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> ⛔ **合规硬前置指令（HARD PREREQUISITE — Agent 不得跳过）** > > 在执行任何 API 调用、读取 reference 文件、匹配 recipe 之前，Agent **必须**先完成 §基础使用 Step 0 的合规检查。 > > - **禁止**绕过 Step 0 直接进入 Step 1（检查 API Key）或更后续步骤 > - **禁止**以"用户已多次使用"为由跳过首次闸门或风险检测 > - **禁止**将 Step 0 的合规检查视为可选步骤 > - 若 Step 0 未通过（首次确认缺失、用户拒绝、风险检测未确认），**立即停止**，不执行任何后续操作 > > 违反此指令将导致法律合规风险，Agent 必须严格执行。 # 小红书数据助手 ## 1. 简介 小红书（Xiaohongshu/RED）公开笔记与用户数据分析 skill，通过 MaxHub API 查询笔记详情、评论、用户资料、搜索、话题、商品/种草内容、推荐流与蒲公英（PGY）创作者商业化数据。适合品牌种草分析、KOL 画像、内容选题、竞品监控、评论洞察与蒲公英博主选号。默认 read-only；PGY 域为 POST 写入式查询（high risk），调用前需用户显式确认；agent 应按 recipes 选择笔记/用户/搜索/评论/PGY 链路，使用 note_id/user_id/keyword/brand_user_id 等字段流传参，并避免采集超出授权的个人数据。所有请求发送到 https://www.aconfig.cn。 ## 2. 详细功能 ### 笔记数据 - 查询小红书图文笔记的完整详情，包括标题、正文、图片组、标签、话题、发布时间、地理位置等结构化字段 - 查询视频笔记的完整详情，包括视频封面、播放地址、时长、标签与正文文案 - 支持通过笔记 ID、分享链接、复制口令、短链等多种入口反查同一篇笔记 - 拉取与某篇笔记相关的推荐笔记 Feed，识别相似选题与同类爆款 - 还原笔记的图文/视频媒体资源、互动数据（点赞、收藏、评论数）与作者基础信息 ### 评论与互动 - 拉取任意笔记的一级评论列表，覆盖 App、Web、Web 新版三端不同口径 - 顺着一级评论接力拉取二级子评论与楼中楼回复，还原完整讨论结构 - 适配不同采集场景：App 端最贴近真实用户视角，Web 端便于大批量采集 ### 用户与主页 - 查询任意小红书用户的主页资料，包括头像、昵称、简介、粉丝数、获赞收藏数等画像数据 - 支持通过用户 ID 或主页分享链接两种入口定位用户 - 拉取该用户已发布的全部笔记列表，用于评估内容产出节奏与垂类倾向 - 拉取该用户公开收藏的笔记列表，用于反推 KOL 内容偏好与潜在合作品类 - 拉取用户主页推荐 Feed，看到平台为该账号匹配的相似创作者圈层 ### 综合搜索 - 按关键词搜索笔记，支持热门排序与最新排序，覆盖种草内容采集主场景 - 按关键词搜索用户/博主，用于 KOL 候选池建立 - 按关键词搜索图片，定位高热视觉素材与设计灵感 - 按关键词搜索商品，对接选品与口碑调研 - 按关键词搜索话题/群组/品牌专区 - 获取搜索框联想词与下拉推荐词，识别用户真实搜索意图与长尾词 ### 发现与热榜 - 拉取小红书实时热榜，监测平台当前的热门话题与上升词 - 拉取趋势词列表，识别近期上升中的关键词 - 拉取首页推荐信息流，了解算法分发的内容池 - 拉取首页推荐的分类标签，按生活方式垂类切片浏览推荐内容 ### 商品与评价 - 查询小红书商城商品的完整详情，包括标题、价格、SKU、卖点、详情图等 - 拉取商品评价的整体概览与情感分布，快速判断口碑健康度 - 拉取真实用户评价列表，作为种草口碑与差评分析的数据源 - 拉取相关商品推荐列表，构建竞品/替代品矩阵 ### 话题与创作者灵感 - 查询任意话题页的基础信息，包括话题描述、参与人数、累计阅读 - 拉取话题下的笔记 Feed，绘制话题传播链与参与创作者图谱 - 拉取创作者灵感中心的最新选题 Feed，获取平台官方推荐的创作选题 - 拉取创作者灵感中心的热门选题 Feed，识别近期高潜爆款选题方向 ### 蒲公英创作者数据分析（PGY） - 拉取蒲公英博主列表（选号），按 brand_user_id 与粉丝数区间批量筛候选博主 - 查询蒲公英博主详情、数据概览、核心数据指标（含 CPE/CPM/互动率等商业化字段） - 拉取博主粉丝概览、粉丝画像、粉丝增长历史，分析 KOL 粉丝构成与增长趋势 - 