| name | polish |
| description | 润色学术论文文件，自动识别 LaTeX/PDF/Word 等格式，检查逻辑严密性、缩写规范、语法错误和学术规范性 |
Polish Skill - 中文学术论文润色
此 skill 用于润色学术论文，自动识别并处理 LaTeX、PDF、Word 等常见格式，确保文本符合学术规范和写作标准。
使用场景
当你需要：
- 润色论文章节内容
- 检查拼写错误和基础语法问题
- 规范单复数、冠词使用
- 检查逻辑连贯性和严密性
- 规范缩写使用
- 统一术语风格和标题格式
- 统一标题大小写与连字符规则
- 提升学术表达质量
- 符合中文博士论文写作规范
润色流程
执行此 skill 时，按以下步骤进行（优先在原文上增量修改，不整段重写）：
1. 拼写与基础检查
- 扫描全文并修正明显拼写错误
- 统一基础标点与空格问题
2. 缩写规范检查
- 统一缩写写法
- 保持缩写前后一致
- 缩写首次出现时给出全称（如
LSTM (Long Short-Term Memory)）
3. 语法与措辞润色
- 修正语法错误（含单复数、冠词、时态、搭配）
- 删除冗余表达，压缩长句，提升信息密度
- 重要：润色时必须保持技术含义不变，只改进表达方式
4. 术语与风格统一
- 领域通用术语可直接使用；自创术语必须显式定义
- 保持术语一致（如"RVV 架构"、"算子编译器"）
- 同一概念在全文使用同一术语（如统一为"特征提取"，避免与"特征抽取"混用）
- 统一文风并保持学术表达克制、严谨
5. 标题规范化
- 检查章节标题的大小写规范
- 统一连字符使用规则
- 确保标题格式一致性
6. 学术规范性
- 确保符合中文博士论文的严谨性要求
- 弱化过于绝对或过度自信的表述
项目写作规范
本 skill 遵循以下写作规范：
- 人称使用：避免第一人称"我们"，弱化第一人称表述
- 信息密度：删减冗余，简化长句，提升信息密度
- 段落连贯：避免分点，保持段落连贯，多用关联词和代词
- 标点规范：不使用短横线从句、冒号/分号分点
- 举例方式：不使用括号，将例子融入句子
- ✅ 正确："在如 x86 的 AVX512 的定长向量架构中"
- ❌ 错误："传统的定长向量架构（如 x86 的 AVX512）"
- 术语一致性：保持术语统一（如"RVV 架构"、"算子编译器"、"分块编程模型"）
- 术语规范性检查清单：
- 纯文本一致性：像 vector.fma 帮我改成 \texttt{vector.fma}；对于原先用顿号“`”引用的，也用这个修改。
- 英文格式：英文单词在中文原文中时左右两边各有一个空格
- 格式规范：纯文本输出，不加粗、不斜体
输出内容
完成润色后，你将收到：
- 详细分析报告：列出发现的所有问题和修改建议
- 修改后的文件：自动应用润色建议到原文件
- 改动总结：概述主要修改点和改进方向
报告呈现要求（新增，必须遵循）
- 不要只给“文件路径/行号”式引用。每条问题都要直接贴出相关原文片段，让用户一眼看到问题。
- 每条问题必须按以下四项完整给出：
- 原文片段（原先有什么问题）
- 问题说明（错误或不规范点）
- 建议修改（现在建议怎么改）
- 改动依据（为什么这样改，依据什么规范）
- 对“具体改写项”优先使用三段式固定模板：原句 / 建议 / 理由。
- 例子：
- 原句：被广泛用传感器的设计。
- 建议：被广泛用于传感器设计。
- 理由：缺少“于”，搭配错误。
分类与计数规则（新增，必须遵循）
- 每条问题只允许归入一个类别，采用主因归类法。
- 若同一问题同时涉及多个维度，只归入“主要影响”的类别，其他影响写入该条的“改动依据”中说明。
- 统计时不得重复计数，确保分类结果互斥。
⚠️ 重要提醒
不要打分！ AI打分比较主观，用户不会看评分。
只需要在报告结尾做一个润色汇总即可，列出：
- 主要修改类型和数量（拼写、语法、术语等）
- 改进最多的方面
- 整体润色效果概述
使用方法
/polish --file 路径/到/文件
或直接在对话中：
请帮我润色 研究内容一/概述.tex
请帮我润色 论文终稿.pdf
请帮我润色 第三章.docx
使用建议
推荐流程：
运行 /polish后，将输出生成在跟源文件同目录下的polish-report.md；里
