term-scan

name	term-scan
description	阶段一术语扫描（redstone-preprocess §1.1/§1.2）的机制权威：子任务拆法（任务文件导航）、ASR 语义解码、机械查找、术语识别、集中补齐。做术语扫描时参考。

术语扫描（阶段一 §1.1/§1.2 机制）

编排步骤见 redstone-preprocess §1.1/§1.2；本 Skill 是机制权威，§1.1/§1.2 只留指针。

原则：语义联想为主，机械查找补漏

• ASR 误识别修正、术语语义/语境理解、相关性判断，靠 Agent 自身的语义联想/推理（注入领域术语集作上下文），不用字符串相似度等算法。"联想"指 Agent 自己的语言理解，不是去编写/调用外部 LLM/API 程序
• 机械查找（glossary_lookup.py scan）是术语扫描流程的一部分（非独立阶段）：字面精确匹配，把"已登记词确实出现在字幕里"找全（治漏翻），产出素材供 Agent/subagent 使用，不做任何理解/判定

子任务拆法（与 reflow-redstone 一致）

任务规则内联于任务文件（本目录），主 SKILL 只留调度线；执行型全局纪律单一权威 = subagent-dispatch/_discipline.md（渲染脚本自动追加），研究型纪律 = term-researcher agent 正文。

任务	任务文件	派发	产物（_work/<视频名>/）
第一次遍历（ASR 修正 + 游离单词归位）	task-en-preprocess.md	render_preprocess_prompt.py task-en-preprocess → 块级派发	_en_results/chunk_<k>.srt + chunk_<k>.asr.tsv
术语识别	task-term-recognition.md	render_preprocess_prompt.py task-term-recognition → 块级派发	_term_results/chunk_<k>.txt
L3 术语查证（§1.2）	task-term-resolve.md	任务文件即完整 prompt，分批双引用派发 term-researcher	term_resolve_<i>.md

ASR 语义解码（第一次遍历）

subagent 侧任务规则/时间戳纪律/输出契约见 task-en-preprocess.md（注入素材：asr_fixes 全局+局部 + 领域术语集，由渲染脚本按任务注入）；主会话编排见 redstone-preprocess §1.1 步骤 2（分块 → 渲染 → 派发 → srt_join_parts.py 合并 → srt_check_segments --cue-exact → 汇总）。

• ASR 分层登记（subagent 只产出 .asr.tsv 清单，登记由主会话/确认后）：跨视频通用→全局表；视频专属→_work/<视频名>/asr_fixes.md（必要时入术语库）——规则见 term-registration#ASR 映射登记

机械查找（补充机制，主会话跑）

命令见 redstone-preprocess §1.1 步骤 3；要点：

• 输出：cue|时间戳|词|译名|来源|层级
• --categories：按文件名过滤 L2（.cache/glossary/<文件名>.csv），由 Agent 按阶段〇语义判断给出（可跨多个分类），非机械单一输出
• 词汇表命名互不对应：L2 文件名 / glossary_categories.yaml 分类 / L1 文件名 / L1.5 命名各一套（L1 始终全量；L1.5 默认不扫，需显式 --levels L1,L1.5,L2）
• 参数/格式细节以 scripts/glossary_lookup.py docstring 为准（唯一权威）

术语识别

任务规则见 task-term-recognition.md（命中项强制查词 / trap_words / ASR 推测 / 补变体 / 排误报 / L3 标记）；prompt 由 render_preprocess_prompt.py task-term-recognition 渲染（自动注入 scan 命中项按 OWNED cue 过滤 + 领域术语集 + ASR 修正映射），派发见 redstone-preprocess §1.1 步骤 4（先验知识注入顺序见 subagent-dispatch#派发配方）。

集中补齐（§1.2 查证）

待查 L3 术语译名查证由 term-researcher（研究型 agent）分批派发——待查列表按 30 条/块 拆 term_pending_<i>.md 后逐块派发，任务文件即完整 prompt（task-term-resolve.md），派发时「任务文件 + 该块待查列表 term_pending_<i>.md」双引用（见 redstone-preprocess §1.2）——主会话只写待查列表 + 分块 + 逐块派发 + 读各块结果 + 合并，不读 wiki 页面全文。查证链/抓取纪律见 wiki-tools（权威）+ task-term-resolve.md；产物契约（term_pending.md / term_pending_<i>.md / term_resolve_<i>.md）见 PRODUCT_FORMATS。