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Use when automating LinkedIn from the command line - fetching profiles, searching people and companies, sending messages and connection requests, posting, reacting, commenting, and extracting people/company/post data via the linkedin CLI.
当需要通过命令行自动化操作 LinkedIn 时使用——获取主页、搜索人脉与公司、发送私信与连接请求、发布动态、点赞评论，并通过 linkedin 命令行工具提取人物、公司与动态数据。
Use when committing and pushing a work branch, then merging it into the primary branch and pushing both branches.
基于 SOC 职业分类
正在显示 SKILL.md
| name | tree-ring-memory-cn |
| description | 当 AI Agent 需要本地优先的项目记忆召回、证据化经验、隐私安全记录、审计、脱敏或主动遗忘时使用。 |
使用本技能把 Tree Ring Memory 当作具备生命周期意识的 AI Agent 记忆层来操作。它适合保存长期有用的决策、经验、警告、项目约定、用户偏好和未来种子，而不是保存完整聊天记录，也不是后台自动抓取器。
核心思想是让 Agent 记忆有意地老化：
在以下场景使用本技能：
.tree-ring 目录的仓库。AGENTS.md、DOX 或 Revolve 等来源文档包含应汇总进记忆的长期指导。以下场景不要把本技能作为主要指南：
当 Tree Ring Memory 能改善连续性时，按下面的流程执行。简单任务中只做窄范围召回，并且只有经验明显具备长期价值时才写入记忆。高风险任务中应加入来源检查、证据化记录和收尾复盘。
AGENTS.md、项目文档、测试、Issue、PR 或发布记录。先查看本地帮助，确保命令与当前安装版本一致：
tree-ring --help
tree-ring evidence --help
tree-ring dox sync --help
tree-ring revolve sync --help
如果项目有本地 Tree Ring 配置，先读取 .tree-ring/SKILL.md 和 .tree-ring/CLI.md，不要直接假设全局配置适用于当前仓库。需要显式指定项目存储时，使用本地 root：
tree-ring --root .tree-ring recall --query "release decisions"
tree-ring --root .tree-ring evidence --help
写入来源适配器摘要前先使用 dry-run：
tree-ring dox sync --source-root . --dry-run
tree-ring revolve sync --source-root revolve --dry-run
tree-ring integrations scan --source-root .
只有当摘要简洁、有用、带来源且隐私安全时，才执行实际写入。
用年轮模型判断保留强度：
cambium：当前活跃任务上下文outer：近期决策和经验inner：较旧的压缩项目知识heartwood：高置信、长期稳定的事实和偏好scar：重要失败、回归、被否定方案和警告seed：未解决想法、假设和后续事项不要把证据薄弱的内容提升到 heartwood。在用户确认或证据足够强之前，优先使用 outer 或 seed。
永远不要保存：
如果有用记忆包含敏感材料，只保留足够避免重复错误的脱敏操作摘要。
结束有意义的工作前，检查：
只记录持久、有用、有来源且安全的答案。