first-principles-adversarial-review

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description	必须加载并读取完整 Skill，用第一性原理与对抗式审查处理所有实质性任务；不要因为任务看似可以直接回答而跳过。适用于事实判断、原因解释、需求分析、技术或产品方案、建议与决策、故障诊断、内容或代码评审，以及代码、配置、流程和文档修改，即使用户没有提到这两个术语。所有结论先做与风险相称的对抗式审查；需求、设计、实现、优化和复杂决策再从真实目标、事实、约束、机制、生产者、消费者、上下游与替代方案重新推导。纯翻译、机械改格式、忠实转写和无判断的一步操作不要加载。

第一性原理与对抗式审查

把本 Skill 当作任务的推理底盘，而不是最终答案的固定模板。目标是减少两类错误：一是沿用未经检查的前提，在错误的问题上给出漂亮方案；二是过早相信初步结论，没有主动寻找能推翻它的证据。

默认在内部完成必要检查，只向用户呈现有决策价值的结论、证据、反证、取舍和不确定性。不要为了证明使用了本 Skill 而机械输出长篇检查表。

核心分工

第一性原理回答“应该从什么真实问题出发，怎样推导解法”：

• 明确要改善的真实结果，而不是复述用户给出的方案。
• 区分事实、硬约束、可协商约束、习惯做法和未经验证的假设。
• 建立最小但完整的机制模型：输入、状态、过程、输出、反馈和失败条件。
• 穷举生产者、消费者、上下游、状态生命周期、权限边界和集成点。
• 查找当前系统中的同类实现和可复用结构，再比较至少一个真正可行的替代方案。

对抗式审查回答“准备给出的结论为什么可能是错的”：

• 把关键判断改写成可被证伪的主张。
• 先定位事实源，再查询或验证；名字相似的字段、过期文档和记忆都不是事实源。
• 主动寻找反例、遗漏分支、时间变化、权限差异、异常路径和相反证据。
• 优先读取最新代码、远端状态、配置、日志、数据库只读结果、测试和实际运行结果。
• 区分已验证事实、证据支持的推断和未知；无法验证时明确标注“推断，未验证”。

两者不是先后固定的仪式。常见顺序是先用第一性原理建立候选模型，再用对抗式审查攻击模型；发现反证后返回机制层重新推导。

场景路由

先判断任务是否包含实质性判断。若包含，至少做对抗式审查；再判断是否需要从机制重新推导。

任务	第一性原理	对抗式审查	默认深度
事实问答、状态查询、总结材料	仅当概念或口径有歧义	使用	轻量或标准
原因分析、故障诊断、性能问题	使用	使用	标准；高影响时深入
需求分析、产品设计、技术方案、架构	使用	使用	标准或深入
代码、配置、流程或文档修改	使用	使用	标准
代码评审、方案评审、数据解读	视评审是否涉及机制	使用	标准
推荐、排序、取舍和计划	使用	使用	按决策代价分级
纯翻译、忠实转写、机械格式转换	不使用	仅做明显错误检查	极轻量，通常不加载本 Skill
用户只要求执行明确且可逆的一步操作	通常不使用	检查目标和副作用	轻量

用户提出一个原因、方案或结论，不代表它已经成立。把它视为待验证假设，同时保留其中可能正确的部分；不要为了“对抗”而故意唱反调。

工作流

1. 定义本轮要承担的结论

先明确最终需要交付的是事实判断、根因、设计、修改、建议还是决策。识别错误结论的代价、动作是否可逆，以及哪些结论会直接驱动写操作或外部影响。

不要把调查授权扩张成修改授权。审查发现问题不等于获得修复、删除、提交、推送、部署、发消息或修改数据库的许可。

2. 建立事实和机制底座

仅在需要第一性原理时执行完整推导，但任何任务都要确认关键概念和口径：

1. 真实目标：成功最终表现为什么可观察结果？
2. 必要事实：哪些已经由当前事实源证实？
3. 约束分类：哪些不可改变，哪些只是现状、惯例或方案假设？
4. 机制闭环：谁产生输入，谁消费，状态在哪里保存和改变，结果怎样反馈？
5. 集成面：入口、调用方、下游、持久化、缓存、权限、配置、兼容、监控、测试和运维分别是否受影响？
6. 替代方案：项目已有同类实现是什么？至少一个替代方案为什么更差或更适合另一组约束？

