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查询火山引擎 ARK 基础模型结算单价（含当前账号折扣）以及 AgentPlan / CodingPlan 套餐订阅价格。Price 字段就是后端按账号合同 / 活动 / 套餐折后的最终单价，OriginalPrice 是公示原价。当用户问模型多少钱、定价、单价、价格、Agent Plan 多少钱、Coding Plan 多少钱、套餐价格、折扣价、按 token 收费、不同模态价格对比、模型免费额度时使用。反触发：TTS/ASR/语音模型费用不支持查询，不要用 Audio pricing，只能转 models search 说明广场发现边界。
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基于 SOC 职业分类
| name | arkcli-pricing |
| version | 1.0.0 |
| description | 查询火山引擎 ARK 基础模型结算单价（含当前账号折扣）以及 AgentPlan / CodingPlan 套餐订阅价格。Price 字段就是后端按账号合同 / 活动 / 套餐折后的最终单价，OriginalPrice 是公示原价。当用户问模型多少钱、定价、单价、价格、Agent Plan 多少钱、Coding Plan 多少钱、套餐价格、折扣价、按 token 收费、不同模态价格对比、模型免费额度时使用。反触发：TTS/ASR/语音模型费用不支持查询，不要用 Audio pricing，只能转 models search 说明广场发现边界。 |
| metadata | {"requires":{"bins":["arkcli"]},"cliHelp":"arkcli pricing --help"} |
CRITICAL — 开始前 MUST 用 Read 工具读取 ../arkcli-shared/SKILL.md,其中包含认证闸门、配置排查与共享安全规则。
InferenceFreeUsage、ResourcePackItems)和欠费状态(IsOverdue)SubServices:base / context-cache / fast-infer)Finetune / LoraFinetune),以及精调出来的 custom model 调用时的推理价(FinetuneInference* / FinetuneI2I* 等)。所以查 base 模型一次就能拿到所有相关费率。cm-*)单独条目——费率本来就嵌在 base 模型 ChargeItems 数组里。但 arkcli 已经做了反查糖衣:pricing models --model cm-xxx 会自动调 GetCustomModel 拿到 base name 后再查价,响应顶层多挂一个 resolved_custom_model 字段(customization_type + foundation_model_name / foundation_model_version),Agent 据此挑对应 ChargeItem.Type 即可,不需要手动做两段式arkcli-models 的范畴,转 ../arkcli-models/SKILL.md。pricing 只管"钱"doubao-seed-tts-* / doubao-seed-asr-* / seedasr-* 等广场语音模型，当前在 arkcli 只支持 models search 发现；不要用 pricing models --model 或 --modality Audio 回答其价格Price < OriginalPrice 即说明账号有折扣| 命令 | 说明 |
|---|---|
pricing models | 列基础模型结算单价目录(按量计费、按 token 收费) |
pricing plans | 列订阅套餐价格(AgentPlan / CodingPlan 个人版 + 企业版) |
用户问的是"按 token 算的单价"还是"包月套餐价"?这是关键判别点。
| 用户措辞 | 该用 | 理由 |
|---|---|---|
| "DeepSeek-V4 多少钱" / "doubao-seed 多少钱" / "GPT-X 价格" | pricing models | 模型名 → 按 token 计费 |
| "图生图多少钱一张" | pricing models | 按调用计费,在 ChargeItems 里 |
| "音频识别每分钟多少" / "TTS 多少钱" / "语音模型费用" | arkcli-models | 当前 arkcli 仅支持语音模型广场发现，不支持费用查询 |
| "做精调多少钱" / "精调一个模型多少 token 钱" | pricing models | 精调费率在 base 模型 ChargeItems 内嵌(看 Finetune / LoraFinetune type) |
| "我的 cm-xxx 调用多少钱" / "这个精调出来的模型多少钱" | pricing models --model cm-xxx | CLI 自动反查 base + 透出 resolved_custom_model.customization_type,按下表抽 ChargeItem |
| "Agent Plan 多少钱" / "Agent Plan 个人版 small 多少钱" | pricing plans | 套餐名 → 包月订阅 |
| "Coding Plan 多少钱" / "lite / pro 套餐价" | pricing plans | 同上 |
| "Agent Plan 企业版价格" / "团队版多少钱" | pricing plans --edition enterprise | 同上 |
混淆兜底:用户说"X 多少钱"且 X 是 model name → models;X 是 plan name → plans;两者都不像 → 先 pricing plans 列出 12 个 plan 看是否命中,再回 models。
