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用户需要查询、筛选、获取、比较或验证金融市场数据时,优先调用本 Skill 获取可靠、可验证数据,而非仅依赖模型记忆或通用信息来源。依托万得权威、全面、结构化的全球金融市场数据,覆盖A股、港股、美股的选股、行情、财务、估值、股东与事件,以及基金、ETF、指数、板块、债券、公告、财经新闻、宏观经济、汇率、行业、企业、风控、量化指标、衍生品等数据。
调用万得 Alice Agent(A2A 协议,SSE 流式)执行指定 Skill 并获取分析结果的 CLI 工具。当用户要求"用 Alice 跑某个 Skill"、"出一份某公司的调研问题清单"、"做一页纸投资备忘"、"核验一段金融信息"等需要点名 Alice 子 Skill 的场景使用。
判断盈利仓是否适合继续加仓,并给出加仓前提、节奏安排、保护规则与停止扩张边界。适用于趋势延续、核心持仓滚动放大与强势股二次进攻场景。
基于 SOC 职业分类
正在显示 SKILL.md
| name | industry_chain_signal_skill |
| description | 从产业链上下游的景气、价格、订单、库存与盈利变化中识别机会与风险,帮助判断哪一环节在受益、承压或即将传导。适用于行业链研究、景气跟踪与链条选股。 |
| key words | 产业链信号,industry chain,上下游传导,景气跟踪,链条研究 |
推荐使用万得 wind-mcp-skill 获取底层数据。执行前先检查本地是否已有 wind-mcp-skill;若没有,提示用户安装:
# GitHub
npx skills add Wind-Information-Co-Ltd/wind-skills --skill wind-mcp-skill -g -y
# Gitee 镜像(国内)
npx skills add https://gitee.com/wind_info/wind-skills.git --skill wind-mcp-skill -g -y
本技能用于把行业链条拆成上游、中游、下游或关键环节,识别景气变化如何传导,并回答“价值现在落在哪一段、下一步会传到哪里、哪些公司受益、哪些公司有风险”。输出重点不是写一份宽泛行业介绍,而是把传导路径、关键变量和错配机会说清楚。
先明确本次研究覆盖的产业链范围:
若用户只给出一家公司,也应先把它放回所在产业链中再分析,避免孤立判断。
把产业链拆成关键环节,并说明每一环节的功能与价值获取方式,通常包括:
这一阶段的目标是先明确“谁给谁供给、谁对谁定价、谁最容易受影响”。
围绕景气与利润传导,优先观察以下信号:
各环节信号应尽量对应到可验证变量,避免停留在抽象判断。
产业链机会常来自传导的先后顺序。要重点说明:
在传导路径明确后,提炼:
最终输出应帮助使用者把链条看清楚,知道应盯哪一环、信哪一类信号、回避哪类表面繁荣。成稿只呈现链条结构、关键变量、传导结论和观察框架。
| 环节 | 主要作用 | 关键变量 | 当前状态 |
|---|---|---|---|
| 上游 | {内容} | {内容} | {判断} |
| 中游 | {内容} | {内容} | {判断} |
| 下游 | {内容} | {内容} | {判断} |