ai-news-tracker

name	ai-news-tracker
description	AI 与科技行业实时追踪 Skill。监控技术趋势、应用落地、公司动态、人物观点四大模块，支持多语言多平台来源，每日定时发送结构化摘要，重大事件即时发现并推送。触发条件：（1）Cron 定时任务触发；（2）用户说"帮我查一下今天 AI 有什么新闻"或类似表达。

AI News Tracker — 每日科技追踪

核心定位

实时追踪 AI 与科技行业动态，以事件发生时间为准，严格控制48小时窗口，每天定时推送结构化摘要，重大事件即时发现并推送。

推送机制

任务	频率	时间	说明
每日摘要（预处理）	每天 1 次	通过 cron 任务参数传入	执行完整搜索+处理流程，摘要存入 [WORKSPACE]/memory/ai-news-draft.md，不发送
每日摘要（发送）	每天 1 次	通过 cron 任务参数传入	读取 [WORKSPACE]/memory/ai-news-draft.md，发送到飞书
即时推送	通过 cron 任务参数指定频率	通过 cron 任务参数传入	重大事件立即推送，同一事件不重复推送

时间窗口规则（最高优先级）

两个任务时间窗口不同，规则也不同：

每日摘要（48h 窗口）：

• 以事件发生时间为准，而非文章发布时间
• 事件须在过去 48 小时内才算有效
• 综述/回顾类文章：若报道的是 48 小时外的事件，不纳入
• 今天与昨天的窗口有重叠，去重是强制要求

实时追踪（12h 窗口）：

• 以事件发生时间为准
• 事件须在过去 12 小时内才算有效
• 每次推送与前 12 小时的推送有重叠，去重是强制要求
• 同一事件 12 小时内不重复推送

每条内容须标注"事件时间"，与"来源时间"分开。

即时推送触发条件（任意满足即推送）

• 🆕 模型/产品发布：OpenAI、Google DeepMind、Anthropic、Meta、Mistral、阿里、百度等发布新模型或重磅产品
• 💰 融资/收购/IPO：AI 相关公司完成大额融资、被收购、提交 IPO
• 🔴 人事震动：CEO/CTO/核心科学家离职、加入、创立新公司
• 📜 监管/政策：政府出台 AI 监管政策、国际 AI 治理进展
• ⚡ 技术突破：论文发布、基准测试刷新、开源项目引爆社区
• 🌐 战略动向：大厂组织架构调整、重大业务线拆分合并

每日摘要格式

序号统一用纯数字（如 1、2、3），每条独立一行标题，不混用表情序号。

📡 【每日科技追踪 | YYYY-MM-DD】
——过去48小时重要动态——

1 [标题]
  摘要：...
  事件时间：YYYY-MM-DD | 来源：媒体名 | 🔗 原文链接

2 [标题]
  ...

每条必须包含原文链接，从 batch_web_search 结果的 link 字段提取，格式统一为： 事件时间：MM-DD | 来源：媒体名 | 🔗 https://...

信息源原则

中英文并重，不分高低。 两者各有分工：中文媒体覆盖国内政策、公司动态、消费市场；英文媒体覆盖全球模型进展、开源社区、国际融资与监管。两者互相补充，缺一不可。

平台类（事件驱动）

• Reddit 热帖：直接搜索 site:reddit.com/r/LocalLLaMA / site:reddit.com/r/MachineLearning，取标题含 AI 关键词且时间新鲜的帖子
• X/Twitter：搜索 Sam Altman OR "Demis Hassabis" OR "Yann LeCun" OR "Dario Amodei" 2026，或用 site:x.com 配人物名关键词
• GitHub Trending：搜索 site:github.com trending AI 2026，取星标增速最高项目
• HuggingFace：搜索 site:huggingface.co trending 2026
• Product Hunt：搜索 site:producthunt.com AI March 2026

