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处理“请精读 Zotero 中 xxx”时使用。先查本地索引，再把目标条目交给 Python AI 精读脚本执行，而不是由对话层手工提炼。
用 Codex 或 Claude 帮你安装 复制这段 Prompt，粘贴到 Codex、Claude 或其他助手里，让它检查 Skill 页面并帮你完成安装。
基于 SOC 职业分类
对某个理论、方法或主题分类下的 Zotero 精读 notes 生成分类脉络综述；默认使用 Obsidian 双链交叉引用，方便从综述跳转到单篇论文笔记。
基于新版精读 notes 生成理论、方法、主题候选分类与人工审核队列；也可生成 Zotero 写回 dry-run 计划，但第一版不真实写回 Zotero。
根据新版精读笔记回答问题。只使用 notes\\zotero_reading 下的有效笔记，不扫描旧 note，不回到 Zotero 原库重新阅读。
单次问答技能。根据新版精读笔记定位证据并回答用户问题。
检查 Zotero 索引、精读 notes、分类属性、Publication Tag 与 Obsidian Bases 视图之间的同步状态；生成健康报告、属性补齐 dry-run、期刊等级同步和位置整理。
收到“更新索引”或“请精读 Zotero 中 xxx”时使用。先刷新本地索引，再由 Python 精读流水线优先读取 Zotero 的全文缓存（.zotero-ft-cache），必要时才回退 PDF，并结合外部 embedding / LLM 生成结构化精读笔记。
| name | zotero-reading-orchestrator |
| description | 处理“请精读 Zotero 中 xxx”时使用。先查本地索引，再把目标条目交给 Python AI 精读脚本执行，而不是由对话层手工提炼。 |
请从当前索引里挑选下一批 2 篇可以精读的文献并生成 notes。优先使用 Zotero 全文缓存，其次使用 PDF。不要重读已完成条目，除非我明确要求重跑。
指定单篇时：
请精读 Zotero item key 为 ABC12345 的文献；如果找不到，先更新索引并告诉我是否仍然缺失。
Codex 应该先确认索引是否存在，再交给精读脚本执行。
优先匹配：
collection_pathitem_key${MINDCITE_ROOT}\indexes\zotero_library_index.jsonlzotero-index-updater进入本轮队列的条目需满足：
reading_status != done，或用户明确要求重跑has_fulltext_cache = true 或 has_pdf = true实际精读不在对话层完成，而是交给：
${MINDCITE_ROOT}\_skills\Zotero-Reading-System\scripts\zotero_ai_reading_pipeline.py
典型调用方式：
--item-keys A1B2C3D4--next-count 20--rerun-done每轮结束后，至少汇报：
needs_pdf 篇数needs_note 篇数