一键在 Manus 中运行任何 Skill

开始使用

notebooklm

星标0

分支0

更新时间2026年2月4日 13:13

通过 notebooklm-py CLI 操作 Google NotebookLM。Use when: 用户请求创建笔记本、添加资料、生成播客/视频/测验、下载产物、或进行研究。Produces: CLI 命令执行结果、生成的媒体文件。

安装

用 Codex 或 Claude 帮你安装复制这段 Prompt，粘贴到 Codex、Claude 或其他助手里，让它检查 Skill 页面并帮你完成安装。

在 Manus 中运行

来源

Wangmengguo

Wangmengguo/opencode-skills

打开 GitHub 仓库查看创作者相关仓库

下载

在 Manus 中运行

NotebookLM Skill（Fusion Paradigm）

Philosophy

NotebookLM 是 Google 的 AI 研究助手。本 Skill 将自然语言意图转化为 CLI 命令，实现"对话式研究 → 多模态内容生成"的完整工作流。

核心理念：

版本同步优先 - 每次使用前检查 CLI 更新
渐进式披露 - 按需加载具体命令模式
中文默认 - 所有生成内容默认使用中文

Context

当前版本: v0.3.1 (2026-01-23) 主要特性:

80+ 语言支持（全局设置）
分享 API（编程式权限管理）
部分 ID 匹配（简化操作）
自动重试（--retry 参数）

Pre-flight Check（首次使用或版本检查时展开）

# 1. 检查并升级到最新版本
pipx upgrade notebooklm-py

# 2. 验证版本
notebooklm --version
# 期望: >= 0.3.1

# 3. 验证认证（如果需要）
notebooklm auth check --test

快速检查脚本：

~/.config/opencode/skills/notebooklm/scripts/check-update.sh

如果升级发现新版本：

运行 Read patterns/changelog-sync.md 获取同步指令
按指令更新本 Skill 的命令映射

Routing Logic

根据用户意图，加载相应的 Pattern 文件：

1. 笔记本管理

用户说: "创建笔记本"、"列出笔记本"、"删除笔记本"
→ Read patterns/notebook-management.md

2. 资料管理

用户说: "添加资料"、"添加网页"、"添加 PDF"、"研究某主题"
→ Read patterns/source-management.md

3. 内容生成（音频/视频）

用户说: "生成播客"、"生成视频"、"生成音频"
→ Read patterns/generate-media.md

4. 内容生成（学习材料）

用户说: "生成测验"、"生成抽认卡"、"生成幻灯片"、"生成报告"
→ Read patterns/generate-study.md

5. 下载产物

用户说: "下载播客"、"下载视频"、"下载测验"
→ Read patterns/download-artifacts.md

6. 分享与协作

用户说: "分享笔记本"、"添加协作者"、"设置权限"
→ Read patterns/sharing.md

7. 语言设置

用户说: "设置语言"、"切换到英文"、"使用日语"
→ Read patterns/language-settings.md

Quick Reference（常用命令速查）

Session 管理

自然语言	CLI 命令
"登录"	`notebooklm login`
"列出笔记本"	`notebooklm list`
"创建笔记本"	`notebooklm create "名称"`
"切换到笔记本 X"	`notebooklm use <id>`
"查看状态"	`notebooklm status`

快速生成（默认中文）

自然语言	CLI 命令
"生成播客"	`notebooklm generate audio --language zh --wait`
"生成视频"	`notebooklm generate video --language zh --wait`
"生成测验"	`notebooklm generate quiz --wait`

快速下载

自然语言	CLI 命令
"下载播客"	`notebooklm download audio ./podcast.mp3`
"下载视频"	`notebooklm download video ./video.mp4`

Execution Strategy（执行策略）

版本检查优先 - 每次操作前运行 pipx upgrade notebooklm-py
一次一事 - 创建 → 添加资料 → 等待处理 → 生成 → 下载
每步验证 - 确认上一步成功再进行下一步
语言默认中文 - 生成音频/视频时始终使用 --language zh
智能风格选择 - 根据场景自动推荐视频风格
部分 ID 匹配 - 支持使用 ID 前缀（如 abc 匹配 abc123...）

Error Handling

常见错误处理

认证失败

notebooklm auth check --test
# 如果失败，运行:
notebooklm login

Rate Limiting

# 使用 --retry 参数自动重试
notebooklm generate audio --retry 3 --wait

RPC 错误

检查 GitHub Issues 是否有 rpc-breakage 标签
升级到最新版本：pipx upgrade notebooklm-py

Memory（版本追踪）

本 Skill 会追踪 CLI 版本变化。查看：

memory/version-history.md - 已同步的版本记录
memory/user-preferences.md - 用户偏好设置
evolution.json - 生命周期管理元数据

Validation Checklist

执行完成前验证：

CLI 版本已是最新
命令执行成功（退出码 0）
生成的文件已下载到指定位置
用户能够访问生成的内容

同仓库更多 Skills

同仓库

daily-journal

Wangmengguo/opencode-skills

自动生成/更新每日日记。Use when: 用户说"记录今天"、"总结今天"、"写日记"、使用 /daily 命令。 Produces: notebook/05-Journal/YYYY-MM-DD.md 格式的日记文件。

2026-02-040

meta-architect

Wangmengguo/opencode-skills

Meta-level Skill creator that generates well-architected Skills using progressive disclosure and literate programming principles. Use when: creating new Skills, refactoring existing Skills, or designing complex multi-file Skill architectures. Automatically adapts output complexity (Level 1-3) based on requirement analysis.

