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判断指数上涨或下跌背后是否有足够市场广度支撑，识别行情是健康扩散、局部抱团还是虚弱反弹。适用于大盘健康度评估、指数行情辨别与仓位判断。
用 Codex 或 Claude 帮你安装 复制这段 Prompt，粘贴到 Codex、Claude 或其他助手里，让它检查 Skill 页面并帮你完成安装。
基于 SOC 职业分类
| name | market_breadth_health_skill |
| description | 判断指数上涨或下跌背后是否有足够市场广度支撑，识别行情是健康扩散、局部抱团还是虚弱反弹。适用于大盘健康度评估、指数行情辨别与仓位判断。 |
| key words | 市场广度，market breadth，指数健康度，抱团行情，行情体检 |
推荐使用万得 wind-mcp-skill 获取底层数据。执行前先检查本地是否已有 wind-mcp-skill；若没有，提示用户安装：
# GitHub
npx skills add Wind-Information-Co-Ltd/wind-skills --skill wind-mcp-skill -g -y
# Gitee 镜像（国内）
npx skills add https://gitee.com/wind_info/wind-skills.git --skill wind-mcp-skill -g -y
本技能用于判断指数表现背后的参与广度和上涨质量，回答“指数涨了是真强，还是少数权重硬拉；指数跌了是全面转弱，还是局部结构调整”。输出重点不是复述指数点位变化，而是评估行情健康度、识别抱团与分化，并帮助使用者校准风险暴露。
先明确本次广度判断围绕什么展开：
若用户未说明，默认以最近一周和最近一个月两个尺度做交叉判断。
市场广度不应只看涨跌家数，应从多个角度同步判断：
这一阶段的目标是确认“指数表现有没有得到更广泛市场的支持”。
结合广度数据和结构特征，把行情大致归为以下类型之一：
分类时要同时看横截面分布与时间延续性，避免只看单日状态。
进一步说明当前广度为何呈现这种状态，重点包括：
广度分析最终要回到可执行层面，重点回答：
最终输出应帮助使用者快速判断大盘行情“强不强、稳不稳、有没有赚钱效应”。正文只保留广度结论、结构诊断、驱动解释与风险提示。
| 维度 | 当前表现 | 结论 |
|---|---|---|
| 涨跌分布 | {内容} | {判断} |
| 创新高/新低 | {内容} | {判断} |
| 行业参与度 | {内容} | {判断} |
| 权重与普通个股同步性 | {内容} | {判断} |
| 赚钱效应 | {内容} | {判断} |
调用万得 Alice Agent（A2A 协议，SSE 流式）执行指定 Skill 并获取分析结果的 CLI 工具。当用户要求"用 Alice 跑某个 Skill"、"出一份某公司的调研问题清单"、"做一页纸投资备忘"、"核验一段金融信息"等需要点名 Alice 子 Skill 的场景使用。
用户查询金融数据时触发：A股选股筛选、行情快照、K 线、分钟行情、财务基本面、股东、事件、技术和风险；港股/美股选股筛选、行情和基本面；基金/ETF/LOF 基金筛选、行情、净值、规模、档案、持仓和业绩；指数/板块行情与基本面；债券档案与估值；上市公司公告、财经新闻、宏观经济和行业指标。不用于台股、日股、韩股、欧股、汇率、期货盘口、加密货币或非金融数据。
判断盈利仓是否适合继续加仓，并给出加仓前提、节奏安排、保护规则与停止扩张边界。适用于趋势延续、核心持仓滚动放大与强势股二次进攻场景。
在收盘后总结自选股当日表现、驱动因素、强弱分化与次日观察点。适用于每日收盘复盘、维护自选股观察节奏、为次日盘前准备提供输入等场景。
围绕突破交易制定从观察、触发、跟进到失效处理的落地执行方案，兼顾量价确认、环境配合与失败撤退。适用于盘前预案、盘中突破跟踪与强势股首日执行场景。
判断回购计划的规模、动机、执行约束与真实利好程度。适用于公司宣布回购、估值争议期、资本配置分析等场景。