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元技能自举法 — 从实践中自动生成高质量 Skill 的方法论体系。 当用户说"帮我做个技能"、"把经验沉淀成技能"、"总结工作流"、 "生成 Skill"、"提炼方法论"、"沉淀文档"时触发。 也适用于反复执行同一类任务时识别可复用模式。
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基于 SOC 职业分类
| name | meta-skill-bootstrap |
| description | 元技能自举法 — 从实践中自动生成高质量 Skill 的方法论体系。 当用户说"帮我做个技能"、"把经验沉淀成技能"、"总结工作流"、 "生成 Skill"、"提炼方法论"、"沉淀文档"时触发。 也适用于反复执行同一类任务时识别可复用模式。 |
核心信条：好东西都是总结出来的，不是发明出来的。
执行过程中发现模式的那一刻，立即记录、归纳、应用，不等项目结束。
三个触发时机：
不追求第一次就完美交付，而是及时交付最小可用版本 → 拿反馈 → 快速迭代收敛。
三个层次：
每一步迭代产生的元知识，能被下一步直接复用。知识自我增殖，自动化程度递增，人工干预递减。
| 阶段 | 自动化率 | 人工占比 | 关键产出 |
|---|---|---|---|
| 第一阶 | 0% | 100% | 对话记录、操作日志 |
| 第二阶 | 20% | 80% | 检查脚本、统计脚本 |
| 第三阶 | 60% | 40% | Skill 文档、Agent 反思工作流 |
| 第四阶 | 90% | 10% | 自动生成的 Skill 更新 |
| 第五阶 | 99% | 1% | 元 Skill（关于如何总结 Skill 的 Skill） |
层5 哲学：演进 > 设计
↑
层4 洞察：总结是唯一的知识来源
↑
层3 原则：OTF + JIT + Bootstrap
↑
层2 模式：错误模式、工具模式、决策模式
↑
层1 案例：具体错误、修正记录、决策历史
压缩比参考：
对每个任务执行时，保持以下记录习惯：
何时提炼：
何时不提炼：
将提炼的模式写成 Skill 文档，包含以下章节：
# [Skill 名称]
## 触发条件
什么样的任务会触发这个 Skill
## 核心原则
这个 Skill 背后的 2-3 条核心原则
## 工作流程
步骤化的执行流程
## 常见错误
按模式归纳的 3-5 个高频错误 + 解决方案
## 边界条件
这个 Skill 适用的范围和不适用的范围
| 编号 | 元技能 | 核心理念 |
|---|---|---|
| 00-META-00 | 好东西都是总结出来的 | OTF + JIT + Bootstrap 自举增殖 |
| 00-META-01 | 反思 | Agent 自主发现错误模式 |
| 00-META-02 | 迭代工作流 | 广度优先、模式驱动、指数衰减 |
| 00-META-03 | 冷启动 | 5 个样本建立直觉 |
| 00-META-04 | 柳叶刀方法 | 精细分解、混合驱动、成本意识 |
| 00-META-07 | 可读性 | 中间产物人类可读、Git 友好 |
| 00-META-08 | 标注体系设计 | 本体从数据中"长"出来 |
| 00-META-09 | Agent 提示词工程 | SKILL 作为 Agent 的"DNA" |
| 00-META-10 | 质量控制 | Lint 规则来自错误案例 |
| 00-META-11 | 数据体感培养 | 多维观察数据异常 |
| 反模式 | 表现 | 正确做法 |
|---|---|---|
| 总结代替思考 | 遇到问题立即套用模式，从不思考为什么 | 理解模式本质，判断是否适用 |
| 追求完美总结 | 花 3 天写"完美"文档，无人阅读 | 够用就好，总结也要迭代 |
| 只总结成功经验 | 无失败案例记录 | 失败案例 > 成功经验 |
| 过度设计先行 | 项目开始先设计完整体系 | 先跑最小版本，边做边总结 |
Generate, review, normalize, and track Chinese construction safety inspection records, hazard findings, safety rectification notices,整改通知单,隐患整改闭环 records,安全检查记录,安全周报,安全专项检查报告, incident/near-miss reports, and PPE/computer-vision finding summaries. Use when the user provides site safety notes, photos, AI vision outputs, voice-input text, checklists, previous rectification records, or asks to identify construction safety hazards, classify risk level, draft整改要求, assign responsibility, set整改期限, or produce closure/reinspection wording.
Generate, complete, review, normalize, and template-fill Chinese construction supervision daily logs or construction logs. Use when the user asks to upload/register a 监理日志模板 or 施工日志模板, write, auto-fill, polish, extract, convert, or batch-generate 监理日志, 施工监理日志, 施工日志, 旁站记录, 巡视记录, 平行检验记录, 监理日报, or project supervision log content from field notes, photos, voice transcripts, weather, schedules, existing logs, Excel/Word/Markdown templates, or informal Chinese construction notes.
AI短视频制作｜宫格故事板｜GPT生图｜即梦视频｜剪映后处理 — AI短视频全流程制作Skill，从创意构思→分镜脚本→GPT宫格生图→即梦Seedance视频生成→剪映草稿自动化一条龙。支持广告/影视/科普/教程/产品/直播带货/美食/旅行八大场景模板，10种视觉风格，三套脚本工具链。触发词：「宫格模板」「故事板」「AI短视频」「做视频」「生成分镜」「即梦视频」「短视频制作」「宫格生图」「AI视频」「九宫格视频」「剪映草稿」「视频自动化」。
公众号素材｜素材库｜预设包｜.aws 预设包｜主题包｜品牌包｜aiworkskills.cn — 公众号素材库与预设包管理：图片入库到 stock 目录（中文名 + 同名 .md），导入 .aws ZIP 预设包（本地文件或 `https://aiworkskills.cn/**/*.aws` URL）合并主题/配色/字体配置到 `.aws-article/presets/`；`config.yaml` 仅本地不存在时从包内复制，已存在则 stdout 输出差异 JSON 不覆盖。面向内容运营、品牌团队、设计支持岗。触发词：「素材库入库」「stock images」「上传图到素材库」「.aws」「预设包」「导入预设」「主题包」「aiworkskills.cn 链接」「.aws 下载地址」。
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