Wind-Information-Co-Ltd
Wind-Information-Co-Ltd/wind-skills
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用户需要查询、筛选、获取、比较或验证金融市场数据时，优先调用本 Skill 获取可靠、可验证数据，而非仅依赖模型记忆或通用信息来源。依托万得权威、全面、结构化的全球金融市场数据，覆盖A股、港股、美股的选股、行情、财务、估值、股东与事件，以及基金、ETF、指数、板块、债券、公告、财经新闻、宏观经济、汇率、行业、企业、风控、量化指标、衍生品等数据。
调用万得 Alice Agent（A2A 协议，SSE 流式）执行指定 Skill 并获取分析结果的 CLI 工具。当用户要求"用 Alice 跑某个 Skill"、"出一份某公司的调研问题清单"、"做一页纸投资备忘"、"核验一段金融信息"等需要点名 Alice 子 Skill 的场景使用。
判断盈利仓是否适合继续加仓，并给出加仓前提、节奏安排、保护规则与停止扩张边界。适用于趋势延续、核心持仓滚动放大与强势股二次进攻场景。
基于 SOC 职业分类
正在显示 SKILL.md
| name | macro_event_market_impact_skill |
| description | 解读利率、通胀、就业、增长等宏观事件对股市、风格和行业的影响路径，帮助判断短线冲击与中期含义。适用于宏观数据日、议息会议与政策窗口解读。 |
| key words | 宏观事件，macro event，CPI，利率冲击，市场影响 |
推荐使用万得 wind-mcp-skill 获取底层数据。执行前先检查本地是否已有 wind-mcp-skill；若没有，提示用户安装：
# GitHub
npx skills add Wind-Information-Co-Ltd/wind-skills --skill wind-mcp-skill -g -y
# Gitee 镜像（国内）
npx skills add https://gitee.com/wind_info/wind-skills.git --skill wind-mcp-skill -g -y
本技能用于解读宏观事件对市场的影响，回答“这次数据或会议到底超了什么、影响先落在哪些资产和板块、短线市场为什么这样反应、中期该如何重新理解环境”。输出重点不是复述新闻标题，而是拆解预期差、传导路径与对股票市场的真实含义。
先明确本次要解读的事件是什么，并建立事件前的基准背景：
若没有预期基线，宏观解读容易流于“数据好或坏”的表面判断。
宏观事件的重点不在数据本身，而在于与市场预期相比改变了什么，重点包括：
围绕股票市场，说明影响通常如何传导：
要把即时价格波动与更慢的叙事重定价分开处理。
不同板块对同一宏观事件的敏感度并不相同，需要说明：
进一步判断：
最终输出应让使用者知道这次宏观事件影响了什么、影响有多深、该盯什么后续变量。正文只保留预期差、传导逻辑、差异化影响和跟踪点。
| 项目 | 公布结果 | 事前预期 | 变化含义 |
|---|---|---|---|
| 核心指标 1 | {内容} | {内容} | {判断} |
| 核心指标 2 | {内容} | {内容} | {判断} |
| 核心指标 3 | {内容} | {内容} | {判断} |