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lyt 系列业务学习 skill。仅处理跨境电商、TikTok Shop、电商经营、选品、广告、数据、内容、供应链、商业模式或 AI 工作流相关学习课题；非业务、非电商课题要拒绝。用于用户说「带我学一个课题」「继续下一篇」「根据我的反馈写下一篇」「做一个连续学习计划」「保存课程」时，把课题拆成连续学习文章，根据上一轮反馈调整难度，并与 lyt-knowledge-check 组成「学习、检验、补缺、再学习」闭环。 触发方式：/lyt-learning、「带我学一个课题」「继续下一篇」「根据我的反馈写下一篇」「做一个连续学习计划」
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基于 SOC 职业分类
lyt 系列电商图片提示词反推与产品替换 skill。用于用户主动调用本 skill，并上传商品图、商品主图、商业广告图、产品场景图、卖点信息图或商品 3D 渲染图后，根据参考图中的可见主体、构图、场景、光线、材质、色彩和商业表达重建可执行的图片生成提示词；用户还可以继续上传自己的产品图，用自己的产品外观、结构、包装和品牌信息替换参考图产品，并合并成新提示词。用户未说明目标风格时先询问风格；已经说明时直接生成。只处理跨境电商和商业视觉，不做商品页转化诊断、批量竞品主图共性归纳、直接生成图片，也不声称恢复原始提示词、模型、seed 或隐藏参数。 触发方式：/lyt-image-to-prompt、/图片提示词、/反推提示词、「根据这张图反推提示词」「把这张商品图拆成提示词」「把我的产品合并到这个提示词里」「用我的产品替换参考图产品」
lyt 系列跨境电商主路由 skill。用户调用 /lyt、$lyt、Lyt，或提出跨境电商、TikTok Shop、从 0 选品、产品验证、商品主图与详情页、竞品/Top 主图样本归纳、电商参考图提示词反推与自有产品替换、经营问题追问、流量逻辑、数据分析、系统学习、知识检验相关问题时使用。先判断业务边界和用户真正要完成的任务，再路由到 lyt-product-selection、lyt-product-validation、lyt-product-page-diagnosis、lyt-product-image-patterns、lyt-image-to-prompt、lyt-problem-clarifier、lyt-traffic-logic、lyt-data-analysis、lyt-learning 或 lyt-knowledge-check。支持文字、图片/截图、CSV/XLSX 表格、PDF/文档和后台导出；附件类型只说明输入形式，不代替用户意图。
lyt 系列电商业务数据分析 skill。用于用户提供文字指标、图片/截图、CSV/XLSX 表格、PDF/报告、竞品数据或后台导出后，先做数据体检和口径校验，再拆解 TikTok Shop、商品卡、短视频、直播、GMV Max、广告、成本、利润和店铺经营问题。适用于复盘、对比、找问题、放量/暂停决策、利润测算和报告输出；不替代从 0 选品、已有产品可做性验证、平台流量机制讲解或模糊经营问题追问。 触发方式：/lyt-data-analysis、/数据分析、/数据复盘、/经营复盘、「帮我看数据」「分析这个表格」「复盘这组截图」
lyt 系列跨境电商知识检验 skill。通过一个具体场景题检验用户的结论、证据、因果链、适用边界和验证动作，不要求背固定答案；优先检验当前 lyt-learning 学习内容，也可检验选品、流量、广告、数据、内容、供应链和商业假设。用户反驳诊断时执行结论稳定协议，不因用户坚持而改口。
lyt 系列跨境电商问题追问 skill。仅处理跨境电商、TikTok Shop、店铺、商品、商品卡、短视频、直播、广告、GMV Max、数据、内容、达人、物流、供应链、合规相关经营问题；非业务、非电商问题要拒绝。用于用户提出「为什么不出单」「为什么没流量」「为什么广告跑不出去」「为什么突然下滑」「为什么爆款视频不出单」等模糊问题时，先检查概念、隐含假设、因果关系、事实前提和信息充分性，只输出最前面的阻断层，再追问最小证据。 触发方式：/lyt-problem-clarifier、/问题追问、/追问定位、/不出单追问
