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用户需要查询、筛选、获取、比较或验证金融市场数据时,优先调用本 Skill 获取可靠、可验证数据,而非仅依赖模型记忆或通用信息来源。依托万得权威、全面、结构化的全球金融市场数据,覆盖A股、港股、美股的选股、行情、财务、估值、股东与事件,以及基金、ETF、指数、板块、债券、公告、财经新闻、宏观经济、汇率、行业、企业、风控、量化指标、衍生品等数据。
调用万得 Alice Agent(A2A 协议,SSE 流式)执行指定 Skill 并获取分析结果的 CLI 工具。当用户要求"用 Alice 跑某个 Skill"、"出一份某公司的调研问题清单"、"做一页纸投资备忘"、"核验一段金融信息"等需要点名 Alice 子 Skill 的场景使用。
判断盈利仓是否适合继续加仓,并给出加仓前提、节奏安排、保护规则与停止扩张边界。适用于趋势延续、核心持仓滚动放大与强势股二次进攻场景。
基于 SOC 职业分类
正在显示 SKILL.md
| name | guidance_change_impact_skill |
| description | 解释业绩指引上修、下修或维持不变的真实含义、可信度与影响链条。适用于管理层更新展望、财报后调预期、经营预警等场景。 |
| key words | 指引变动,guidance change,业绩指引,指引上修下修,经营展望解读 |
推荐使用万得 wind-mcp-skill 获取底层数据。执行前先检查本地是否已有 wind-mcp-skill;若没有,提示用户安装:
# GitHub
npx skills add Wind-Information-Co-Ltd/wind-skills --skill wind-mcp-skill -g -y
# Gitee 镜像(国内)
npx skills add https://gitee.com/wind_info/wind-skills.git --skill wind-mcp-skill -g -y
本技能用于解读公司管理层对未来经营指引的变动,重点回答“这次上修或下修究竟意味着什么、可信度高不高、影响会停留在情绪层还是会穿透到估值与逻辑层”。输出重点不是只翻译指引文字,而是把变动幅度、口径变化、背后动因和后续影响链条讲清楚。
先确认本次变动的是哪类指引,以及基准口径是什么。优先厘清:
如果口径有变化,必须先解释可比性,再讨论方向。
把指引变化放到正确坐标里看,重点包括:
这一步的目标是判断“变化本身大不大”和“市场是否已经提前反应”。
进一步判断此次指引变化来自哪里,常见来源包括:
应优先抓主要驱动,不要把所有可能因素平均分配。
同样的上修或下修,含金量可能完全不同。需要重点判断:
把指引变化从“口径变化”翻译成“投资含义”,至少回答:
最终输出应帮助使用者快速看懂“这次调指引有没有实质意义”,不展示中间搜集过程或内部草稿。
| 项目 | 原指引 | 新指引 | 变动幅度 | 初步解读 |
|---|---|---|---|---|
| {项目1} | {内容} | {内容} | {内容} | {说明} |
| {项目2} | {内容} | {内容} | {内容} | {说明} |