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筛选估值具备安全边际、股息水平有吸引力且分红可持续的收益型股票，并输出优先级、风险点与跟踪重点。适用于股息投资、价值筛选、现金流导向型选股等场景。
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基于 SOC 职业分类
| name | value_dividend_candidate_skill |
| description | 筛选估值具备安全边际、股息水平有吸引力且分红可持续的收益型股票，并输出优先级、风险点与跟踪重点。适用于股息投资、价值筛选、现金流导向型选股等场景。 |
| key words | 价值股息，dividend value，股息筛选，收益型投资，安全边际 |
推荐使用万得 wind-mcp-skill 获取底层数据。执行前先检查本地是否已有 wind-mcp-skill；若没有，提示用户安装：
# GitHub
npx skills add Wind-Information-Co-Ltd/wind-skills --skill wind-mcp-skill -g -y
# Gitee 镜像（国内）
npx skills add https://gitee.com/wind_info/wind-skills.git --skill wind-mcp-skill -g -y
本技能用于筛选兼具“估值不激进”和“分红具备吸引力”的收益型候选股。输出重点不是按股息率高低简单排序，而是判断分红是否真实可持续、估值是否提供缓冲、业务与现金流是否能支撑未来回报，以及高股息背后是否隐藏基本面恶化。
本技能的核心功能是：筛选估值不贵、股息稳定且分红可持续的收益型标的。
它强调把收益率、安全边际、现金流质量、资本配置与风险识别放在一起判断，帮助使用者筛出“值得拿”的股息股，而不是“被动高息”的陷阱标的。
先确认用户要找的是哪类收益型标的：
同时确认用户更看重当前股息率、分红稳定性，还是未来回报的平衡。
先从具备收益型特征的股票中形成初始候选，但第一轮只做范围界定，不急于结论。重点关注：
若某些标的虽然股息率高，但业务波动极大，应在起步阶段就标记为高风险候选。
股息投资最关键的不是“今年分得多”，而是“未来能不能继续分”。需要重点判断：
如果分红依赖非经常性收益、资产处置或短期财技，应明显下调评分。
收益型投资并不意味着可以忽视价格。要判断：
理想的候选股应兼顾分红回报与价格缓冲，而不是只靠票息支撑。
高股息并不天然安全，必须主动排查：
在收益型筛选里，风险识别的权重不应低于收益率比较。
收益型标的的投资吸引力，往往受外部环境影响明显。要一并判断：
将候选分层为：
每只标的都要写清楚：
最终输出应帮助使用者知道“哪些股票值得继续做收益型跟踪、原因是什么、风险在哪里”。正文只保留结论、证据和后续跟踪框架。
| 股票 | 股息吸引力 | 分红可持续性 | 估值安全边际 | 风险等级 | 优先级 |
|---|---|---|---|---|---|
| {标的1} | {高/中/低} | {强/中/弱} | {高/中/低} | {高/中/低} | {A/B/C} |
| {标的2} | {等级} | {等级} | {等级} | {等级} | {等级} |
调用万得 Alice Agent（A2A 协议，SSE 流式）执行指定 Skill 并获取分析结果的 CLI 工具。当用户要求"用 Alice 跑某个 Skill"、"出一份某公司的调研问题清单"、"做一页纸投资备忘"、"核验一段金融信息"等需要点名 Alice 子 Skill 的场景使用。
用户查询金融数据时触发：A股选股筛选、行情快照、K 线、分钟行情、财务基本面、股东、事件、技术和风险；港股/美股选股筛选、行情和基本面；基金/ETF/LOF 基金筛选、行情、净值、规模、档案、持仓和业绩；指数/板块行情与基本面；债券档案与估值；上市公司公告、财经新闻、宏观经济和行业指标。不用于台股、日股、韩股、欧股、汇率、期货盘口、加密货币或非金融数据。
判断盈利仓是否适合继续加仓，并给出加仓前提、节奏安排、保护规则与停止扩张边界。适用于趋势延续、核心持仓滚动放大与强势股二次进攻场景。
在收盘后总结自选股当日表现、驱动因素、强弱分化与次日观察点。适用于每日收盘复盘、维护自选股观察节奏、为次日盘前准备提供输入等场景。
围绕突破交易制定从观察、触发、跟进到失效处理的落地执行方案，兼顾量价确认、环境配合与失败撤退。适用于盘前预案、盘中突破跟踪与强势股首日执行场景。
判断回购计划的规模、动机、执行约束与真实利好程度。适用于公司宣布回购、估值争议期、资本配置分析等场景。