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Create, revise, audit, and export submission-grade scientific figures for Nature-family and other high-impact venues in Python (matplotlib/seaborn) or R (ggplot2/patchwork/ComplexHeatmap), including multi-panel plots, figures4papers-style work, and journal-ready SVG/PDF/TIFF outputs. Use for paper or scientific plots, manuscript data visualization, 论文配图、学术写作配图、科研绘图、科研作图、画图、作图、出图、论文图表、可视化. Define the conclusion, evidence logic, data integrity, template compatibility, export needs, and reviewer risks before plotting; honor or persist the Python/R backend choice. Also use the separate OpenRouter GPT Image 2 route for explicit AI-generated graphical abstracts, mechanism diagrams, concept schematics, 论文示意图、机制示意图、图形摘要; this route skips backend choice and treats outputs as drafts. Do not use for interactive dashboards, statistics-only analysis, data cleaning, literature review, code debugging, pure photo editing, or Illustrator/Figma-first infographics without manuscript-figure intent.
Convert slide images, screenshots, scanned PDFs, and image-only PPT/PPTX files into high-fidelity object-level editable PowerPoint, including semantic-region mixed reconstruction, measured flowcharts and knowledge graphs, native circle nodes and connectors, single-object thin and filled arrows, speaker-note preservation, and rendered QA. Use for 图片转可编辑PPT、截图还原PPT、扫描PDF恢复、图片型PPTX转换、流程图/知识图谱/复合图形/箭头重建; not for authoring a new deck from notes.
Polish, restructure, or translate academic prose into concise Nature-leaning English while preserving facts, evidence boundaries, terminology, and citation intent. Use for manuscript paragraphs, abstracts, introductions, Results, discussions, conclusions, titles, Methods, Chinese drafts, proofreading, language editing, and general academic or scientific writing. Also use to shorten bloated Results, allocate evidence across main text, captions, and Supplementary Information, prevent reviewer-driven revision accretion, reduce repeated statistics or claims, and apply paragraph-necessity checks. Covers LaTeX layout or typesetting fixes such as sparse pages, stranded headings, oversized or split figures, float errors, multi-panel arrangement, and sparse Supplementary Information via references/latex-layout.md. Trigger on 学术写作、科研写作、论文润色、SCI写作、英文论文润色、语言润色、润色、改写、学术英语、排版.
| name | nature-experiment-log |
| description | 标准化实验日志记录——直接上传或读取本地图片、语音和文字,产出带 YAML frontmatter 的 Markdown;可选集成飞书 CLI 与 Obsidian。 |
| license | MIT |
| metadata | {"author":"Jiahao8595","hermes":{"tags":["research","experiment","logging","feishu","obsidian","automation"],"related_skills":["nature-literature-pipeline","feishu-cli-integration","obsidian"]}} |
用户通过以下任一方式提交实验原始材料时自动加载:
feishu-cli-integration 读取群消息和附件。obsidian skill 写入 vault,并使用附带模板建立索引、异常记录和设备追踪。核心流程不要求安装飞书或 Obsidian。使用飞书群输入时,才需要 bot 已加入目标群并具备 im:message、im:message.group_msg 和 im:resource 权限。
{OUTPUT_ROOT}/实验日志/{体系}/{类型}/{exp_id}.md。{OUTPUT_ROOT}/raw/experiments/YYYY.MM.DD_描述_EXPID/,并在日志中建立引用。模糊信息(温度记不清、样品编号不明)主动询问,不猜测写入。
/vault/
├── raw/experiments/ ← 原始层(归档)
│ └── YYYY.MM.DD_描述_EXPID/
│ ├── 笔记.md
│ ├── 图片/
│ └── 语音/
│
wiki/实验日志/ ← 标准层(产出)
├── 实验索引.md
├── 异常记录.md
├── {体系A}/
│ ├── 实验类型1/
│ ├── 实验类型2/
│ └── ...
├── {体系B}/
│ └── ...
└── 公共/
└── 设备与试剂追踪.md
{体系代码}-{设备代码}-YYMMDD-{序号}
│ │ │ └─ 当日序号(001 起)
│ │ └─ 日期
│ └─ 设备代码(M=马弗炉, T=管式炉, E=电化学, G=手套箱, F=可控气氛炉, B=通用)
└─ 体系代码(自定义,如 CL / NO / OX / HY 等)
{体系代码}-{候选编号}-B{序号}
│ │ └─ 配盐批次序号
│ └─ 候选配方编号
└─ 体系代码
同一批样品跨多个实验时 sample_batch 保持一致,便于 dataview 追踪。
| 代码 | 设备 | 场景 |
|---|---|---|
| M | 马弗炉 | 热处理、浸泡腐蚀 |
| T | 管式炉 | 气氛控制、脱水、热稳定性 |
| E | 电化学工作站 | CV/SWV/EIS |
| G | 手套箱 | 配盐、称量、取样 |
| F | 可控气氛炉 | 精密气氛控制 |
| B | 通用 | 干燥、清洗、制样 |
按实际设备扩展。
本 skill 可以只向普通本地文件夹输出 Markdown,也可以与 Obsidian vault 配合使用。Obsidian 是一个基于本地 Markdown 文件的笔记系统,配合 Dataview 插件可实现实验数据的动态查询和仪表盘。
为什么用 Obsidian:
安装 skill 后需在 vault 中创建以下文件:
| 文件 | 模板 | 用途 |
|---|---|---|
实验日志/实验索引.md | templates/experiment-index.md | Dataview 查询仪表盘 |
实验日志/异常记录.md | templates/anomaly-log.md | 异常记录 |
实验日志/公共/设备与试剂追踪.md | templates/equipment-tracking.md | 设备与试剂追踪 |
将模板文件复制到你的 Obsidian vault 对应位置即可使用。
references/ 目录包含三个完整的实验日志示例,覆盖常见实验类型:
| 文件 | 实验类型 |
|---|---|
references/example-log.md | 材料腐蚀浸泡实验 |
references/example-electrochemical.md | 电化学表征(CV 窗口测试) |
references/example-thermal-stability.md | 热稳定性实验 |
每个示例均包含完整的 YAML frontmatter 和 Markdown 正文,可直接作为模板修改使用。
需要从飞书群获取材料时,使用 feishu-cli-integration skill:
lark-cli im +chat-messages-list --chat-id oc_*** --page-size 30 --sort asclark-cli im +messages-resources-download --message-id *** --file-key *** --type image --output <相对路径>--output 只接受相对路径,先 cd 到 raw/experiments/ 归档目录群 ID 和 bot 权限按 feishu-cli-integration skill 的配置获取。
wiki/实验日志/{体系}/ 下按需创建子目录| 文件 | 用途 |
|---|---|
references/example-log.md | 完整实验日志示例 |
wiki/实验日志/实验索引.md | Dataview 仪表盘 |
wiki/实验日志/异常记录.md | 异常记录格式 |
wiki/实验日志/公共/设备与试剂追踪.md | 设备、试剂追踪 |