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阅读、分析并总结学术文献（PDF论文），生成结构化的文献概要笔记。核心能力：论文元信息提取、研究问题识别、方法论梳理、实验结果分析、个人评价生成，以及多篇文献横向对比。支持中英文论文、单篇精读与批量文献综述。当用户提供 PDF 论文文件、要求阅读文献、总结论文、文献综述、论文概要、论文精读、paper summary、paper review、读论文、读 paper、帮我看看这篇论文、分析这篇文章、这篇论文讲了什么、论文的方法是什么、帮我做文献笔记、批量读论文、对比这几篇论文时使用此 skill。处理 .pdf 格式文件。
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基于 SOC 职业分类
Create new skills or improve existing skills by clarifying intent, drafting SKILL.md instructions, organizing supporting resources, and doing lightweight manual review. Use when users want to create a skill from scratch, revise a skill, package a skill, or improve a skill's trigger description.
【深度搜索】面向复杂问题的启发式检索助手。 默认执行“笔记证据 + 网络权威信源”的混合检索，不止笔记内关键词搜索。 当用户说“深度搜索”“帮我深挖”“关联查询”“全面梳理”“帮我核实一下”时使用。 本版本为单代理串行执行，禁用 sub_agent。
基于用户已有笔记创建学习自测闭环；当用户说“出点题考考我”、自测、测验时，读取材料，生成选择题、填空题、简答题等不提前泄题的习题，等待用户作答后按原文证据批改，并输出错因反馈、重学建议和可选复习记录。
笔记文件级标签整理的核心原则与完整工作流程（CLI 版）。通过系统命令行调用 wpsnote-cli 操作 WPS 笔记，无需 MCP 服务连接。当用户提到"整理笔记标签"、"清理标签"、"标签太乱"、"标签太多"、"帮我打标签"、"重构标签"、"重新分类"、"笔记分类混乱"、"标签体系需要优化"等需求时使用；标签管理必须使用 wpsnote-cli manage-tags，不通过编辑 block 或 <tag> XML 修改标签。
笔记文件级标签整理的核心原则与完整工作流程。用户提到"整理笔记标签"、"清理标签"、"标签太乱"、"标签太多"、"帮我打标签"、"重构标签"、"重新分类"、"笔记分类混乱"、"标签体系需要优化"时必须使用；基于 wps-note MCP 的 get_note_stats、find_tags、get_note_info、search_notes、manage_note_tags 等工具执行，不通过编辑 block 或 <tag> XML 管理标签。
多平台编码助手。遵循各平台官方文档做编码规范、单测与编译/lint；协助将核心技术梳理为完整 WPS 笔记技术文档。生成的笔记必须包含 7 个二级标题（核心技术、核心代码、关键技术点、核心类和职责、调用链、架构概览、注意事项）；其中架构、核心技术、调用链的图示优先用 WPS 笔记的 generate_image 根据描述生成图片再用 insert_image 插入。用户新增标题时根据诉求补充内容；用户未关闭当前笔记期间约 1 分钟后主动更新直至关闭。当用户使用 Cursor、Codex、Claude Code、AS code 且提到架构、设计图、核心方法、关键技术或技术文档时，自动读写在 WPS 笔记。先 list_notes 先查后编；核心代码可从注释、复制、剪切板、选中或指定函数获取。子 skill review-notes 与 reference 负责流程细节。每30s监控一个笔记内容是否变动，如果变动自动更新文档。
| name | literature-reader |
| description | 阅读、分析并总结学术文献（PDF论文），生成结构化的文献概要笔记。核心能力：论文元信息提取、研究问题识别、方法论梳理、实验结果分析、个人评价生成，以及多篇文献横向对比。支持中英文论文、单篇精读与批量文献综述。当用户提供 PDF 论文文件、要求阅读文献、总结论文、文献综述、论文概要、论文精读、paper summary、paper review、读论文、读 paper、帮我看看这篇论文、分析这篇文章、这篇论文讲了什么、论文的方法是什么、帮我做文献笔记、批量读论文、对比这几篇论文时使用此 skill。处理 .pdf 格式文件。 |
| metadata | {"author":"huziyu","version":"1.1.0"} |
| compatibility | 需要 macOS 或 Linux 环境。Cursor 内置 Read 工具可直接读取 PDF，大多数场景无需额外依赖。当 Read 工具无法正常处理 PDF 时，备选方案需 Python 3 和 pdfplumber 库，详见 references/pdf-extract.md。 |
首选方式： 使用 Cursor 内置 Read 工具直接读取 PDF 文件。
Read tool → path: "/path/to/paper.pdf"
Read 工具会自动将 PDF 转换为文本。如果 PDF 过大被截断，分段读取：
Read tool → path: "/path/to/paper.pdf", offset: 1, limit: 200
Read tool → path: "/path/to/paper.pdf", offset: 201, limit: 200
备选方式： 若 Read 工具无法读取 PDF（返回空内容、乱码、严重截断），或遇到扫描件、复杂排版等情况，请查阅 PDF 文本提取指南 使用备选提取脚本。
快速使用：
pip3 install pdfplumber # 首次使用需安装
python3 ~/.cursor/skills/literature-reader/scripts/extract_pdf.py "/path/to/paper.pdf" --output /tmp/paper_text.txt
预期输出：终端显示 Extracted text saved to: /tmp/paper_text.txt，随后用 Read 工具读取该文件。完整参数说明、判断标准和故障排查见 references/pdf-extract.md。
按以下维度逐一分析提取到的文本：
使用模板生成结构化输出。模板见 summary-template.md。
输出格式为 Markdown 文件，文件名建议：[第一作者姓氏]_[年份]_[关键词缩写].md
生成概要后进行自查：
当用户提供多篇论文时：
横向对比表模板见 summary-template.md 底部。
当用户只关心论文某一部分（如方法论、实验结果）时：
中文论文使用中文输出概要。对中文论文中引用的英文术语，保留原文并在括号内标注，如：注意力机制（Attention Mechanism）。
用户说：「帮我读一下这篇论文 /Users/me/papers/attention.pdf」 操作：
用户说：「对比一下这三篇论文 /papers/a.pdf /papers/b.pdf /papers/c.pdf」 操作：
用户说：「这篇论文的方法部分具体是怎么做的？」 操作：
原因：PDF 为扫描件（图片格式）或使用了特殊编码 解决方案：改用备选提取脚本，详见 PDF 文本提取指南
原因：PDF 页数过多，单次读取超出限制 解决方案：
--pages 参数按范围提取，详见 references/pdf-extract.md详见 PDF 文本提取指南 - 故障排查 中的完整排查步骤