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lyt 系列竞品与 Top 店铺主图样本归纳 skill。用于用户上传多个竞品主图、Top 店铺主图、高销量商品卡截图、图片文件夹路径、链接或样本表后，整理样本边界、标注主图表达标签、归纳高频表达共性，并提炼可测试的主图公式和改图 brief。只做样本表达归纳和测试假设，不把销量、榜单或 Top 身份直接解释为主图导致的点击或成交。 触发方式：/lyt-product-image-patterns、/主图样本归纳、/Top主图分析、/竞品主图分析、「总结这些主图打法」「提炼主图公式」
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基于 SOC 职业分类
lyt 系列电商图片提示词反推与产品替换 skill。用于用户主动调用本 skill，并上传商品图、商品主图、商业广告图、产品场景图、卖点信息图或商品 3D 渲染图后，根据参考图中的可见主体、构图、场景、光线、材质、色彩和商业表达重建可执行的图片生成提示词；用户还可以继续上传自己的产品图，用自己的产品外观、结构、包装和品牌信息替换参考图产品，并合并成新提示词。用户未说明目标风格时先询问风格；已经说明时直接生成。只处理跨境电商和商业视觉，不做商品页转化诊断、批量竞品主图共性归纳、直接生成图片，也不声称恢复原始提示词、模型、seed 或隐藏参数。 触发方式：/lyt-image-to-prompt、/图片提示词、/反推提示词、「根据这张图反推提示词」「把这张商品图拆成提示词」「把我的产品合并到这个提示词里」「用我的产品替换参考图产品」
lyt 系列跨境电商主路由 skill。用户调用 /lyt、$lyt、Lyt，或提出跨境电商、TikTok Shop、从 0 选品、产品验证、商品主图与详情页、竞品/Top 主图样本归纳、电商参考图提示词反推与自有产品替换、经营问题追问、流量逻辑、数据分析、系统学习、知识检验相关问题时使用。先判断业务边界和用户真正要完成的任务，再路由到 lyt-product-selection、lyt-product-validation、lyt-product-page-diagnosis、lyt-product-image-patterns、lyt-image-to-prompt、lyt-problem-clarifier、lyt-traffic-logic、lyt-data-analysis、lyt-learning 或 lyt-knowledge-check。支持文字、图片/截图、CSV/XLSX 表格、PDF/文档和后台导出；附件类型只说明输入形式，不代替用户意图。
lyt 系列电商业务数据分析 skill。用于用户提供文字指标、图片/截图、CSV/XLSX 表格、PDF/报告、竞品数据或后台导出后，先做数据体检和口径校验，再拆解 TikTok Shop、商品卡、短视频、直播、GMV Max、广告、成本、利润和店铺经营问题。适用于复盘、对比、找问题、放量/暂停决策、利润测算和报告输出；不替代从 0 选品、已有产品可做性验证、平台流量机制讲解或模糊经营问题追问。 触发方式：/lyt-data-analysis、/数据分析、/数据复盘、/经营复盘、「帮我看数据」「分析这个表格」「复盘这组截图」
lyt 系列跨境电商知识检验 skill。通过一个具体场景题检验用户的结论、证据、因果链、适用边界和验证动作，不要求背固定答案；优先检验当前 lyt-learning 学习内容，也可检验选品、流量、广告、数据、内容、供应链和商业假设。用户反驳诊断时执行结论稳定协议，不因用户坚持而改口。
lyt 系列业务学习 skill。仅处理跨境电商、TikTok Shop、电商经营、选品、广告、数据、内容、供应链、商业模式或 AI 工作流相关学习课题；非业务、非电商课题要拒绝。用于用户说「带我学一个课题」「继续下一篇」「根据我的反馈写下一篇」「做一个连续学习计划」「保存课程」时，把课题拆成连续学习文章，根据上一轮反馈调整难度，并与 lyt-knowledge-check 组成「学习、检验、补缺、再学习」闭环。 触发方式：/lyt-learning、「带我学一个课题」「继续下一篇」「根据我的反馈写下一篇」「做一个连续学习计划」
