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npx skills add https://github.com/wecode-ai/wework-plugins --skill lark-skill-maker命令会保持在同一行。复制前请横向滚动并检查完整内容。
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基于 SOC 职业分类
正在显示 SKILL.md
| name | lark-skill-maker |
| description | 创建 lark-cli 的自定义 Skill。当用户需要把飞书 API 操作封装成可复用的 Skill(包装原子 API 或编排多步流程)时使用。 |
SKILL.md 所在目录的 ../.. 是插件根目录。首次调用前,macOS/Linux 运行 sh "<插件根目录>/scripts/ensure-lark-ready.sh";Windows 运行 powershell -NoProfile -ExecutionPolicy Bypass -File "<插件根目录>\scripts\ensure-lark-ready.ps1"。lark-cli ... 是逻辑命令。实际执行时,macOS/Linux 使用 sh "<插件根目录>/scripts/run-lark-cli.sh" ...;Windows 使用 powershell -NoProfile -ExecutionPolicy Bypass -File "<插件根目录>\scripts\run-lark-cli.ps1" ...。~/.lark-cli 或系统钥匙串中的认证信息。配置、扫码、企业审批或增量授权需要用户操作时,展示 CLI 原样输出的 URL/二维码并暂停等待。基于 lark-cli 创建新 Skill。Skill = 一份 SKILL.md,教 AI 用 CLI 命令完成任务。
lark-cli <service> <resource> <method> # 已注册 API
lark-cli <service> +<verb> # Shortcut(高级封装)
lark-cli api <METHOD> <path> [--data/--params] # 任意飞书 OpenAPI
lark-cli schema <service.resource.method> # 查参数定义
优先级:Shortcut > 已注册 API > api 裸调。
# 1. 查看已有的 API 资源和 Shortcut
lark-cli <service> --help
# 2. 查参数定义
lark-cli schema <service.resource.method>
# 3. 未注册的 API,用 api 直接调用
lark-cli api GET /open-apis/vc/v1/rooms --params '{"page_size":"50"}'
lark-cli api POST /open-apis/vc/v1/rooms/search --data '{"query":"5F"}'
如果以上命令无法覆盖需求(CLI 没有对应的已注册 API 或 Shortcut),使用 lark-openapi-explorer 从飞书官方文档库逐层挖掘原生 OpenAPI 接口,获取完整的方法、路径、参数和权限信息,再通过 lark-cli api 裸调完成任务。
通过以上流程确定需要哪些 API、参数和 scope。
文件放在 skills/lark-<name>/SKILL.md:
---
name: lark-<name>
version: 1.0.0
description: "<功能描述>。当用户需要<触发场景>时使用。"
metadata:
requires:
bins: ["lark-cli"]
---
# <标题>
> **前置条件:** 先阅读 [`../lark-shared/SKILL.md`](../lark-shared/SKILL.md)。
## 命令
\```bash
# 单步操作
lark-cli api POST /open-apis/xxx --data '{...}'
# 多步编排:说明步骤间数据传递
# Step 1: ...(记录返回的 xxx_id)
# Step 2: 使用 Step 1 的 xxx_id
\```
## 权限
| 操作 | 所需 scope |
|------|-----------|
| xxx | `scope:name` |
lark-cli auth login --domain <name>--dry-run 预览