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RAILWISE-OS 经营数据问答、经营简报、指标诊断和项目经营健康检查专项 skill。
用 Codex 或 Claude 帮你安装 复制这段 Prompt,粘贴到 Codex、Claude 或其他助手里,让它检查 Skill 页面并帮你完成安装。
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RAILWISE-OS 经营数据问答、经营简报、指标诊断和项目经营健康检查专项 skill。
用 Codex 或 Claude 帮你安装 复制这段 Prompt,粘贴到 Codex、Claude 或其他助手里,让它检查 Skill 页面并帮你完成安装。
基于 SOC 职业分类
生成和导出 PPT 的专业工作流 Skill。适用于把 Markdown、报告、方案、会议材料或已有文档整理为演示文稿,按策略规划、设计规范、SVG 页面生成和 PPTX 导出步骤执行。
中文 AI 味去除与文章润色 Skill。适用于把 AI 生成稿改得更自然、更有读者感,同时保留原意、逻辑和关键事实。
文本 AI 痕迹审阅与人类表达对照 Skill。基于 HC3 对比语料和检测仓库资料,帮助判断文本是否有 ChatGPT/AI 写作特征,并给出修正建议。
中文写作、改写、润色、翻译和审阅的去 AI 味技能。用于保留原意和原文风格,减少路标词、讲义腔、模板句式、协作口吻和 AI 痕迹。默认轻量加载,按任务只读取必要参考章节。
Remove signs of AI-generated writing from text. Use when editing or reviewing text to make it sound more natural and human-written. Based on Wikipedia's comprehensive "Signs of AI writing" guide. Detects and fixes patterns including: inflated symbolism, promotional language, superficial -ing analyses, vague attributions, em dash overuse, rule of three, AI vocabulary words, passive voice, negative parallelisms, and filler phrases.
去除文本中的 AI 生成痕迹。适用于编辑或审阅文本,使其听起来更自然、更像人类书写。 基于维基百科的"AI 写作特征"综合指南。检测并修复以下模式:夸大的象征意义、 宣传性语言、以 -ing 结尾的肤浅分析、模糊的归因、破折号过度使用、三段式法则、 AI 词汇、否定式排比、过多的连接性短语。
| name | business-operations-analytics |
| description | RAILWISE-OS 经营数据问答、经营简报、指标诊断和项目经营健康检查专项 skill。 |
用于 RAILWISE-OS AI Native 经营数据能力。默认由 RAILWISE-CLI 在 OS 已准备好的 workspace 中调用。
适用于:
companydepartmentprojectcontractreceivableinvoicedashboard_metric不适用于合同条款逐条法律审查、发票附件逐项核查、投标资料缺口扫描;这些使用 business-finance。
当工作区存在以下文件时,必须优先使用 OS 已锁定数据:
input/context-pack.jsoninput/locked-facts.jsoninput/capability-blueprint.jsoninput/business-metrics-context.jsoninput/locked-metric-result.jsoninput/business-brief-blueprint.jsonlocked-metric-result.json。missingData,不得补写不存在的金额。locked-metric-result.json 为准。permissionScope 输出未授权部门、项目、员工或合同明细。contract.amount.signed:统计周期内签约合同额。contract.amount.active:在执行合同额。collection.amount.received:统计周期内已回款金额。collection.amount.due:合同未收金额。collection.amount.overdue:合同到期且未结清的逾期应收。invoice.amount.issued:统计周期内已开票金额。invoice.amount.pending:估算待开票金额。project.count.active:在执行项目数。project.delivery.risk_count:交付风险项目数。cashflow.risk_project_count:现金流风险项目数。如果用户要求不清晰,优先给 2-4 个选择,而不是让用户写长 prompt:
必须写入 output/business-insight.json:
{
"insight": {
"executiveSummary": "string",
"keyFindings": ["string"],
"riskInterpretation": ["string"],
"recommendedActions": ["string"],
"followUpQuestions": ["string"],
"missingData": ["string"]
}
}
同时可以用中文概述:
## 经营数据摘要
## 锁定指标和统计口径
## 风险解释
## 建议动作
## 待补数据
输入:company.metrics.query,周期为今年截至今天,locked facts 有签约合同额、已回款、已开票、逾期应收。
输出:管理摘要中的所有金额均来自 locked-metric-result.json,并把缺失同比基准写入 missingData。