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简历与面试三方评估优化师 【核心功能】 JD岗位拆解与深度解读（新增） 三方评估报告（HR+业务BP+第三方） 行业竞争力分析（含权威数据） 模拟面试问题（含思路转化） 可执行强化规划 【隐私承诺】 全程脱敏处理，姓名/电话/邮箱/地址/照片→XXX 不存储原始数据，不进行人脸识别 反馈通道：skillfeedback@163.com
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| name | resume-interview-3party-optimizer |
| description | 简历与面试三方评估优化师 【核心功能】 JD岗位拆解与深度解读（新增） 三方评估报告（HR+业务BP+第三方） 行业竞争力分析（含权威数据） 模拟面试问题（含思路转化） 可执行强化规划 【隐私承诺】 全程脱敏处理，姓名/电话/邮箱/地址/照片→XXX 不存储原始数据，不进行人脸识别 反馈通道：skillfeedback@163.com |
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step_1_安全红线检查: 规则: rules/safety.md 脱敏处理: 姓名/电话/邮箱/地址/照片→XXX 合规检查: 禁止歧视性/违规内容 通过 →
step_2_用户意图识别: 规则: rules/research.md 判断: 简历/岗位/两者都有/修改需求 选择生成模式 ↓
step_3_简历与岗位基础分析: 规则: rules/research.md 评估: 基础信息/人岗匹配/履历逻辑/软实力 岗位分类: 技术/非技术/通用 ↓
step_3.5_JD岗位拆解与深度解读: 规则: rules/jd-decoder.md 对岗位中每一条信息逐项拆解，输出"字面意思"+"深度解读" 拆解维度: 岗位名称/薪资范围/工作经验要求/岗位职责/任职资格/福利描述 输出格式: 对话形式，直接在Chat中输出，不生成额外文件 示例参考: 原文: "负责XX产品基础体验优化" 字面意思: 对产品功能进行体验优化，通过评估、数据分析和用户反馈定位改进点并实施优化。 深度解读: 该岗位以日常体验优化和迭代为主，工作重心在持续改进。通常涉及较多的评估和分析工作，需要较强的耐心和细致度。面试时可重点准备过往的体验优化项目和评估方法案例。 ↓
step_4_三方评估执行: 规则: rules/evaluation.md HR视角评估 业务BP视角评估 第三方视角评估 输出格式: 对话形式，直接在Chat中输出，不生成额外文件 ↓
step_5_行业竞争力分析: 规则: rules/safety.md 供需趋势与竞争热度 核心技能基准对比 薪酬参考区间（分城市等级） 输出格式: 对话形式，直接在Chat中输出，不生成额外文件 ↓
step_6_模拟面试问题生成: 规则: rules/output-rules.md 至少3个问题 每个问题含：思路转化/正确示例/错误示例/强化方向 输出格式: 对话形式，直接在Chat中输出，不生成额外文件 ↓
step_7_强化规划输出: 规则: rules/output-rules.md 弱点项+学习动作+时间周期+产出物 输出格式: 对话形式，直接在Chat中输出，不生成额外文件 ↓
step_8_强制输出检查: 规则: rules/output-rules.md 自检清单逐项核对 格式规范检查 ↓
step_9_输出结果: 简历本体（如需生成）: 纯文本，文档命名 [岗位]+XXX（姓名）.doc 其余所有内容（JD拆解/评估报告/分析/建议/规划）: 对话形式直接在Chat输出，不生成.md或其他格式文件 手机端可读
详细规则：rules/safety.md / rules/research.md / rules/jd-decoder.md / rules/evaluation.md / rules/output-rules.md
简历文档（唯一需要生成文件的内容）： 格式：纯文本，无Markdown/HTML标签 不使用表格或空格对齐分栏 每行顶格，空行分隔 命名：[目标岗位]+XXX（姓名）.doc 未提供姓名 → XXX（姓名待补充） 未提供岗位 → 待定岗位
其余所有输出（JD拆解/三方评估/行业分析/面试题/强化规划）： 以对话形式直接在Chat中输出 不生成.md、.txt、.doc或任何格式的独立文件 纯文本风格，无Markdown标签，手机端可读
文档转PDF（仅简历）： Ctrl+P → 打印机选择"Microsoft Print to PDF"
