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批量发现、整理和持续维护求职岗位清单。根据用户的简历、目标方向或种子 JD，搜索 LinkedIn 与公开网页，去重并建立尽量完整的候选池，用证据区分已核验事实和方向性推断，最后生成可搜索、可筛选的单文件 HTML job-hunt-skill 报告。用户说‘帮我批量找岗位’、‘整理职位清单’、‘使用 job-hunt-skill’、‘根据简历搜工作’、‘把这些 LinkedIn 职位做成表格’、‘持续跟踪岗位’时必须使用。只发现和分析岗位；绝不自动申请、处理登录凭据或绕过访问限制。
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| name | job-hunt-skill |
| description | 批量发现、整理和持续维护求职岗位清单。根据用户的简历、目标方向或种子 JD，搜索 LinkedIn 与公开网页，去重并建立尽量完整的候选池，用证据区分已核验事实和方向性推断，最后生成可搜索、可筛选的单文件 HTML job-hunt-skill 报告。用户说‘帮我批量找岗位’、‘整理职位清单’、‘使用 job-hunt-skill’、‘根据简历搜工作’、‘把这些 LinkedIn 职位做成表格’、‘持续跟踪岗位’时必须使用。只发现和分析岗位；绝不自动申请、处理登录凭据或绕过访问限制。 |
| compatibility | 需要网页或浏览器工具以实时发现岗位；无法访问网页时可整理用户提供的链接，或输出可点击的搜索查询。生成报告需要本地文件写入能力。 |
把“帮我看看有哪些工作”变成一份可以持续搜索、比较和更新的职位数据库，而不是一次性的推荐答案。
简历 / 目标方向 / 种子 JD
↓
搜索画像 → 查询矩阵 → 公开候选池 → 去重与证据分层
↓
完整 job-hunt-skill HTML 报告 → 搜索 / 筛选 / 打开职位 → 选择深评对象
job-description-skill。优先使用用户已经提供的材料，不重复索取：
若缺少会显著改变结果集的信息，一次只问一个问题，顺序如下：
默认值为最近 30 天、full-time、目标 level 上下浮动一级。最终报告必须显式写出默认值。
只从用户材料提取有证据的能力，形成：
target_titles: []
adjacent_titles: []
level: ""
locations: []
workplace: []
date_posted: "30d"
employment_types: ["full-time"]
core_capabilities: []
domains: []
company_preferences: []
exclusions: []
seed_signals: []
向用户回显不超过 8 行的画像。若用户没有纠正，继续执行，不要求二次确认。
生成 6–12 组短查询，每组只放 1–2 个判别词：
记录每组 query、URL、执行时间和来源。不要把所有同义词塞进一个查询，否则会系统性漏岗。
按以下优先级使用可访问来源：
site:linkedin.com/jobs/view 结果每条候选尽可能采集：
按 canonical job id / URL 去重。没有 id 时，使用 normalized company + title + location，并保留证据更完整、更新时间更新的记录。
停止条件：
不要为了凑数量保留明显违反地点、level、employment type 或硬门槛的岗位。
读取 references/evidence-ranking.md，为每条字段标记证据状态：
verified：职位页或官方页直接出现partial：公开摘要可见，但完整 JD 不可见inferred：根据 title、公司或邻近信号推断unknown：没有可靠信息未知字段留空或显示“待核验”。绝不补写薪资、发布时间、工作方式、签证政策、岗位状态或 JD 要求。
先通过硬条件，再按两个层次排序：
0.60 Must Have + 0.20 Nice to Have + 0.20 Hidden Signal Fit 计算匹配区间。排序顺序：证据完整度 → 匹配强度 → 发布时间 → 与目标方向的接近度。缺失发布时间不能自动视为旧岗位。
内部可保留优先级字段用于排序和筛选，但默认不要在职位行显示 Tier A / Tier B 标签。用户要求显示时才显示。
默认生成 HTML，而不是 Markdown。读取 assets/report-spec.md 并遵守其数据、表格和交互契约。
文件名：job-hunt-skill-{candidate-or-topic}-{YYYYMMDD}.html
默认保存到用户指定目录；未指定时保存到当前工作目录。生成后打开本地文件供用户检查。
报告必须包含：
不要在页面里暴露本地简历全文、登录信息或无关个人数据。
至少完成以下检查：
有浏览器测试工具时，实际加载页面并验证 DOM；没有时至少做脚本语法检查和静态结构检查。
用户提供旧 job-hunt-skill 报告时：
first_seen，更新 last_checked。简要告诉用户：保存路径、唯一职位数、深评数量、访问限制和验证结果。不要把整张职位表复制回聊天。