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简历筛选 / 招聘筛选 / 候选人评估 / resume screening / applicant screening。HR招聘经理、人力资源专员、猎头顾问的核心筛选工具，快速对标岗位要求进行结构化打分与排名。支持批量处理校招/社招/猎头推荐，设定必要条件与加分项，自动生成候选人对比表与面试优先级。场景覆盖：简历初筛、人才盘点、岗位匹配度分析、候选人评分、面试邀约排序。用户常搜：怎样快速筛选简历、批量评估候选人、简历打分排名、招聘初筛工具、人才评估系统、候选人对比、校招筛选、面试优先级。
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| name | applicant-screening-zh |
| description | 简历筛选 / 招聘筛选 / 候选人评估 / resume screening / applicant screening。HR招聘经理、人力资源专员、猎头顾问的核心筛选工具，快速对标岗位要求进行结构化打分与排名。支持批量处理校招/社招/猎头推荐，设定必要条件与加分项，自动生成候选人对比表与面试优先级。场景覆盖：简历初筛、人才盘点、岗位匹配度分析、候选人评分、面试邀约排序。用户常搜：怎样快速筛选简历、批量评估候选人、简历打分排名、招聘初筛工具、人才评估系统、候选人对比、校招筛选、面试优先级。 |
帮助HR及招聘负责人快速将候选人简历与岗位要求进行结构化比对，输出评分、排名及建议，提升招聘效率。
输入： 岗位要求：3年以上Python开发经验（必须）、熟悉机器学习框架（加分）、本科及以上学历（必须） 候选人简历：张三，本科计算机，4年Python经验，有TensorFlow项目经历
输出：
| 要求项 | 权重 | 候选人情况 | 得分 |
|---|---|---|---|
| Python经验（≥3年） | 40% | 4年 ✅ | 40/40 |
| 机器学习框架 | 30% | TensorFlow项目经历 ✅ | 27/30 |
| 本科及以上学历 | 20% | 本科计算机 ✅ | 20/20 |
| 其他加分项 | 10% | 暂无 | 0/10 |
综合得分：87/100 建议：优先安排技术面试 关注点：机器学习为项目经历，建议面试中确认深度
