tophub-trends

name	tophub-trends
description	获取并分析 TopHub 热榜数据，提供内容创作灵感。自动抓取实时热点并使用 AI 分析高流量潜力话题。
version	1.0.0
triggers	["获取热点","TopHub 热榜","热点分析","选题灵感","当前热门话题"]

TopHub Trends Analysis Skill

概述

这个 Skill 用于自动化获取 TopHub 热榜数据，并利用 Claude 分析当前最具传播潜力的热点话题，为内容创作者提供选题建议。

核心功能

• 实时热榜抓取：从 TopHub 获取全网最新热点
• AI 智能分析：使用 Claude 分析前 30 个热点的传播潜力
• 选题建议：识别高流量潜力话题并提供创作方向
• 数据存档：保存原始数据和分析报告

使用场景

• 每日选题灵感获取
• 热点追踪和分析
• 内容规划参考
• 趋势研究

工作流程

抓取热榜 → AI 分析 → 生成报告 → 保存文件

详细步骤

1. 抓取热榜：从 TopHub (https://tophub.today/hot) 获取实时数据
2. 数据筛选：提取前 30 个热点话题
3. AI 分析：使用 Claude 评估每个话题的传播潜力
4. 生成报告：输出包含选题建议的 Markdown 报告
5. 保存文件：同时保存原始 JSON 和分析报告

使用方法

运行脚本

在项目根目录下运行：

npx ts-node .claude/skills/tophub-trends/tophub.ts

或者添加到 package.json 的 scripts 中：

{
  "scripts": {
    "skill:trends": "ts-node .claude/skills/tophub-trends/tophub.ts"
  }
}

然后运行：

npm run skill:trends

输出结果

文件位置

脚本运行后，会在 defou-workflow-agent/outputs/trends/ 目录下生成两个文件：

outputs/trends/
├── tophub_hot_20260123_143022.json    # 原始热榜数据
└── tophub_analysis_20260123_143022.md # AI 分析报告

文件内容

1. 原始数据 (JSON)

{
  "timestamp": "2026-01-23T14:30:22.000Z",
  "total": 100,
  "hotList": [
    {
      "rank": 1,
      "title": "某某热点事件",
      "url": "https://...",
      "heat": "1234567",
      "source": "微博"
    },
    ...
  ]
}

2. 分析报告 (Markdown)

# TopHub 热榜分析报告

**生成时间**：2026-01-23 14:30:22

## 📊 数据概览

- 总热点数：100
- 分析范围：Top 30
- 数据来源：TopHub

## 🔥 高潜力选题推荐

### 1. [热点标题]
- **热度**：⭐⭐⭐⭐⭐
- **传播潜力**：高
- **创作角度**：...
- **推荐理由**：...

### 2. [热点标题]
...

## 💡 创作建议

1. **热点借势**：...
2. **反直觉角度**：...
3. **深度分析**：...

前置条件

• 已安装 Node.js 环境
• 已配置 .env 文件：
  • ANTHROPIC_API_KEY：Anthropic API Key
  • ANTHROPIC_BASE_URL：（可选）API Base URL
  • MOCK_MODE：（可选）设置为 true 使用模拟数据测试
• 网络连接正常（需要访问 TopHub）

配置选项

在 .env 文件中配置：

# 必需配置
ANTHROPIC_API_KEY=your_api_key

# 可选配置
ANTHROPIC_BASE_URL=https://api.anthropic.com
MOCK_MODE=false                    # 测试模式
TOPHUB_URL=https://tophub.today/hot # 自定义热榜 URL

示例

运行输出

$ npm run skill:trends

🚀 TopHub Trends Analysis 启动...
📡 正在抓取 TopHub 热榜...
✅ 获取到 100 条热点
🧠 AI 正在分析前 30 个热点...
✅ 分析完成
💾 保存原始数据：outputs/trends/tophub_hot_20260123_143022.json
💾 保存分析报告：outputs/trends/tophub_analysis_20260123_143022.md
🎉 完成！

分析报告示例

# TopHub 热榜分析报告

**生成时间**：2026-01-23 14:30:22

## 📊 数据概览

- 总热点数：100
- 分析范围：Top 30
- 数据来源：TopHub

## 🔥 高潜力选题推荐

### 1. AI 大模型价格战升级
- **热度**：⭐⭐⭐⭐⭐
- **传播潜力**：极高
- **创作角度**：
  - 反直觉：价格战背后的真正赢家不是用户
  - 深度分析：从价格战看 AI 行业的底层逻辑
  - 人间清醒：免费的 AI 最贵
- **推荐理由**：科技热点 + 反共识角度 + 与普通人相关

### 2. 年轻人"反向消费"成趋势
- **热度**：⭐⭐⭐⭐
- **传播潜力**：高
- **创作角度**：
  - 扎心算账：算一算"反向消费"能省多少钱
  - 人性洞察：不是年轻人抠，是真的穷
  - 结构分析：消费降级背后的阶层固化
- **推荐理由**：社会现象 + 年轻人痛点 + 易引发共鸣

## 💡 创作建议

1. **热点借势**：选择与目标受众相关的热点，避免纯娱乐八卦
2. **反直觉角度**：不要跟风，找到反共识的切入点
3. **深度分析**：从现象上升到本质，提供独特洞察
4. **时效性**：热点有时效性，建议 24 小时内完成创作

注意事项

1. 时效性：热榜数据实时变化，建议定期运行
2. API 配额：每次运行会调用 Claude API，注意配额
3. 网络要求：需要稳定的网络连接访问 TopHub
4. 数据准确性：AI 分析仅供参考，最终选题需人工判断

故障排除

问题：抓取失败

可能原因：

• TopHub 网站访问受限
• 网络连接问题
• 网站结构变化

解决方案：

• 检查网络连接
• 使用 MOCK_MODE=true 测试
• 更新爬虫代码适配新结构

问题：AI 分析质量不佳

可能原因：

• Prompt 需要优化
• 热点数据质量问题

解决方案：

• 调整分析 Prompt
• 增加数据筛选条件
• 使用更强大的模型

高级用法

定时任务

使用 cron 定时运行：

# 每天早上 8 点运行
0 8 * * * cd /path/to/project && npm run skill:trends

自定义分析维度

修改脚本中的分析 Prompt，添加自定义维度：

const analysisPrompt = `
分析以下热点，评估维度：
1. 传播潜力
2. 与目标受众的相关性
3. 创作难度
4. 时效性
...
`;