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红龙工业设备 AI 智能获客系统。B2B 全栈 SDR，覆盖客户发现→背景调查→开发信触达→智能报价→Pipeline 管理，支持 WhatsApp + Email + Telegram + LinkedIn 多渠道。基于 OpenClaw Agent 技能集群。
获客系统初始化引导 v2.1。首次使用时引导用户配置凭据、生成工作台配置、挂载NAS、测试邮箱、安装依赖。当用户说"初始化获客系统"、"开始使用获客系统"、"一键安装依赖"时触发。
获客工作流参考（质量门控 + 阶段定义）。执行引擎已内置 — 实际编排使用 create_agent + spawn_agent，不再需要手动按步骤执行。本文件仅保留获客专用的质量检查点和阶段定义。
基于 SOC 职业分类
正在显示 SKILL.md
| name | agent-reach-setup |
| version | 1.0.0 |
| description | agent-reach 的安装和配置引导 |
| triggers | ["agent-reach setup","配置agent-reach"] |
Skill Graph： 领域 → [[_index-operations|运营自动化领域]]
本技能包提供Agent Reach的完整安装和配置流程，基于实际部署经验，包含问题诊断和解决方案。适用于OpenClaw、Claude Code等AI Agent环境。
# 解决权限问题
pip install https://github.com/Panniantong/agent-reach/archive/main.zip --break-system-packages
agent-reach install --env=auto
agent-reach doctor
# 配置Exa搜索
mcporter config add exa https://mcp.exa.ai/mcp
症状: externally-managed-environment 错误
解决方案: 使用 --break-system-packages 参数
原因: Python 3.13+ 默认启用外部包管理保护
症状: 权限不足或安装失败 解决方案: 提供手动安装选项，不强制自动安装 手动安装: https://cli.github.com
症状: mcporter已装但Exa未配置
解决方案: mcporter config add exa https://mcp.exa.ai/mcp
agent-reach doctor
agent-reach watch
agent-reach configure proxy http://user:pass@ip:port
install.sh - 自动化安装脚本config.json - 默认配置文件troubleshooting.md - 问题诊断指南usage-examples.md - 使用示例SKILL.md - 本技能文档# 验证7个核心渠道
agent-reach doctor | grep "✅"
# 验证技能安装路径
ls -la {{SKILLS_DIR}}/agent-reach/
ls -la {{SKILLS_DIR}}/agent-reach/
本技能包基于实际部署经验，提供完整的Agent Reach安装和配置解决方案，包含各种问题的实际解决方法。