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自我评估钩子。每次 session 结束时自动检查三种异常情况（用户纠正/工具重试失败/上报规则触发），有任一情况则写入 reflection 记忆到 LanceDB。无异常则静默退出。
默认使用会先检查来源的 Prompt；你也可以切换为直接命令，或下载本地副本。
决定是否安装前，请先阅读 SKILL.md，以及 SkillsMP 当前展示的配套文件。
用 Codex 或 Claude 帮你安装 复制这段 Prompt，粘贴到 Codex、Claude 或其他助手里，让它检查 Skill 页面并帮你完成安装。
直接命令不会经过审查 Prompt；运行前请先检查来源。
npx skills add https://github.com/ybbms777/openclaw-claude-code-integration --skill self-eval命令会保持在同一行。复制前请横向滚动并检查完整内容。
想先保存到本地？可下载 SkillsMP 当前能够提供的文件。
会话行为分析引擎。实时检测Agent的异常行为模式（重复犯错、角色漂移、缓存效率下降、权限级别提升），生成会话质量评分（0-100）。支持趋势分析、预警和自动建议。
多源数据融合引擎。整合命令执行反馈、用户交互、系统状态信号，生成综合决策上下文评分（0-100）。为工具调用提供4维度融合评分和决策建议。
知识共享框架。多Agent跨项目学习机制，规则版本管理，社群排行榜，冲突协调（本地优先/社群优先/合并/版本管理），实现OpenClaw系统的分布式演化。
基于 SOC 职业分类
正在显示 SKILL.md
| name | self-eval |
| description | 自我评估钩子。每次 session 结束时自动检查三种异常情况（用户纠正/工具重试失败/上报规则触发），有任一情况则写入 reflection 记忆到 LanceDB。无异常则静默退出。 |
| allowed-tools | sessions_history, memory_store |
| model | minimax-portal/MiniMax-M2.7 |
| effort | low |
每次 session 结束时自动运行，检查三种异常情况：
| 检测类型 | 关键词/模式 |
|---|---|
| 用户纠正 | 不对、重来、不是这个意思、错了、我想要的是... |
| 工具重试失败 | 重试2次仍失败、工具调用失败、失败后停止 |
| 上报规则触发 | 需要我确认、先告诉我、暂停等待 |
有任一情况 → memory_store 写入 reflection 记忆：
自我评估：[场景]。正确做法：[应该怎么做]。触发原因：[类型]无任何异常 → 静默退出，不输出任何内容。
| 文件 | 作用 |
|---|---|
scripts/self_eval.py | 主脚本（检测 + 写入 LanceDB） |
通过 OpenClaw session_end 钩子自动触发。
~/.openclaw/agents/main/sessions/*.jsonl