sdr-training-ground

name	sdr-training-ground
version	1.0.0
description	B2B工业设备销售新兵训练场。 AI扮演海外采购商/技术决策人，新业务员扮演HOLO销售，双方模拟真实销售对话。 系统全程记录、实时评分、对话结束后输出改进报告。 适用场景：新业务员入职培训、销售话术演练、异议处理练习、跨文化销售准备。
triggers	["训练","练手","模拟","演练","练习","培训","话术练习","角色扮演","模拟客户","sales training","role play","objection handling","业务员培训"]

SDR Training Ground — 新兵训练场

Skill Graph： 领域 → [[_index-conversion|报价与转化领域]]

一句话定位： AI扮演客户，新业务员练手，系统评分。

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核心流程

新业务员               AI（扮演客户）              系统
  |                        |                        |
  ├─ 选择场景难度 ───────> |                        |
  |                        |                        |-- 加载对应角色剧本
  |                        |                        |
  |<────── 发出第一轮消息 ─┤                        |
  |                        |                        |
  ├─ 回复客户 ───────────> |                        |-- 记录每轮对话
  |                        |                        |-- 实时评分（语言/策略/文化）
  |                        |                        |
  |<────── AI追问/施压 ────┤                        |-- 注入新异议/突发情况
  |                        |                        |
  |        ... N 轮 ...    |                        |
  |                        |                        |
  |                   对话结束                      |-- 生成评估报告
  |                        |                        |
  ├─<──────────────────────                        |-- 展示评分+改进建议

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使用方式

触发训练

用户：训练
用户：开始练手
用户：我想练习跟客户谈判
用户：演练：巴西客户嫌价格贵
用户：角色扮演，德国客户问交期
用户：培训新业务员

选择难度

等级	客户画像	对话轮次	特点
Lv.1 入门	巴西采购商，简单比价	3轮	直接问价，友好型
Lv.2 进阶	德国工程师，疑点多	5轮	技术追问，谨慎型
Lv.3 高手	美国采购总监，谈判老手	7轮	多轮压价，使命必达
Lv.4 地狱	中东中间商，套价老手	10轮	假意向真套价，考验识别能力

选择场景类型

场景A：首次询盘（客户主动来问）
场景B：开发信回复（破冰后续）
场景C：展会初谈（短暂接触）
场景D：价格谈判（已有意向，压价）
场景E：异议处理（拒绝/质疑型客户）

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场景剧本（references/scenario-library.md）

每个场景包含：

• 客户画像：公司/姓名/国籍/职位/性格/诉求
• 开场白：客户第一句话（附背景信息）
• 剧本节点：客户可能的反应路径
• 关键异议注入点：第几轮注入什么异议
• 期望结果：这个场景要考察什么能力

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评分体系（references/evaluation-rubric.md）

实时评分维度（每轮）

维度	权重	评分标准
语言自然度	25%	去AI味、语法正确、语气适配
策略有效性	25%	异议回应是否击中要害
产品知识	20%	参数/认证/优势是否准确
文化适配	15%	是否匹配客户地区文化
成交推进	15%	是否主动创造下一步

轮次评价标记

• ✅ 亮点：该轮表现出色的点
• ⚠️ 注意：需要改进的点
• ❌ 失误：明显错误的应对

整体评分等级

总分	等级	说明
9.0-10	🥇 A	优秀，具备独立跟进客户能力
7.5-8.9	🥈 B	良好，需针对训练
6.0-7.4	🥉 C	及格，需要系统训练
<6.0	❌ 不及格	建议从Lv.1重新开始

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对话流程

第一步：初始化训练

用户选择难度和场景后，系统：

1. 从场景库加载对应剧本
2. 生成AI客户的第一句话
3. 输出客户背景卡片（显示给业务员）
4. 开启记录模式

第二步：多轮对话

业务员输入回复 → 系统评分 → AI客户回复 → 注入新异议 → ...

每轮结束时系统输出：

[第2轮 得分：7.5/10]
✅ 亮点：价值分解策略用得好
⚠️ 注意：没有主动确认客户的具体需求
❌ 失误：对方说德语，你用了美式俚语

第三步：对话结束

• 客户主动结束（拒绝/成交/无意向）
• 或达到最大轮次
• 系统输出最终评估报告

第四步：评估报告生成

系统整合所有轮次评分，输出结构化报告：

• 总体评分与等级
• 各维度得分雷达图（文字版）
• 亮点清单（做得好的）
• 改进清单（需要加强的）
• 参考资料推荐（针对弱项推荐学习素材）

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与现有技能的联动

现有技能	联动方式
inquiry-response	场景库直接调用异议库话术
honglong-products	产品参数验证/补充
sdr-humanizer	评分语言自然度时参照
cultural-psychology.md	文化适配评分时参照

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目录结构

sdr-training-ground/
├── SKILL.md                           # 本文件
├── references/
│   ├── scenario-library.md            # 场景剧本库（含4难度×5类型）
│   ├── evaluation-rubric.md            # 评分标准体系
│   └── role-play-scripts.md            # AI客户台词生成模板
└── templates/
    ├── training-report-template.md     # 评估报告模板
    └── customer-persona-template.md    # 客户画像模板

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关键设计原则

1. 场景要真实

剧本不是想象的，每个异议场景来自 inquiry-response 实战库。 AI客户的反应路径基于真实销售对话的统计规律。

2. 评分要具体

不说"你的回复不错"，而是"你用了A03策略2， 但遗漏了'试探真实原因'这一步，导致客户没有透露预算信息"。

3. 反馈要即时

对话进行中就评分，让业务员知道每一轮哪里好、哪里需要改。 不是等结束了再复盘。

4. 报告要可操作

最终报告不仅说"成交推进能力弱"，而是说 "在第5轮时没有提出明确的CTA，建议下次在异议解决后立即问： 'Shall I send a formal quotation?'"

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版本历史

版本	日期	更新内容
1.0.0	2026-04-14	初始版本，核心框架搭建完成

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本技能让系统扮演永不疲倦的陪练师父，新业务员的成长速度从此不再依赖师父的时间。