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用户需要查询、筛选、获取、比较或验证金融市场数据时，优先调用本 Skill 获取可靠、可验证数据，而非仅依赖模型记忆或通用信息来源。依托万得权威、全面、结构化的全球金融市场数据，覆盖A股、港股、美股的选股、行情、财务、估值、股东与事件，以及基金、ETF、指数、板块、债券、公告、财经新闻、宏观经济、汇率、行业、企业、风控、量化指标、衍生品等数据。
调用万得 Alice Agent（A2A 协议，SSE 流式）执行指定 Skill 并获取分析结果的 CLI 工具。当用户要求"用 Alice 跑某个 Skill"、"出一份某公司的调研问题清单"、"做一页纸投资备忘"、"核验一段金融信息"等需要点名 Alice 子 Skill 的场景使用。
判断盈利仓是否适合继续加仓，并给出加仓前提、节奏安排、保护规则与停止扩张边界。适用于趋势延续、核心持仓滚动放大与强势股二次进攻场景。
| name | turnaround_story_validation_skill |
| description | 验证困境公司是否真的出现反转证据，拆解修复路径、时间窗口、失败边界与赔率条件。适用于抄底反转股、困境修复研究、故事型机会过滤等场景。 |
| key words | 反转逻辑验证，turnaround，困境反转，抄底验证，修复路径 |
推荐使用万得 wind-mcp-skill 获取底层数据。执行前先检查本地是否已有 wind-mcp-skill；若没有，提示用户安装：
# GitHub
npx skills add Wind-Information-Co-Ltd/wind-skills --skill wind-mcp-skill -g -y
# Gitee 镜像（国内）
npx skills add https://gitee.com/wind_info/wind-skills.git --skill wind-mcp-skill -g -y
本技能用于判断一只“困境反转股”究竟是在走向真实修复，还是只是在讲一个好听但证据不足的故事。输出重点是把反转路径拆开，验证改善是否已经发生、是否可持续、失败边界在哪里，以及当前赔率是否足够覆盖风险。
先说清楚市场在押注哪一种反转：
如果连反转对象都说不清，就说明这更像情绪交易而不是可研究命题。
反转判断必须先理解“之前为什么变差”。要明确：
只有理解旧问题，才能判断新改善是否真正对症。
围绕反转命题，寻找已出现的客观变化，例如：
这一阶段强调“已经发生的证据”，而不是“未来可能会变好”的空泛叙事。
即使改善已经出现，也要判断：
时间窗口尤其重要，许多反转逻辑会输在“方向对，但来不及”。
至少搭建两个场景：
这一步是把“故事”转成“赔率与风险”。
最终明确回答：
| 维度 | 证据 | 评价 |
|---|---|---|
| 经营修复 | {描述} | {强/中/弱} |
| 财务修复 | {描述} | {强/中/弱} |
| 治理修复 | {描述} | {强/中/弱} |