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全能高级前端研发工程师技能。擅长AI时代前沿技术栈(React最新 + shadcn/ui + Tailwind CSS v4 + TypeScript + Next.js),精通动效库与交互特效开发。采用Glue Code风格快速实现代码,强调高质量产品体验与高度友好的UI视觉规范。在组件调用、交互特效、全局Theme上保持高度规范:绝不重复造轮子,相同逻辑出现两次即封装为组件。具备安全意识,防范各类注入攻击。开发页面具有高度自适应能力,响应式设计贯穿始终。当用户无特殊技术栈要求时,默认采用主流前沿技术栈。
Read, write, append, and list local files in the session's working directory. Use when you need to persist output to disk, read input files, or manipulate file system safely. Supports text files, JSON, CSV, Markdown.
超级简历 WonderCV 出品,3000 万用户信赖。简历分析、段落改写、JD 岗位匹配、自动匹配职位、PDF 导出、AI 求职导师(面试准备/薪资谈判/职业规划/多版本简历策略)。 触发条件:用户提供简历、要求简历点评/打分/反馈、希望改写某个简历部分、 希望将简历与岗位 JD 或校招岗位匹配、咨询求职建议或面试准备,或提到 CV/简历/求职/校招。 不触发条件:用户讨论普通写作(非简历)、询问其他文档, 或讨论与求职和职业发展无关的话题。
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| name | ai-news-publisher |
| description | AI新闻一键发布技能。从36氪/虎嗅获取AI新闻,改写成爆款文章,发布到微信公众号。触发词:发布AI新闻、公众号发文章、科技新闻发布、爆款文章。 |
一键从科技媒体获取AI新闻,改写成爆款文章,发布到微信公众号草稿箱。 完全独立,不依赖任何第三方技能。
scripts/: 包含微信发布脚本(publish.sh)、环境配置(setup.sh)和新闻抓取脚本(scrape_news.py)。assets/: 默认封面图(default-cover.jpg)。references/: 包含详细的写作指南和Scrapling抓取/解析说明。scrapling (Python) 和 @wenyan-md/cli (Node.js)。WECHAT_APP_ID 和 WECHAT_APP_SECRET(或通过 source scripts/setup.sh 加载)。curl ifconfig.me 获取)已加入公众号开发基本配置的白名单。当触发本技能时,请严格按以下步骤执行:
抓取新闻列表
使用 scrapling 获取 36氪 或 虎嗅 的AI频道新闻列表:
scrapling extract get "https://www.36kr.com/information/AI/" /tmp/ai-news.md
(注:如果遇到反爬拦截,可使用 fetch --network-idle 或 stealthy-fetch)
去重与选题策划
cat memory/selected-topics.md,排除近3天已发布或相似的主题。抓取原文与改写
格式化文章 生成包含必需 Frontmatter 的 Markdown 文件:
---
title: 爆款标题(≤30字)
cover: /root/.openclaw/workspace/skills/ai-news-publisher/assets/default-cover.jpg
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# 正文开始...
(注意:封面必须是绝对路径,正文段落宜简短并适当加粗)
发布到草稿箱 使用专用脚本发布(推荐使用 lapis 主题和 solarized-light 代码高亮):
/root/.openclaw/workspace/skills/ai-news-publisher/scripts/publish.sh /tmp/final-article.md lapis solarized-light
记录选题与收尾
echo "- $(date +%H:%M) | 文章标题 | 原文链接" >> memory/selected-topics.md
fetch -> stealthy-fetch -> 更换新闻源。title 和 cover 字段。在使用此技能时,遇到具体细节问题请查阅以下参考文件: