一键导入
de-ai-writing
中文写作、改写、润色、翻译和审阅的去 AI 味技能。用于保留原意和原文风格,减少路标词、讲义腔、模板句式、协作口吻和 AI 痕迹。默认轻量加载,按任务只读取必要参考章节。
用 Codex 或 Claude 帮你安装 复制这段 Prompt,粘贴到 Codex、Claude 或其他助手里,让它检查 Skill 页面并帮你完成安装。
菜单
中文写作、改写、润色、翻译和审阅的去 AI 味技能。用于保留原意和原文风格,减少路标词、讲义腔、模板句式、协作口吻和 AI 痕迹。默认轻量加载,按任务只读取必要参考章节。
用 Codex 或 Claude 帮你安装 复制这段 Prompt,粘贴到 Codex、Claude 或其他助手里,让它检查 Skill 页面并帮你完成安装。
基于 SOC 职业分类
生成和导出 PPT 的专业工作流 Skill。适用于把 Markdown、报告、方案、会议材料或已有文档整理为演示文稿,按策略规划、设计规范、SVG 页面生成和 PPTX 导出步骤执行。
中文 AI 味去除与文章润色 Skill。适用于把 AI 生成稿改得更自然、更有读者感,同时保留原意、逻辑和关键事实。
文本 AI 痕迹审阅与人类表达对照 Skill。基于 HC3 对比语料和检测仓库资料,帮助判断文本是否有 ChatGPT/AI 写作特征,并给出修正建议。
Remove signs of AI-generated writing from text. Use when editing or reviewing text to make it sound more natural and human-written. Based on Wikipedia's comprehensive "Signs of AI writing" guide. Detects and fixes patterns including: inflated symbolism, promotional language, superficial -ing analyses, vague attributions, em dash overuse, rule of three, AI vocabulary words, passive voice, negative parallelisms, and filler phrases.
去除文本中的 AI 生成痕迹。适用于编辑或审阅文本,使其听起来更自然、更像人类书写。 基于维基百科的"AI 写作特征"综合指南。检测并修复以下模式:夸大的象征意义、 宣传性语言、以 -ing 结尾的肤浅分析、模糊的归因、破折号过度使用、三段式法则、 AI 词汇、否定式排比、过多的连接性短语。
女娲造人:输入人名/主题/甚至只是模糊需求,自动深度调研→思维框架提炼→生成可运行的人物Skill。 两种入口:(1)明确人名→直接蒸馏 (2)模糊需求→诊断推荐→再蒸馏。 触发词:「造skill」「蒸馏XX」「女娲」「造人」「XX的思维方式」「做个XX视角」「更新XX的skill」。 模糊需求也触发:「我想提升决策质量」「有没有一种思维方式能帮我...」「我需要一个思维顾问」。
| name | de-AI-writing |
| description | 中文写作、改写、润色、翻译和审阅的去 AI 味技能。用于保留原意和原文风格,减少路标词、讲义腔、模板句式、协作口吻和 AI 痕迹。默认轻量加载,按任务只读取必要参考章节。 |
| allowed-tools | ["Read","Write","Edit","AskUserQuestion"] |
| metadata | {"trigger":"去AI味、像人写的、保留原意改写、中文润色、结构保真翻译、检查中文稿 AI 痕迹"} |
默认先只读本文件。不要一上来读取完整 references/ai-trace-detector.md。
references/ai-trace-index.md,再按索引读取 references/ai-trace-detector.md 的相关章节。references/translation-guardrails.md。references/ai-trace-index.md,只围绕 Top 5-10 个最影响读感的问题读取详细章节。这是一个去 AI 味补丁工具,不规定新文风。原文是现代白话、口语、评论、科普或学术风格,改完仍保持原风格。
默认目标很窄:
不确定是否需要全文改写时,先做最小可用修补。只有用户明确要求“自由改写/允许增删重组”时,才重排结构。
最终交付前至少检查以下项目:
不是 A 而是 B、不在于 A 而在于 B 等讲义式纠错结构。逐字引文或原文自然表达最多保留 1 处。概念:解释、问题:答案、原因:结论 当固定模板。你/你会;确需读者推演时,最多 1 次 试想 或 当你。更关键/更要命/换句话说/事实上/值得注意/总之/与此同时 全文合计不超过 2 次。作为AI、截至我的知识、希望这能帮助你、接下来我们将、我们先来看、下面我们。拆一拆/盘一盘/捋一捋/聊一聊/划重点/敲黑板,以及无必要的 说白了/本质上/归根结底/简单来说。拆解/梳理/剖析/解构/聚焦/洞察/深耕/赋能/助力/践行/驱动/构建/打造 不要堆叠。一旦……就……、只有……才……、无论……都……、随着……的发展/推进、正是因为……所以……、通过……来…… 全文合计不超过 2 次。遮羞布/面具/外衣/揭开真面目/戳穿真相 这类替读者宣布真相的修辞。如果结构本身坏掉,可以整段重写;如果只是局部异味,只做局部修补。
references/ai-trace-index.md:轻量索引,先读它。references/ai-trace-detector.md:详细 AI 痕迹与修法,只按索引读取相关章节。references/translation-guardrails.md:翻译任务规则。