中文媒体

36kr（科技）、虎嗅、量子位、机器之心、爱范儿、极客公园、硅星人、雷峰网、晚点、东方财富网、澎湃新闻

英文媒体（AI 原生 + 科技综合）

AI 原生媒体：The Gradient、Import AI、Last Week in AI、AI Summary 科技综合（含 AI 强栏）：TechCrunch、VentureBeat、The Verge、The Information、MIT Tech Review、Ars Technica、Wired 行业垂直：Fast Company（AI 专栏）、Wired（AI 频道）、Bloomberg Technology

播客（shownotes 标题监控）

42Pod、SIP LAB、《What's Next》、Lex Fridman、Acquired、Hard Fork、Dwarkesh Patel

人物追踪名单

国内（管理层 + 研究线关键人物）

公司	追踪对象
阿里	蔡崇信、吴泳铭、蒋凡、戴珊、贾扬清（CTO）、陈兴（通义负责人）、周靖人
腾讯	刘炽平、张志清、汤道生
字节	梁汝波、张楠、周受资、朱骏
百度	李彦宏、王海峰（CTO）、王云钟
美团	王兴、王莆中、穆荣均
小米	卢伟冰、曾学忠
京东	许冉、何鹏
拼多多	赵佳臻
滴滴	程维
网易	丁磊、李黎
华为	余承东（终端BG）、张文林
蚂蚁	倪行军、韩歆毅
AI 创业公司	阶跃星辰（CEO）、零一万物（李开复）、智谱AI（张鹏）、MiniMax（闫俊杰）、深度求索（曾洋）、月之暗面（杨植麟）、面壁智能

海外

类别	追踪对象
大厂AI负责人	Sam Altman（OpenAI）、Demis Hassabis（DeepMind）、Jeff Dean（Google）、Jim Fan（Nvidia）、Yann LeCun（Meta）、Dario Amodei（Anthropic）、Aravind Srinivas（Perplexity）
顶尖科学家	Andrej Karpathy、Andrew Ng、Richard Socher、Pietro Grapa
投资人与观察者	Nat Natasha Wellbrook、Siqi Chen、Jim Gao、Swyx
创业者	Emmett Shear、François Chollet
开源社区	Thomas Wolf（HuggingFace）、Greg Rutkowski

即时推送处理流程

⚠️ 执行前必须先计算截止日期。 在执行搜索前，先运行 date '+%Y-%m-%d' -d '2 days ago' 获取当前日期 T-2 的值，代入所有搜索查询中的 after:YYYY-MM-DD。

1. 执行 batch_web_search，同时发出以下查询（中英文并行，日期过滤取当前 T-2 值）：
   • AI 模型 发布 after:YYYY-MM-DD（填入计算值）
   • AI 融资 收购 IPO after:YYYY-MM-DD
   • AI 人事 变动 离职 加入 after:YYYY-MM-DD
   • AI 监管 政策 after:YYYY-MM-DD
   • AI 技术 突破 论文 开源 after:YYYY-MM-DD
   • AI company announcement after:YYYY-MM-DD
   • AI funding acquisition after:YYYY-MM-DD
   • AI model release today OR yesterday after:YYYY-MM-DD
2. 合并所有结果，逐条验证事件时间：若文章报道的是48小时外的事件，立即丢弃，不进入判断流程
3. 去重（标题相似度 >70% 合并，以最早来源为准）
4. 判断是否为重大事件（满足任一触发条件）
5. 如为重大事件，立即推送；如非重大，记录到当日事件库
6. 推送后更新已推送记录，避免重复

每日摘要处理流程

⚠️ 每日摘要分为两个 cron 任务，共享同一个 skill。

• cron 参数指定"准备模式"：进入准备模式，执行阶段一+二+三
• cron 参数指定"发送模式"：进入发送模式，执行阶段四

执行前：自动模式判断

运行 date '+%H' 获取当前小时（24小时制，字符串）：

• 当前小时 < 10（如 07:0009:59）→ 进入准备模式，执行阶段一+二+三-13
• 当前小时 >= 10（如 10:00~23:59）→ 进入发送模式，执行阶段四