2026-02-040

perplexity-research

Wangmengguo/opencode-skills

当需要外部检索/最新信息/事实核查/对比资料时，强制使用 Perplexity MCP（perplexity_search 优先，必要时 perplexity_research，超时降级，必须引用与脱敏）。

2026-02-040

skill-improve

Wangmengguo/opencode-skills

当用户要求"改进Skill"、"优化Skill"、"Skill反馈"、"批量改进"、"把这些问题记下来"、"更新Skill规范"时使用此Skill。用于从对话历史中自动提取负反馈，批量生成Skill改进建议。

2026-02-040

topic-evaluation

Wangmengguo/opencode-skills

评估 YouTube 视频选题的市场潜力与制作可行性。 Use when: 用户使用 /evaluate-topic 命令，或询问某个选题是否值得做。 Produces: 终端摘要 + 保存到 evaluations/ 的完整报告。

2026-02-040

name	notebooklm
description	通过 notebooklm-py CLI 操作 Google NotebookLM。Use when: 用户请求创建笔记本、添加资料、生成播客/视频/测验、下载产物、或进行研究。Produces: CLI 命令执行结果、生成的媒体文件。
license	MIT
default_language	zh
cli_package	notebooklm-py
min_version	0.3.1
github_url	https://github.com/teng-lin/notebooklm-py
github_hash	bbc037eec48810f3b7eefc6b695a34870db11515

NotebookLM Skill（Fusion Paradigm）

Philosophy

NotebookLM 是 Google 的 AI 研究助手。本 Skill 将自然语言意图转化为 CLI 命令，实现"对话式研究 → 多模态内容生成"的完整工作流。

核心理念：

版本同步优先 - 每次使用前检查 CLI 更新
渐进式披露 - 按需加载具体命令模式
中文默认 - 所有生成内容默认使用中文

Context

当前版本: v0.3.1 (2026-01-23) 主要特性:

80+ 语言支持（全局设置）
分享 API（编程式权限管理）
部分 ID 匹配（简化操作）
自动重试（--retry 参数）

Pre-flight Check（首次使用或版本检查时展开）

# 1. 检查并升级到最新版本
pipx upgrade notebooklm-py

# 2. 验证版本
notebooklm --version
# 期望: >= 0.3.1

# 3. 验证认证（如果需要）
notebooklm auth check --test

快速检查脚本：

~/.config/opencode/skills/notebooklm/scripts/check-update.sh

如果升级发现新版本：

运行 Read patterns/changelog-sync.md 获取同步指令
按指令更新本 Skill 的命令映射

Routing Logic

根据用户意图，加载相应的 Pattern 文件：

1. 笔记本管理

用户说: "创建笔记本"、"列出笔记本"、"删除笔记本"
→ Read patterns/notebook-management.md

2. 资料管理

用户说: "添加资料"、"添加网页"、"添加 PDF"、"研究某主题"
→ Read patterns/source-management.md

3. 内容生成（音频/视频）

用户说: "生成播客"、"生成视频"、"生成音频"
→ Read patterns/generate-media.md

4. 内容生成（学习材料）

用户说: "生成测验"、"生成抽认卡"、"生成幻灯片"、"生成报告"
→ Read patterns/generate-study.md

5. 下载产物

用户说: "下载播客"、"下载视频"、"下载测验"
→ Read patterns/download-artifacts.md

6. 分享与协作

用户说: "分享笔记本"、"添加协作者"、"设置权限"
→ Read patterns/sharing.md

7. 语言设置

用户说: "设置语言"、"切换到英文"、"使用日语"
→ Read patterns/language-settings.md

Quick Reference（常用命令速查）

Session 管理

自然语言	CLI 命令
"登录"	`notebooklm login`
"列出笔记本"	`notebooklm list`
"创建笔记本"	`notebooklm create "名称"`
"切换到笔记本 X"	`notebooklm use <id>`
"查看状态"	`notebooklm status`

快速生成（默认中文）

自然语言	CLI 命令
"生成播客"	`notebooklm generate audio --language zh --wait`
"生成视频"	`notebooklm generate video --language zh --wait`
"生成测验"	`notebooklm generate quiz --wait`

快速下载

自然语言	CLI 命令
"下载播客"	`notebooklm download audio ./podcast.mp3`
"下载视频"	`notebooklm download video ./video.mp4`

Execution Strategy（执行策略）

版本检查优先 - 每次操作前运行 pipx upgrade notebooklm-py
一次一事 - 创建 → 添加资料 → 等待处理 → 生成 → 下载
每步验证 - 确认上一步成功再进行下一步
语言默认中文 - 生成音频/视频时始终使用 --language zh
智能风格选择 - 根据场景自动推荐视频风格
部分 ID 匹配 - 支持使用 ID 前缀（如 abc 匹配 abc123...）

Error Handling

常见错误处理

认证失败

notebooklm auth check --test
# 如果失败，运行:
notebooklm login

Rate Limiting

# 使用 --retry 参数自动重试
notebooklm generate audio --retry 3 --wait

RPC 错误

检查 GitHub Issues 是否有 rpc-breakage 标签
升级到最新版本：pipx upgrade notebooklm-py

Memory（版本追踪）

本 Skill 会追踪 CLI 版本变化。查看：

memory/version-history.md - 已同步的版本记录
memory/user-preferences.md - 用户偏好设置
evolution.json - 生命周期管理元数据

Validation Checklist

执行完成前验证：

CLI 版本已是最新
命令执行成功（退出码 0）
生成的文件已下载到指定位置
用户能够访问生成的内容