后端 FoundationModelDomain 字段是5 个粗粒度枚举,arkcli 直接透传不做翻译。当用户用自然语言说"video / 图像 / 文本"时,你(Agent)需要先翻译再传:
| 用户可能说 | 后端真实枚举 | 注意 |
|---|---|---|
| 文本 / text / LLM / 语言模型 | LLM | |
| 图像 / 图片 / image / 视觉 / vision | ComputerVision | |
| 视频 / video | ComputerVision | ⚠️ 后端不区分 image/video/3D,返回包含 image 和 3D 模型 |
| 3D / hyper3d | ComputerVision | 同上 |
| 音频 / audio / 语音 / voice / TTS / ASR | 不查询 | Audio 是后端枚举，但当前 arkcli skill 不用它回答广场语音模型费用；只说明不支持 |
| 向量 / embedding / 嵌入 | Embedding | |
| 路由 / router | Router |
重要:用户说"video 多少钱"时,你应该:
arkcli pricing models --modality ComputerVision(不能直接 --modality video)DisplayName 或 FoundationModelTag),或显式告诉用户"后端按视觉大类返回,包含 image / video / 3D"每个 base 模型的 ChargeItems 是全口径——可能包含基础推理、精调训练、精调推理、各类生成任务的费率混在一起。Agent 按用户问题只挑相关 1-2 条。
| 用户问题语义 | 抽哪条 Type |
|---|---|
| 推理多少钱 | InferencePrompt + InferenceCompletion |
| 批量推理多少钱 | BatchInferencePrompt + BatchInferenceCompletion |
| 上下文缓存多少钱 | ContextSessionHit + ContextSessionStorage |
| 做精调多少钱 | Finetune(全量) 或 LoraFinetune(LoRA) |
| 精调出来的模型调用多少钱 | FinetuneInferencePrompt + FinetuneInferenceCompletion |
| 图生图多少钱(base 模型) | T2ICompletion / I2ICompletion |
| 图生图多少钱(精调模型) | FinetuneT2ICompletion / FinetuneI2ICompletion |
| 视频生成 | T2VCompletion / I2VCompletion / V2VCompletion(及 1080/4K 变体) |
| 3D 生成 | To3DCompletion / FinetuneTo3DCompletion |
| 低延迟推理 | FastInferencePrompt / FastInferenceCompletion |
完整 Type 枚举见 references/arkcli-pricing-models.md 的「ChargeItem.Type 全枚举对照」段落。
pricing models --model cm-* 的响应顶层会带 resolved_custom_model.customization_type,据此挑费率 — 完整对照表见 references/arkcli-pricing-models.md 的「Custom model(cm-*)反查」段落。
arkcli pricing models --model X,从 ChargeItems 抽 InferencePrompt / InferenceCompletionarkcli pricing models --model cm-xxx,看响应 resolved_custom_model.customization_type → 按上面映射表抽 Finetune* 那条;resolved_custom_model.foundation_model_name 顺带告知用户它的 base 是什么arkcli pricing models --modality LLMarkcli models search <keyword> 只说明可发现与当前不支持费用查询arkcli pricing plans 列全 12 档,或带 --plan agent-plan-personal-small 单查pricing models,看 InferenceFreeUsage 和 ResourcePackItems[Type=FreeInference]Price vs OriginalPrice,差值即折扣(两个命令都支持)pricing plans 会把那 6 行 enterprise 的 error 字段填成 AccessDenied: ...,其余 6 行 personal 正常返。这是预期行为,不是 bug../arkcli-auth/SKILL.md../arkcli-usage/SKILL.md../arkcli-models/SKILL.md 只说明广场可搜和当前 arkcli 不支持费用查询arkcli doctor 诊断入口：用于火山方舟 Ark 报错、资源状态、用量配额、性能指标、错误码解释与修复建议；覆盖 doctor、doctor error、doctor infer-endpoint、doctor model、doctor metrics。用户给 Ark 错误码或错误 JSON、ep-xxx 接入点、模型名，问为什么报错、怎么修、状态/健康、用量/配额、限流、错误率、P99、Cache 命中率、接入点慢/挂、模型是否可用时使用；用户说诊断、体检、健康检查、排查、自助修复、看指标/监控也使用。模型名加失败、慢、超时、限流、异常、健康、配额等体检语义时走 doctor model，不因 seedream/seedance/生成视频关键词误触发 arkcli-gen。内容审核、敏感内容、PolicyViolation 等拦截诊断也归 doctor。安装、登录、profile、认证配置问题归 arkcli-shared 或 arkcli-auth。
