idea-mining

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Lightweight pattern-driven research ideation with no script dependencies - generates 5-10 candidate ideas from a direction or gap matrix using proven ideation patterns, each with mechanism, falsification plan, and minimal validation experiment. Use for quick brainstorming of research ideas or when the scripted idea-spark skill is unavailable or not yet set up; prefer idea-spark for a single deeply-grounded reviewer-defensible idea card. Do not use for judging an existing idea (use idea-critic) or checking novelty (use scoop-check).

Idea Mining（创新点挖掘）

不做自由联想。每个候选 idea 必须由构思模式 × 具体缺口结合而成，且自带证伪计划。

输入

• 研究方向（必需）
• gap_matrix.md（若无，先调用 literature-gap-mining 或做一轮轻量检索）
• 领域模块 domains/<领域>.md（若有，其"已知陷阱/被固化假设"节是重点原料；若附带 domains/references/ 论文统计（如时序的 ts-forecasting-survey），用其拥挤度梯度 避开高密度路线、优先扫描低基数上升区与矛盾格，并注明统计数据时点）

构思模式库（逐个套用，每模式至少认真尝试一次）

提炼自 ICLR/ICML/NeurIPS 高分论文的常见创新模式：

1. 打破固化假设：领域默认了什么假设（平稳性、通道独立、固定 lookback、点预测……）？打破它会怎样？
2. 外部约束内化：把靠外部模块/后处理保证的性质（物理约束、单调性、频域特性）内化进结构，by construction 成立。
3. 启发式→可学习：把手工设计的组件（patch 大小、分解规则、归一化策略）换成自适应/可学习的最优化。
4. 跨域机制迁移：把别的领域被验证的机制（检索增强、MoE、状态空间、扩散）迁移过来——必须回答"迁移中什么发生了本质变化"，否则是缝合。
5. 失败驱动：baseline 在哪类样本/条件下系统性失败？失败归因 → 修复机制。（最容易出真洞察）
6. 矛盾解释：缺口矩阵中的矛盾格——两篇论文结论冲突，提出解释框架并预测新现象。
7. 诊断/度量创新：现有评测度量不到的能力，设计受控诊断，往往顺带发现方法缺口。
8. 尺度/成本轴翻转：同等性能下降低一个数量级成本，或极端小/大数据条件下的行为。
9. 理论补位：经验上 work 但无解释的方法，给出理论刻画并由理论导出可检验的改进。
10. 任务重构：改变问题的输入/输出/评测框架本身（如点预测→分布预测、单变量→变量间因果结构感知）。

每个候选 idea 的产出格式（idea card）

## Idea <N>: <标题>
- 构思模式：<上表编号+名称>
- 针对缺口：<gap_matrix 中的具体格 / 失败现象>
- 核心机制（3-5 行，须具体到可实现）
- 关键洞察：现有方法为什么在此失败，本方法为什么能解决（禁止"A+B 应该更好"式表述）
- 证伪计划：一个最小实验，若结果为 X 则该 idea 直接否定
- 最小验证实验：数据集 / baseline / 指标 / 预期现象（≤1 GPU·天量级）
- 预判风险：最可能被审稿人攻击的一点
- 快速撞车预查：method-signature 一句话查询 + 命中的最近邻工作（标题+一句话机制）+ 初判（清晰/存疑）

流程

1. 读缺口矩阵与领域模块，列出 3-6 个候选缺口（优先矛盾格、脆弱格、失败现象）。
2. 10 个模式 × 候选缺口做笛卡尔扫描，粗筛出 12-20 个组合。
3. 每个组合展开成 idea card 草稿；淘汰：机制说不具体的、洞察一栏写不出失败归因的、证伪计划写不出来的。
4. 快速撞车预查（强制，防返工）：对存活的每张卡，用其核心机制拼一条 method-signature 查询（5-8 词），走 paper-search 查一轮（每卡 1 次查询即可， 加 --out 落盘避免刷屏）；把最近邻命中写入卡片的"快速撞车预查"栏。 命名界线规则：卡片里凡是写了"与 X 的界线 / unlike X"式定位的，X 的机制 描述不得凭文献综述阶段的摘要级印象——要么当场核对 X 的全文/详细摘要确认界线 成立，要么在卡上把该界线标注为 未核验（scoop-check 阶段会强制全文核验）。 试跑教训：一张卡因把界线论文的训练期机制误记为推理期机制，通过了筛选和评审后 才在 scoop 复查中撞车，整轮返工。预查命中高重叠的卡直接降权或淘汰，省下后续 scoop-check + idea-critic 的全部成本。
5. 留 5-10 张卡，按"洞察强度 × 可行性 × 撞车风险（拥挤格降权、预查存疑降权）"排序。
6. 输出到 research_run/<课题slug>/stage1_ideas/idea_cards.md，并提示下一步：入选卡逐个过 scoop-check + idea-critic。

**本整合包契约：**产物写 research_run/<课题slug>/stage1_ideas/idea_cards.md（单文件， 包含多个候选卡）；脱离 research-pipeline 单独调用时，退当前工作目录。

纪律

• "关键洞察"与"证伪计划"两栏写不出来的 idea 一律丢弃，不得用套话填充。
• 每张卡引用的现有工作必须真实；模式 4（跨域迁移）必须写明"本质变化"。
• 不要向人类中途提问；产出全部卡片后由人类在决策卡上筛选。