拉取博主笔记明细列表与笔记转化率（CTR/互动率/收藏率），评估内容效果 - 查询单篇蒲公英笔记详情，识别广告笔记与合作品牌 - **POST 写入式查询**：本类端点全部为 `method: POST` + `risk: high` + `write_operation: true`，每次调用消耗蒲公英侧查询额度；调用前 **必须** 显式向用户确认参数与意图；参数通过 JSON body 传递，详见 `references/pgy.md` ### 账号余额查询 - 查询 MaxHub API 账号剩余额度，支持 `x-api-key` 或 `Authorization: Bearer` 两种认证方式 - 频率限制：最快每 3 秒调用一次 - 接口路径：`GET /api/maxhub/balance` ## ⚖️ 法律免责与合规声明 > **使用本 skill 即表示您确认已阅读并同意以下条款：** > > 1. **数据来源**：本 skill 通过第三方数据服务（MaxHub API）获取 小红书（Xiaohongshu/RED） 数据，该服务**未获得 小红书（Xiaohongshu/RED） 官方授权**。本项目对数据获取的合法性不作任何保证。 > 2. **合规责任**：使用方需**自行确保**符合所在地区的数据保护法律（《个人信息保护法》/ GDPR / CCPA 等）及 小红书（Xiaohongshu/RED） 服务条款（ToS）。因使用本 skill 产生的任何法律后果由使用方自行承担。 > 3. **禁止用途**：严禁将本 skill 用于违反法律的行为，包括但不限于：侵犯个人信息权、不正当竞争、刷量操控、批量爬取用户数据等。 > 4. **平台风险**：小红书可能对未授权数据访问采取封号、内容下架等法律行动。 > 5. **完整政策**：详细数据使用政策请参阅 [DATA_USAGE_POLICY.md](./DATA_USAGE_POLICY.md)。 > ### 📋 数据传输与隐私声明（请认真阅读） > > 1. **第三方传输**：您提供的所有 ID、关键词、链接、cookie 等参数都会通过 HTTPS 发送到 **`https://www.aconfig.cn`**（MaxHub 数据服务）进行处理。 > 2. **UGC 隐私**：拉回的 笔记 / 评论 / 种草内容 等内容可能包含个人信息或敏感 UGC，请勿写入未授权的数据库或公开发布。 > 3. **凭证保护**：建议使用**独立测试账号**、定期轮换 API Key；**禁止**传入主力生产账号的 cookie 或 session 凭证。 > 4. **合规责任**：使用方需自行确保符合所在地区的数据保护法律（《个人信息保护法》/ GDPR / 小红书（Xiaohongshu/RED） ToS 等），平台账号的合规性由使用方承担。 ## 3. 一键安装 ### 鉴权 #### 获取 API Key 请前往 [MaxHub 控制台](https://www.aconfig.cn) 注册账号并获取 API Key。 #### 配置 API Key **方案 1：OpenClaw 配置** 将 `MAXHUB_API_KEY` 添加到 `~/.openclaw/openclaw.json` 中： ```json { "env": { "MAXHUB_API_KEY": "ak_xxxx..." } } ``` **方案 2：终端环境变量** ```bash export MAXHUB_API_KEY="ak_xxxx..." ``` ### 依赖安装 本 Skill 不需要额外脚本依赖，所有调用通过 `curl` 完成 HTTP 请求即可，无第三方库依赖。 ### 环境变量配置 | 环境变量 | 说明 | 是否必填 | 获取方式 | |---|---|---|---| | `MAXHUB_API_KEY` | MaxHub 数据 API Key | 是 | [MaxHub 控制台](https://www.aconfig.cn) | ## 4. 使用指南 ### 🤖 Agent Decision Tree（必读 · 决定调用顺序） > 此小节定义 agent 在每次接到用户请求时的**标准决策流程**。严格按此顺序执行可大幅提升命中率与减少误调用。 #### 1️⃣ 文档加载顺序（按需 · 不要一次性全读） | 步骤 | 何时读 | 加载文件 | 估算 token | |------|-------|---------|-----------| | ① 永远先读 | 接到任何请求时 | `SKILL.md` §0.1（不支持清单）+ §4（本节） | ~1K | | ② 选择 recipe | 用户语义清晰时 | `references/recipes/_index.md`（仅索引） | ~1.5K | | ③ 加载 recipe 详情 | 匹配到具体 recipe 时 | `references/recipes/<domain>.md` 的对应段落 | ~500/段 | | ④ 加载端点详情 | 自定义链路或参数不明时 | `references/<domain>.md` 单文件 | ~3K | | ⑤ 路径白名单校验 | 调用前 | `grep '<endpoint_id>' references/endpoints_whitelist.yaml`（**禁止整体读**） | ~50 行 | | ⑥ 跨端点字段路由 | 链式调用时 | `references/param-mappings.md` § 字段流字典 | ~1K | #### 2️⃣ Recipe 匹配规则（核心） 1. **加载** `references/recipes/_index.md`，扫 `trigger_keywords` 列 2. **最长匹配优先**：若用户输入同时命中多个 recipe 的 trigger，**选最长 trigger 命中的那个**（最具体） 3. **平局询问**：若两个 trigger 长度相同且都命中 → 主动询问用户："您是想看 A 还是 B？" 4. **无命中**：先查 §0.1 不支持清单 → 不在则进入"自定义链路"流程（步骤 3） #### 3️⃣ 自定义链路（无现成 Recipe） 1. 读 `references/atoms/_index.md`，按 `chain_role` 列定位起点（`starter`）和终点（`terminal`） 2. **优先用 `⭐⭐⭐ 首选`** 标记的端点；不到必要不用 `⭐ 条件` 端点 3. 字段流（上游 OUT → 下游 IN）由 `param-mappings.md § 字段流字典` 决定，**禁止**自行猜 json_path 4. 链路完成后，可向维护方建议把它编排成新 recipe #### 4️⃣ 调用前自检（按 risk 分级 · 节省 token） | 端点 risk | 必做自检 | 步骤数 | |----------|---------|-------| | `risk: low` | ① 路径在 endpoints_whitelist.yaml | 1 步 | | `risk: medium` | ① 路径 ② method ③ 必填参数 ④ 写入确认 | 4 步 | | `risk: high` | 4 步 + 显式向用户确认参数与意图 | 5 步 | | `risk: critical`（restricted） | 6 步高风险确认流程（详见 §高风险能力清单） | 6 步 | > 旧 SKILL 强制所有调用都做 4 步——现按 risk 等级简化。`low` 端点（占绝大多数）只校验路径即可。 #### 5️⃣ 错误处理快速决策 | 现象 | 行动 | 重试 | |------|------|------| | 404 / 410 | §3.1(A) 5 步防臆造自检 → 通过才 STOP；**禁止**自改路径段重试 | 0 | | 400 / 422 | §3.1(B) 6 步防参数臆造自检 → 通过才修参重试 | ≤1 | | 401 / 402 / 403 | STOP，告知用户去 https://www.aconfig.cn 处理 | 0 | | 429 | 读 `Retry-After` 退避；无该头时指数退避+jitter | ≤2 | | 5xx | 等 3 秒重试 → 仍失败走端点级"降级/替换" | 1 | | HTTP 200 + `code != 0` | 读 `message_zh` 报告用户；**不重试**（业务错误重试无用） | 0 | #### 6️⃣ 输出契约（与用户对话时） 1. **数据来源声明**：每次输出明确告知数据来自 `https://www.aconfig.cn` 三方接口 2. **缺失字段处理**：如某字段链路降级后缺失，**显式说明**"X 暂不可取"，不要静默省略 3. **不要伪造**：用户问的字段若不在响应里 → 说"未返回"，禁止用其他端点拼凑模拟 ### 核心约束（强制遵守） | 规则 | 说明 | |------|------| | 🔒 默认只读 | 非 PGY 域端点（33 个）为 GET 只读；PGY 域 10 个端点为 POST 写入式查询（`write_operation: true`），仅查询蒲公英侧数据，不写入用户账户/发布内容，但调用前必须显式向用户确认 | | 🚫 禁止臆造路径 | 仅使用 `references/endpoints_whitelist.yaml` 中的端点，**不得自行拼接、改版本号（app_v2/web_v2/web_v3/pgy）、加路径段** | | 📋 数据流向第三方 | 所有请求发送至 `https://www.aconfig.cn`，请使用独立测试账号并定期轮换 API Key | | 🔑 凭证保护 | 不暴露 API Key、Cookie、Token 至日志或对话 | ### 基础使用（5 步完成调用） **Step 0 — 合规硬前置检查（不可跳过 · 不可绕过）** > ⛔ 本步骤为**硬前置**：未通过则禁止执行 Step 1 及后续任何 API 调用。 > 本步骤**自包含**，不依赖任何外部文件即可完成基础合规检查。详细框架可参阅 [COMPLIANCE_GATE.md](./COMPLIANCE_GATE.md)，完整风险规则见 [risk_rules.yaml](./risk_rules.yaml)。 **0.0 缺失即停检查：** 检查合规确认状态文件是否存在。**若不存在，立即停止**后续操作，直接进入 0.2 首次闸门流程。 ```bash COMPLIANCE_DIR="$HOME/.maxhub-skills/.compliance" STATE_FILE="$COMPLIANCE_DIR/confirmed_xiaohongshu-pro.txt" if [ -f "$STATE_FILE" ]; then cat "$STATE_FILE"; else echo "NOT_FOUND"; fi ``` **0.1 读取并校验确认状态：** - 返回 `NOT_FOUND` → 进入 0.2 首次闸门 - 返回的 `legal_version` 低于 `1.0.0` → 法律内容已更新，重新进入 0.2 首次闸门 - 返回的 `legal_version` 等于 `1.0.0` → 已确认，跳到 0.5 风险检测 **0.2 首次使用合规闸门（仅首次触发）：** 向用户显示以下**完整**合规提醒（本内容自包含，无需读取外部文件）： > ⚠️ **法律合规提醒** > > 本 skill 通过第三方数据聚合服务（MaxHub API）获取数据，**非平台官方 API**。 > > **数据来源声明**： > - 本项目不持有、不存储、不控制任何平台数据 > - 所有数据请求经 MaxHub API（`https://www.aconfig.cn`）中转至各平台 > - MaxHub API 的数据获取方式未获得各平台官方授权 > > **合法使用场景**：公开数据分析、竞品研究、内容创作辅助、学术研究、自动化测试 > > **禁止使用场景**： > - 电信诈骗相关活动（《反电信网络诈骗法》） > - 侵犯他人通信自由和通信秘密（《宪法》第40条） > - 规避实名身份验证（《网络安全法》第24条） > - 代发私信或消息 > - 收集、存储未公开的个人信息（联系方式、位置、社交关系） > - 使用他人登录凭证（cookie/token）访问非本人数据 > > **已移除的高风险能力**：刷量操控、反爬绕过、会话伪造、批量提取、私信、登录加密等端点已从代码中完全移除。 > > **完整法律条款**：请参阅 [数据使用政策](./DATA_USAGE_POLICY.md) 和 [合规审查清单](./COMPLIANCE_CHECKLIST.md)。 > > 输入 **"同意"** 确认已阅读并遵守以上条款，或输入 **/legal** 查看完整法律条款。 **0.3 确认验证规则：** - ✅ **接受**（明确肯定）：`同意` / `确认` / `我已阅读并同意` / `我同意` / `确认同意` - ❌ **拒绝**（模糊回应，需提示用户使用明确措辞）：`嗯` / `ok` / `行` / `好的` / `可以` / `嗯嗯` / `好` / `yes` - 模糊回应提示："请使用明确措辞确认（如输入'同意'），以确保您已阅读并理解合规条款。" - **用户拒绝或未确认时**：立即停止，不执行 Step 1 及后续任何步骤。即使用户再次要求执行操作，也必须先完成合规确认。 **0.4 确认通过后，写入状态并记录审计日志：** ```bash COMPLIANCE_DIR="$HOME/.maxhub-skills/.compliance" mkdir -p "$COMPLIANCE_DIR" echo "legal_version=1.0.0 confirmed_at=$(date -u +%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ)" > "$COMPLIANCE_DIR/confirmed_xiaohongshu-pro.txt" echo '{"timestamp":"'$(date -u +%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ)'","skill":"xiaohongshu-pro","event":"first_time_confirmation","legal_version":"1.0.0","status":"confirmed"}' >> "$COMPLIANCE_DIR/audit_log.jsonl" ``` **0.5 风险检测（每次用户请求都执行）：** 对照以下**核心风险规则**（完整规则见 [risk_rules.yaml](./risk_rules.yaml)）检查用户请求： | 风险类别 | 关键词（命中即触发提醒） | 定向提醒要点 | |---------|----------------------|------------| | `cookie_usage` | cookie / session / 登录凭证 / token / 凭证 / 登录态 | 确认使用本人账号凭证，不使用他人 cookie/session | | `batch_operation` | 批量 / 全部 / 所有 / 循环 / 批次 / 大规模 / 全量 / 遍历 | 遵循最小必要原则，不用于刷量/批量注册 | | `personal_data` | 粉丝列表 / 关注列表 / 用户画像 / 联系方式 / 社交关系 / 手机号 / 邮箱 / 粉丝画像 / 受众画像 / 个人信息 / 隐私数据 | 遵循《个人信息保护法》最小必要原则，不存储不传播 | | `write_operation` | 端点白名单中 `write_operation: true` 或 `requires_user_confirmation: true` 标志 | 确认参数正确，了解操作不可撤销 | **命中风险时的处理流程**： 1. 显示对应类别的定向风险提醒（完整模板见 [COMPLIANCE_GATE.md](./COMPLIANCE_GATE.md) §3.3） 2. 等待用户明确确认（同 0.3 规则） 3. 确认后记录审计日志再继续： ```bash COMPLIANCE_DIR="$HOME/.maxhub-skills/.compliance" echo '{"timestamp":"'$(date -u +%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ)'","skill":"xiaohongshu-pro","event":"risk_reminder","risk_type":"<matched_category>","legal_version":"1.0.0","status":"confirmed"}' >> "$COMPLIANCE_DIR/audit_log.jsonl" ``` 4. 用户拒绝或未确认时：停止，不执行后续操作 **0.6 `/legal` 命令处理（用户随时可触发）：** 当用户输入 `/legal`、`查看法律条款` 或 `法律条款` 时： 1. 读取并显示 [DATA_USAGE_POLICY.md](./DATA_USAGE_POLICY.md) 的完整内容 2. 记录审计日志： ```bash COMPLIANCE_DIR="$HOME/.maxhub-skills/.compliance" mkdir -p "$COMPLIANCE_DIR" echo '{"timestamp":"'$(date -u +%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ)'","skill":"xiaohongshu-pro","event":"legal_review","legal_version":"1.0.0","status":"completed"}' >> "$COMPLIANCE_DIR/audit_log.jsonl" ``` 3. 显示完毕后，根据当前是否已通过首次闸门决定下一步： - 未通过首次闸门 → 返回 0.2 继续等待用户确认 - 已通过首次闸门 → 询问用户是否继续之前的操作 **Step 1 — 检查 API Key** ```bash