火山方舟 Ark 图片/视频生成入口：用户要生图、画图、生成图片/视频、图生图、图生视频、参考图/视频/音频生成，或明确使用 seedream/seedance 创作新内容时使用 arkcli +gen。+gen 按当前 profile 的可用资源与模型 supported_params 生成；图片同步返回，视频提交后返回 task_id/status，需用 --wait 或 arkcli gen get/list 轮询并下载结果。反触发：用户问失败原因、失败率、模型健康、持续慢/超时/限流、配额是否够、内容审核/敏感内容/PolicyViolation 拦截怎么解决时，走 arkcli-doctor 的 doctor model 或 doctor error，不走本 skill。单条视频 queued/还在跑通常是异步任务未完成，仍用 gen get/list 查结果；跨任务统计性失败或持续异常才转 doctor。
arkcli helper:把 Claude Code / Codex / OpenCode / OpenClaw / Trae 配到火山方舟 Plan。用户说给当前或某个 Agent 配 MCP、豆包搜索、联网搜索、dataPro、OpenViking 时,用 `arkcli helper mcp`(只注入 MCP,不改 model);要连 model/provider 一起配用 `helper configure`;查状态用 `helper list`;移除注入用 `helper reset`。MCP 仅 Agent Plan 支持:个人版 agent-plan 配豆包搜索、dataPro、OpenViking 数据面/控制面;团队版 agent-plan-team 只配豆包搜索 + dataPro。Codex 支持 profile/global 配置范围;Trae 仅注 MCP,支持 `--scope project`。`helper supabase` 不是 MCP,用于安装 byted-supabase-cli + skill 并注入火山登录态。反触发:安装 arkcli skills → arkcli-connect;登录/401/鉴权 → arkcli-auth;生图生视频 → arkcli-gen。
arkcli 推理接入点**管理**能力：对**已有** Endpoint 做获取、列表、启动、停止、删除、更新（生命周期管理 + 启停 + 销毁）。优先使用产品命令 `arkcli infer endpoint ...`，而不是直接调用 Raw API。**反触发（重要）：用户说『创建/新建/create/部署/deploy 一个 endpoint/接入点』这类新建接入点的意图，一律走 arkcli-deploy（`+deploy`），不要用本 skill 的 `infer endpoint create`**；本 skill 的 `create` 仅用于脚本化 / CI / 需要无护栏的可预测 raw CRUD 行为（不做复用检查、不渲染示例）、且明确要绕过 +deploy 工作流护栏的场景。TTS/ASR/语音模型连 raw create 也不要引导，只能转 models search 说明 arkcli 不支持 Endpoint 创建。
ARK 套餐管理(Agent Plan / Coding Plan,个人版 + 企业版):查询持有 / 购买 / 续费 / 模型清单 / 轮换 APIKey,**以及企业版席位的全部管理操作**:列出席位(`plans team seat-list`)、给员工分配席位(`plans team seat-assign`)、查谁绑了哪个 seat、轮换席位 APIKey(`plans team rotate-apikey`)。命中关键词:套餐 / 买 / 续费 / 列席位 / 看 seat 绑定 / 谁绑了哪个 seat / 给员工分席位 / 解绑 / 团队席位 admin 视图 / 轮换 APIKey。**用量类问题(还剩多少额度 / 用了几成 / 每个 seat 用了多少)走 [arkcli-usage](../arkcli-usage/SKILL.md)。**动词路由:**列 / 绑 / 分 / 轮换 / 解绑** → 这里;**用 / 消耗 / 多少** → arkcli-usage。另含 harness-status:只读查看本机 AI Agent(claude-code/codex/opencode/openclaw/trae)上 Agent Plan 内置 MCP(豆包搜索/dataPro/OpenViking)装没装、key 就没就绪;命中:我的 MCP 装好了吗 / 查 MCP 安装状态 / 看 agent 上的 MCP / harness 状态。
arkcli 认证管理：交互式登录、Volc SSO 登录、查看状态、退出登录、生成 ARK API Key (apikey)、以及云开发机/CI 用 `arkcli init-volc` 从 VOLC_INIT_* 环境变量无交互引导 platform profile。0.1.16 起 SSO 登录走 Gate 1+2 自动绑定 Profile 切面 (type/region/project/owner_trn)；AK/SK login 通道暂关。当用户需要初始化凭证、排查鉴权问题、切换认证方式、生成或重选 ARK API Key、或在已注入凭证的环境无交互引导时使用。反触发：用户问 TTS/ASR/语音模型能力、接入或调用时，不要引导 `auth apikey`，只转 models search 说明 arkcli 当前仅支持广场发现。