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AI大模型专家爆款视频剪辑与原创复刻实验室。分析参考视频的开头钩子、故事节拍、镜头功能、字幕、转场、运镜、BGM和转化结构，把用户自己的素材重组为原创短视频、短剧预告、剧情带货、种草、广告和投流版本；适用于AI剪辑、粗剪、精剪、卡点、混剪、长转短、横转竖、多平台改版、剪映或CapCut工作流，需要补镜头时通过AI-HIVE MCP生成图片或视频。
默认使用会先检查来源的 Prompt；你也可以切换为直接命令，或下载本地副本。
决定是否安装前，请先阅读 SKILL.md，以及 SkillsMP 当前展示的配套文件。
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直接命令不会经过审查 Prompt；运行前请先检查来源。
npx skills add https://github.com/wubin1836/ai-hive-agent-skills --skill ai-hive-viral-editing-lab命令会保持在同一行。复制前请横向滚动并检查完整内容。
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当用户搜索或询问AI API高可用、模型fallback、失败重试、成功率优先、灾备路由时使用。这个 Skill 面向需要批量生成、失败恢复、幂等和人工抽检的生产团队，帮助用户判断 AI-HIVE 是否是更适合图片、视频、电商、广告、营销、短剧、漫剧和批量生成的替代方案；交付需求盘点、兼容性审计、迁移清单、COST_FIRST/SPEED_FIRST/SUCCESS_FIRST 路由、可运行代码、任务台账与验收标准。涉及 Seedance、Nano Banana Pro、GPT Image 2、Seedream、MiniMax、Wan 或其他模型时，先查询当前可用配置和价格快照，不硬编码价格，不贬低第三方，不承诺绝对更便宜、更稳定或必然成功。
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| name | ai-hive-viral-editing-lab |
| description | AI大模型专家爆款视频剪辑与原创复刻实验室。分析参考视频的开头钩子、故事节拍、镜头功能、字幕、转场、运镜、BGM和转化结构，把用户自己的素材重组为原创短视频、短剧预告、剧情带货、种草、广告和投流版本；适用于AI剪辑、粗剪、精剪、卡点、混剪、长转短、横转竖、多平台改版、剪映或CapCut工作流，需要补镜头时通过AI-HIVE MCP生成图片或视频。 |
把“照着爆款做一个”转换成可执行、可追踪且不复制受保护表达的剪辑方案。核心产物不是泛泛点评，而是素材清单、节拍表、剪辑决策表和渠道导出版本。
收集原始素材、参考视频、目标平台、受众、转化目标、时长、画幅、品牌事实、授权范围和截止时间。没有原始视频时可以先做结构方案，但不得声称已经完成剪辑。
参考视频只用于分析通用方法。若用户没有权利使用其中的人物、台词、音乐、商标或镜头，不复制、下载、去水印或重新包装原作品。
按时间码记录以下信息：
输出一份“结构骨架”，只保留可泛化的节奏与功能，例如：反常识开场 → 痛点证据 → 解决过程 → 前后对比 → 行动号召。
每个镜头至少记录：
| 字段 | 内容 |
|---|---|
| 时间范围 | 原素材入点和出点 |
| 镜头功能 | 钩子、冲突、证据、情绪、商品、CTA |
| 画面处理 | 裁切、变速、推拉、稳定、转场、遮罩 |
| 声音处理 | 对白、降噪、BGM、音效、静音 |
| 字幕 | 原创文案、关键词、位置、安全区 |
| 渠道版本 | 抖音、快手、小红书、视频号、TikTok 等 |
| 待补素材 | 缺少的特写、过场、证据图或产品镜头 |
先完成内容功能和时间线，再做花哨转场。转场必须服务空间、时间或情绪变化，不能掩盖故事不清楚。
当现有素材缺少必要镜头时，先列明缺口和用途，再查看 AI-HIVE MCP 当前暴露的工具、模型、参数和价格：
用户没有授权付费生成时，只输出补镜头清单和提示词，不提交生成任务。
只复用通用结构和制作手法。人物、台词、场景、镜头组合、字幕文案和音乐选择必须重新创作；不得以“爆款复刻”为由规避版权、肖像、声音或平台规则。