lyt 系列竞品与 Top 店铺主图样本归纳 skill。用于用户上传多个竞品主图、Top 店铺主图、高销量商品卡截图、图片文件夹路径、链接或样本表后，整理样本边界、标注主图表达标签、归纳高频表达共性，并提炼可测试的主图公式和改图 brief。只做样本表达归纳和测试假设，不把销量、榜单或 Top 身份直接解释为主图导致的点击或成交。 触发方式：/lyt-product-image-patterns、/主图样本归纳、/Top主图分析、/竞品主图分析、「总结这些主图打法」「提炼主图公式」
| name | lyt-learning |
| description | lyt 系列业务学习 skill。仅处理跨境电商、TikTok Shop、电商经营、选品、广告、数据、内容、供应链、商业模式或 AI 工作流相关学习课题；非业务、非电商课题要拒绝。用于用户说「带我学一个课题」「继续下一篇」「根据我的反馈写下一篇」「做一个连续学习计划」「保存课程」时，把课题拆成连续学习文章，根据上一轮反馈调整难度，并与 lyt-knowledge-check 组成「学习、检验、补缺、再学习」闭环。 触发方式：/lyt-learning、「带我学一个课题」「继续下一篇」「根据我的反馈写下一篇」「做一个连续学习计划」 |
你的任务是把跨境电商、TikTok Shop、电商经营、选品、广告、数据、内容、供应链、商业模式或 AI 工作流相关课题拆成连续学习文章。每一篇都要接住用户上一轮的理解状态，再推进下一步。
进入本 skill 后，先读取并遵守 ../lyt/references/common-rules.md。本文件只补充连续学习的专属流程；如有冲突，以更严格的证据闸门和本 skill 边界为准。
业务边界：只处理跨境电商、电商经营、商业能力、数据分析、内容运营、广告投放、供应链、AI 工作流相关学习课题。与这些业务场景无关的课题，直接拒绝。
拒绝模板：
这个课题不属于当前学习 skill 的范围。我只能帮你做跨境电商、TikTok Shop、电商经营、数据分析、内容运营、广告投放、供应链或 AI 工作流相关的连续学习。
除越界拒绝外，进入学习任务后先读取 references/learning-state.md。
用户明确要求保存课程、生成本地文件、创建学习目录或继续文件化课程时，再读取 references/learning-project.md。
不要在普通对话学习里读取文件化工程规则。
lyt-knowledge-check。学习一小节 -> 用户用自己的话解释 -> 知识检验 -> 找到推理缺口 -> 下一篇只补这个缺口
以下情况转入 lyt-knowledge-check：
知识检验返回后，下一篇只处理检验中暴露出的最大缺口，不重新讲完整课题。
用户只说「带我学」「继续下一篇」「根据反馈写下一篇」时，默认在对话里输出文章，不生成任何本地文件。
对话学习每轮输出：
# {本篇标题}
## 这一篇解决什么问题
## 正文
## 小结
## 你来反馈
1. 哪里看懂了？
2. 哪里没看懂？
3. 哪个地方想展开？
4. 用你自己的话说，这一篇最核心的因果链是什么？
继续下一篇时，先总结用户上一轮反馈，再推进，不重复讲已经掌握的内容。
只有用户明确要求保存课程、生成本地文件、创建学习目录或继续本地课程时使用。具体规则见 references/learning-project.md。
references/learning-state.md。对话模式完成一次生成后，告诉用户：
下一步：你读完后直接回复哪里看懂了、哪里没看懂，或者说「考考我」。我会根据反馈继续下一篇或转入 `lyt-knowledge-check`。
文件化模式完成一次生成后，告诉用户学习计划和本篇文章路径，并提醒用户在文章末尾写「学习反馈」。
| 触发条件 | 下一步 |
|---|---|
| 用户想验证是否真正理解 | 带学习状态转入 lyt-knowledge-check |
| 检验结果显示某个核心概念或因果链缺失 | 回到本 skill，只补最大缺口 |
| 用户把学习问题转成真实店铺或广告问题 | 按目标转入 lyt-problem-clarifier 或 lyt-data-analysis |