli-deploy/SKILL.mddoubao-seed-tts-* / doubao-seed-asr-* / seedasr-*）→ 不使用 +code-example。models search 能搜到不代表 OpenGetSampleCode 有示例；不要把后端 ModelVersion required 理解成"补一个版本就能生成"，应说明当前 arkcli 不支持语音模型示例代码。# 拿某基础模型的全部语言示例（写入 ./ark-examples/<model>/）
arkcli +code-example --model doubao-seedream-5-0
# 指定版本 + 只看 Python + 结构化输出
arkcli +code-example --model doubao-seedream-5-0 --version 260128 --language python --format json
--model 必填，可传基础模型名或合并 ID（doubao-seedream-5-0-260128）--version 可选；不传时 CLI 自动推导（合并 ID 拆版本 → 找 ArkModels 匹配 → GetFoundationModel 取 PrimaryVersion 兜底），全都拿不到才报错要求显式传 --versionModelVersion 必填，缺失时 CLI 走上述回退链自动补齐；custom model 走 PrimaryVersion 兜底时 scenario 自动切 finetune_inference，foundation model 无论显式版本或 PrimaryVersion 兜底一律保持 quick_access--language 可选：python / go / java / node / curl（shell 是 curl 别名），默认全部--output-dir 可选，默认 ./ark-examples/<model>--format json 输出结构化条目（含 language / io_type / install / code）arkcli models search <keyword> 的发现说明，不要继续调用本命令0.1.17 变更：旧版
--endpoint-id已移除——新数据源按基础模型取码，不再支持按已有接入点 ID 取码。如需指向某 endpoint，生成后把代码里的model="..."手动改成你的ep-xxx。
| 命令 | 说明 |
|---|---|
arkcli +code-example --model <name> [--version <ver>] [--language <lang>] [--output-dir <dir>] [--format json] | 生成多语言示例代码并写入本地 |
IOType 维度），同类型下按语言分文件；带安装步骤的语言把安装命令写进文件头注释。--format json 时给出按 (语言 × IO 类型) 展开的条目。详细参数、目录结构示例、常见链路与 FAQ 见 references/arkcli-code-example.md。