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npx skills add https://github.com/Wike-CHI/acquisition-agent --skill tavily-search命令会保持在同一行。复制前请横向滚动并检查完整内容。
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红龙工业设备 AI 智能获客系统。B2B 全栈 SDR,覆盖客户发现→背景调查→开发信触达→智能报价→Pipeline 管理,支持 WhatsApp + Email + Telegram + LinkedIn 多渠道。基于 OpenClaw Agent 技能集群。
获客系统初始化引导 v2.1。首次使用时引导用户配置凭据、生成工作台配置、挂载NAS、测试邮箱、安装依赖。当用户说"初始化获客系统"、"开始使用获客系统"、"一键安装依赖"时触发。
获客工作流参考(质量门控 + 阶段定义)。执行引擎已内置 — 实际编排使用 create_agent + spawn_agent,不再需要手动按步骤执行。本文件仅保留获客专用的质量检查点和阶段定义。
基于 SOC 职业分类
正在显示 SKILL.md
| name | tavily-search |
| description | 使用 Tavily API 进行网页搜索和实时信息检索。当用户需要搜索最新信息、查找特定网页、或需要实时网络数据时使用。 |
| version | 1.0.0 |
| triggers | ["tavily","tavily搜索"] |
这个技能提供使用 Tavily API 进行网页搜索的能力。
需要配置 Tavily API Key:
export TAVILY_API_KEY=your_api_key
用户:搜索 GLM-5 最新发布信息
AI: [使用 tavily-search] → 返回最新信息
用户:找一些外贸获客的最佳实践
AI: [使用 tavily-search] → 返回相关文章
用户:今天温州天气怎么样?
AI: [使用 tavily-search] → 返回实时天气
import os
import requests
def tavily_search(query: str, max_results: int = 5):
"""使用 Tavily API 进行搜索"""
api_key = os.getenv("TAVILY_API_KEY")
if not api_key:
return "Error: TAVILY_API_KEY not configured"
url = "https://api.tavily.com/search"
payload = {
"api_key": api_key,
"query": query,
"max_results": max_results,
"include_answer": True
}
response = requests.post(url, json=payload)
return response.json()
# 使用示例
result = tavily_search("GLM-5 latest release")
print(result)