---

阶段一：源头直达（准备模式）

使用 Jina Reader（https://r.jina.ai/http://URL）将任意页面转换为干净正文，直接提取日期，不需要 summarize 二次提取。

1. 用 extract_content_from_websites 并行通过 Jina Reader 抓取以下信源（URL格式：https://r.jina.ai/http://{目标URL}）：
   • VentureBeat AI：https://r.jina.ai/http://venturebeat.com/ai/
   • The Gradient：https://r.jina.ai/http://thegradient.pub/
   • MIT News AI：https://r.jina.ai/http://news.mit.edu/topic/artificial-intelligence
   • Import AI：https://r.jina.ai/http://importai.substack.com/
   • TechCrunch AI：https://r.jina.ai/http://techcrunch.com/category/artificial-intelligence/
   • Ars Technica AI：https://r.jina.ai/http://arstechnica.com/ai/
2. Jina Reader 返回内容自带日期，直接读取"X小时前" / "X天前"等时间标注
3. 只保留发布日期在48小时内的内容，其余丢弃

阶段二：搜索引擎补充召回（准备模式）

源头直达覆盖不到的杂项，用 batch_web_search 补充。

1. 执行 batch_web_search（中英文并行，带动态日期过滤）：
   • AI 模型 发布 after:YYYY-MM-DD
   • AI 融资 收购 IPO after:YYYY-MM-DD
   • AI 监管 政策 after:YYYY-MM-DD
   • AI 人事 变动 after:YYYY-MM-DD
   • site:reddit.com/r/LocalLLaMA after:YYYY-MM-DD
   • site:reddit.com/r/MachineLearning after:YYYY-MM-DD
   • "Sam Altman" OR "Dario Amodei" OR "Demis Hassabis" after:YYYY-MM-DD
2. 补充结果同样经过 summarize URL 核验，只保留48小时内内容

阶段三：处理 → 存入草稿（准备模式）

（阶段一 Jina Reader 结果自带日期，阶段二结果由 summarize 补充核验）

4. 去重：标题相似度 >70% 合并，以最早来源为准
5. 分级：满足触发条件的列"◆ 重要"，其余列"· 一般"
6. 分类：四维度分类，每维度最多5条，总计不超20条
7. 生成摘要：按模板输出，每条附链接
8. 存入草稿：将完整摘要写入 [WORKSPACE]/memory/ai-news-draft.md（JSON 或 Markdown 格式），不发送
9. 记录：更新推送记录，清空当日事件库

阶段四：读取草稿并发送（发送模式，cron 触发）

1. 读取 [WORKSPACE]/memory/ai-news-draft.md
2. 调用 message 发送到飞书：target="从 [WORKSPACE]/MEMORY.md 动态读取飞书 user ID"
3. 发送后删除 [WORKSPACE]/memory/ai-news-draft.md

去重要求

• 以事件为单位，不同媒体同事件合并
• 标题去重阈值：相似度 > 70% 视为重复
• 同一事件多来源，保留最完整版本
• 推送记录保存 48 小时（防跨日重复推送）
• 48小时窗口外的事件直接丢弃，不进入摘要

注意事项

• 语言：混合中英文，摘要以中文为主，技术术语可保留英文
• 即时推送每条单独发送，不累积到摘要
• 人物引文需注明出处平台，不可断章取义
• 敏感人事信息需注明"据公开报道"而非"内部消息"
• 遇到报错：主动解释原因，并给出具体解决方案，不可只说"出了问题"

飞书推送 target 配置

重要（cron 任务必读）： 调用 message(action=send, channel=feishu) 时，必须显式指定 target，否则报错。

飞书发送 target 格式：从 [WORKSPACE]/MEMORY.md 动态读取飞书 user ID

完整调用示例：

message(action=send, channel=feishu, target="从 [WORKSPACE]/MEMORY.md 动态读取飞书 user ID", message="内容")