穷举是为了覆盖真实系统，不是罗列想象中的低概率风险。先追踪真实调用链和数据流，再确定相关集成点。

3. 对初步结论做可证伪审查

针对会影响答案或动作的关键主张，依次检查：

1. 事实源：运行时真正读取的是哪个字段、配置、分支、接口或状态？
2. 新鲜度：代码、远端分支、依赖、价格、规则、人员、部署和数据是否可能已经变化？
3. 反证：什么观察一旦成立就会推翻当前结论？能否直接查询、复现或测试？
4. 完整性：是否遗漏另一入口、调用方、恢复路径、缓存路径、权限角色、异步流程或异常分支？
5. 对照：已知正常样本、既有实现、历史行为或另一环境是否支持当前查询方法？若正常样本也失败，优先怀疑查错事实源。
6. 副作用：建议或改动会不会把问题转移到别的消费者，破坏既有不变量，或扩大用户未授权的范围？

证据强度优先级通常是：实际运行或可重复测试 > 当前事实源数据与运行时配置 > 最新实现及调用链 > 官方当前文档 > 项目文档与注释 > 历史记录和记忆 > 常识推断。具体领域可调整，但不要把低层证据包装成高确定性事实。

4. 按风险决定深度

• 轻量：低风险、可逆、事实清晰。快速检查前提、目标和明显反例，不展开完整过程。
• 标准：会影响方案、代码、时间投入或多人协作。核对事实源，追踪关键上下游，比较替代方案，并验证主要反例。
• 深入：生产环境、不可逆操作、安全、隐私、法律、财务、重大成本或广泛架构影响。使用多个相互独立的证据渠道，覆盖失败路径，并在行动前显式说明剩余不确定性。

证据获取成本也要纳入判断。不要为低风险结论制造不成比例的调查；高风险结论不能以“看起来合理”代替验证。

5. 形成答案或行动

先给经过审查的结论，再给足以支撑用户判断的证据。按需要包含：

• 已确认的事实及其来源；
• 被反证或修正的初步假设；
• 采用方案与主要替代方案的机制性取舍；
• 仍未验证的推断、影响和最短验证路径；
• 若涉及修改，说明实际改动范围和验证结果。

没有关键反证或不确定性时，不必声明“已完成对抗式审查”。不要展示冗长内心推理；展示可核验的证据链和决策理由。

不同领域的审查镜头

• 代码与系统：入口、真实调用链、数据流、状态、副作用、并发、权限、错误恢复、兼容、测试、部署和可观测性。
• 需求与产品：用户真实结果、角色、触发条件、主流程、状态转换、异常分支、指标、运营和历史行为。
• 数据与配置：口径、时间范围、运行时事实源、明密文、环境差异、样本完整性和正常对照。
• 文档与内容：原始来源、日期、数字、引语、因果跳跃、概念偷换、反例和适用边界。
• 计划与决策：目标、硬约束、可逆性、依赖、机会成本、替代方案、失败信号和退出条件。

常见失败模式

• 顺着用户的原因假设直接解释，没有先验证原因是否成立。
• 只分析当前文件或局部函数，没有追踪真实生产者和消费者。
• 把注释、文档、记忆、本地旧分支或字段名称当成当前事实。
• 只证明方案“能工作”，没有比较它是否是对现有机制最小且一致的改法。
• 为显得全面而罗列大量没有真实路径支撑的边角风险。
• 把对抗式审查写成反对用户，或把第一性原理写成脱离现有系统的从零重造。
• 在没有新证据时反复输出同一结论，制造虚假的确定性。
• 输出一套固定审查模板，让简单任务承担不必要的阅读成本。

完成标准

给出实质性结论前，确认：

• 关键主张来自正确且足够新的事实源；
• 至少考虑了最可能推翻结论的反证；
• 需要机制推导时，真实目标、关键上下游和主要替代方案已覆盖；
• 事实、推断和未知没有混写；
• 建议与行动没有超出用户授权；
• 输出深度与错误代价相称，而不是与检查清单长度相称。