ydf0509
ydf0509/lc-agent
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直接命令不会经过审查 Prompt；运行前请先检查来源。
npx skills add https://github.com/ydf0509/lc-agent --skill lc-agent-features命令会保持在同一行。复制前请横向滚动并检查完整内容。
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正在显示 SKILL.md
| name | lc-agent-features |
| description | 查询 lc-agent 框架有哪些功能、对比其他工具差异、确认某个能力是否存在时使用。 触发场景：需要了解框架能力全貌、评估功能覆盖范围， 或为框架代码任务做背景调研时，必须先阅读 FEATURES.md 再动手。 |
直接阅读以下文件，它是 lc-agent 框架的权威功能清单：
D:\codes\lc-agent\FEATURES.md
| 区域 | 内容 |
|---|---|
| ⚠️ 项目定位 | lc-agent（完整平台）vs lc-agent-bfzs（薄层演示），启动方式、配置路径 |
| ⭐ 框架核心功能一览 | 30+ 项产品功能速查（聊天/工具/智能/扩展/安全），最适合快速回答"有没有 X 功能" |
| §0-§9 详细章节 | 按模块展开：引擎、工具、中间件、MCP、Skills、REST API、数据库、配置、提示词、前端 UI |
| §11 核心设计模式 | 三值语义、内置工具 vs MCP 工具差异、中间件注入顺序 |
| §12 MCP 扩展 | nbrag 知识库 + 第三方 MCP 扩展能力（含 filesystem/desktop-commander 禁用警告） |
Give vision capability to non-vision LLMs (e.g. DeepSeek) by sending images to an external vision model (default agnes-2.5-flash, OpenAI-compatible) and returning text descriptions. 为无视觉能力的大模型（如 DeepSeek）提供识图能力：把图片发给外部视觉模型（默认 agnes-2.5-flash，OpenAI 兼容协议）并返回文字描述。Use this skill whenever the user shares a local image path or network image URL, a message contains "Saved attachments:", or the user asks to describe/recognize/analyze/interpret an image, extract text from an image (OCR), or understand screenshots, charts, tables, QR codes, or memes — do NOT use the Read tool to look at images (the underlying model has no vision). 当用户分享本地图片路径或网络图片 URL、消息中出现 "Saved attachments:"、用户要求描述/识别/分析/解读图片、提取图片中的文字（OCR）、理解截图/图表/表格/二维码/表情包，或任何需要"看图"的场景，都必须使用本 skill —— 不要用 Read 工具看图（底层模型无视觉能力）。The skill prompts for configuration once on first use when the vision API is not configured; afterwards it recognizes images automatically without asking again. skill 首次使用且视觉 API 未配置时，引导用户配置一次；配置后自动识图，不再询问。
Rebuild lc-agent frontend and restart the bfzs Python server. Use when the user asks to restart, rebuild, or redeploy the bfzs application, or after making significant code changes to the framework or frontend.
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