YuJunZhiXue
YuJunZhiXue/StudyAnalysis-Skills
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npx skills add https://github.com/YuJunZhiXue/StudyAnalysis-Skills --skill knowledge-absorber命令会保持在同一行。复制前请横向滚动并检查完整内容。
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基于 SOC 职业分类
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| name | knowledge-absorber |
| description | 深度解析链接、文档或代码，生成”全能导师级”的教学笔记（零基础直达精通）。具备”真理锚定”校验能力，自动识别幻觉与过时信息。支持国学风格渲染，自动清理广告和无用内容。 |
| tags | ["“learning”","”学习”","”analysis”","”分析”","”documentation”","”文档”","”knowledge-base”","”知识库”","”architecture”","”知识吸收”","”knowledge-absorber”","”verification”","”国学”","”classical-chinese”"] |
| version | 4.5.0 |
把链接、文档、图片或代码整理成一份可学习、可搜索、可继续提问的学习成品，并输出：
knowledge_card.mdknowledge_card.interactive.html只需要一条命令：
python scripts/run_full_pipeline.py “<链接或本地文件路径>” [“<更多链接或文件路径>”]
示例：
python scripts/run_full_pipeline.py “https://example.com/article”
python scripts/run_full_pipeline.py “E:\资料\AI导论.pdf”
python scripts/run_full_pipeline.py “E:\资料\架构图.png”
python scripts/run_full_pipeline.py “E:\repo\main.py”
python scripts/run_full_pipeline.py “https://example.com/article” “E:\资料\补充说明.pdf”
也支持这种自然语言写法：
python scripts/run_full_pipeline.py “学习这个 https://example.com/article”
本技能采用 真理锚定协议 (Truth Anchoring Protocol) 确保内容准确性。
运行脚本获取干净的内容。脚本会自动清洗 HTML 噪音、广告和无用内容，并处理多模态内容（PDF/OCR）。
清理机制：
”不要轻信任何文本，哪怕它看起来很专业。”
在生成内容之前，必须先对摄取的内容进行准确性校验。
验证流程：
WebSearch 验证每个主张，搜索必须包含当前年份（2026）以确保时效性验证要求：
标注规范：
根据清洗后的内容和校准报告，生成多模态输出。
内容适配：
国学风格触发条件： 当标题、来源、标签或内容前几段包含以下任一关键词时，自动应用国学风格：
交付前必须确认以下项目：
<script> 搜索逻辑不得出现以下情况：
若任一项不符合要求，必须重新生成。
脚本会在 outputs/knowledge_YYYYMMDD_* 下生成一个输出文件夹，且最终只保留两个文件：
knowledge_card.mdknowledge_card.interactive.html导师模式需要本地 relay 才能在浏览器里调用模型：
python scripts/mentor_relay.py（默认 http://127.0.0.1:8760）如果只是阅读/搜索正文，不需要启动 relay。