yao-weread-skill

name	yao-weread-skill
description	当用户需要分析微信读书阅读历史、生成读书报告、可视化阅读统计、笔记、书架、词云、热力图、雷达图，或导出精排 HTML 报告时使用。也适用于创建 AI 创业者示例阅读报告。不用于通用图书推荐，或不生成报告的原始微信读书 API 查询。

Yao WeRead Skill

从微信读书账号数据生成精排中文 HTML 报告。默认范围为截至今天的最近 24 个月。

输入

• 环境变量 WEREAD_API_KEY，格式遵循微信读书 skill 的要求。
• 可选报告范围：--years、--start 或 --end。
• 可选笔记深度：--max-note-books；省略或传 0 时处理微信读书返回的全部笔记书籍。
• 可选输出目录。
• 可选示例模式：--sample-ai-founder --sample-scale 5，不需要 WEREAD_API_KEY。

输出

流程会生成：

• weread-report.html：参考 kami 排版风格的交互式 HTML 报告。
• weread-report-data.json：聚合后的图表数据。
• weread-raw-summary.json：不含密钥的 API 结构和计数摘要，便于复核。

报告还会生成一个读者画像模块：顶部诗性总结、1 条画像金句，以及从近两年划线中筛选出的最多 20 条高价值句子。原始划线和想法仅用于聚合分析与画像筛选。除非用户明确要求分享或发布，否则报告产物应视为私有内容。

工作流

1. 调用 API 前先阅读微信读书 skill 文档：
   • shelf.md：书架计数、公开/私密规则。
   • readdata.md：阅读时长单位、周期规则、年度/月度字段。
   • notes.md：笔记分页、笔记数计算、划线/想法文本。
   • book.md：仅在需要书籍详情或阅读进度时使用。
2. 运行 scripts/generate_weread_report.py。
3. 检查生成的 HTML 至少包含 20 个图表面板，没有 TODO、占位文本或内嵌 API key。
4. 检查矩形树图、热力图、横向条形图等高密度图表没有被默认边距压缩，没有右侧空白导致标签截断。
5. 检查读者画像模块：金句必须来自画像划线清单第一条；真实账号模式不得编造划线，划线不足 20 条时如实少展示。
6. 如果用户要求视觉验证，或报告排版有实质变化，使用浏览器打开生成的 HTML，并检查桌面、平板宽度和窄屏宽度。

命令

python3 scripts/generate_weread_report.py --output reports/generated