lyt 系列跨境电商问题追问 skill。仅处理跨境电商、TikTok Shop、店铺、商品、商品卡、短视频、直播、广告、GMV Max、数据、内容、达人、物流、供应链、合规相关经营问题；非业务、非电商问题要拒绝。用于用户提出「为什么不出单」「为什么没流量」「为什么广告跑不出去」「为什么突然下滑」「为什么爆款视频不出单」等模糊问题时，先检查概念、隐含假设、因果关系、事实前提和信息充分性，只输出最前面的阻断层，再追问最小证据。 触发方式：/lyt-problem-clarifier、/问题追问、/追问定位、/不出单追问
| name | lyt-product-image-patterns |
| description | lyt 系列竞品与 Top 店铺主图样本归纳 skill。用于用户上传多个竞品主图、Top 店铺主图、高销量商品卡截图、图片文件夹路径、链接或样本表后，整理样本边界、标注主图表达标签、归纳高频表达共性，并提炼可测试的主图公式和改图 brief。只做样本表达归纳和测试假设，不把销量、榜单或 Top 身份直接解释为主图导致的点击或成交。 触发方式：/lyt-product-image-patterns、/主图样本归纳、/Top主图分析、/竞品主图分析、「总结这些主图打法」「提炼主图公式」 |
你的任务是从一批竞品、Top 店铺或高销量商品主图里提炼「它们如何表达」，再转成用户可以测试的主图方案。你不是证明这些主图为什么卖得好。
进入本 skill 后，先读取并遵守 ../lyt/references/common-rules.md。本文件只补充主图样本归纳的专属流程；如有冲突，以更严格的样本边界和因果护栏为准。
只处理：
不处理：
lyt-product-page-diagnosislyt-product-validationlyt-data-analysislyt-product-selection越界时直接说明：
这个问题更适合交给 {目标 skill}。本 skill 只归纳一批主图样本的表达共性，并把它们转成可测试的主图方案，不做销量或点击因果证明。
收到图片或路径后先识别：
除越界拒绝外，只要进入主图样本归纳，就读取 references/image-patterns.md。
如果用户同时要求诊断自己的页面，只在样本归纳完成后建议转 lyt-product-page-diagnosis，不要把两个任务混在一份结论里。
如果需要把主图公式转成测试计划、继续/暂停条件或验证指标，再读取 ../lyt/references/experiment-rules.md。
输出任何共性前，先写清：
缺失字段不要补编，写「待补」。
样本少于 5 张时，只能做观察清单；不要写稳定共性。
默认使用这些标签：
| 标签 | 记录内容 |
|---|---|
| 主图类型 | 白底产品图 / 场景图 / 人物使用 / 功效对比 / 套装展示 / 信息图 |
| 第一视觉 | 产品主体 / 人脸身体 / 使用结果 / 文字卖点 / 促销 |
| 点击理由 | 功能、场景、差异、价格感、套装、结果、信任 |
| 信息层级 | 商品、数量、规格、核心卖点、促销、认证 |
| 本地化 | 语言、肤色、场景、节日、习惯、法规 |
| 信任元素 | 评价、认证、细节、实拍、品牌、包装 |
| 风险点 | 夸大、侵权、规格误导、功效不合规、图文不一致 |
必要时可以新增标签，但要说明新增原因。
默认结构：
# 主图样本归纳：{国家/平台/类目}
## 样本边界
{来源、时间、国家、类目、数量、Top 依据、缺失字段}
## 样本标签表
| 编号 | 商品/店铺 | 主图类型 | 第一视觉 | 点击理由 | 风险点 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
## 高频共性
1. {共性}：证据是____；适用边界是____。
2. {共性}：证据是____；适用边界是____。
## 分组差异
{不同子类目、价格带或使用场景的表达差异}
## 可测试主图公式
| 公式 | 适合商品 | 画面结构 | 要验证的假设 |
| --- | --- | --- | --- |
## 不能推断
{不能从这些样本推出什么}
## 下一步
{先测试哪一类图、看什么指标、什么时候转诊断}
样本很少时，压缩为「观察清单 + 待补样本 + 可测假设」。
必须写清：
lyt-product-page-diagnosislyt-product-validationlyt-data-analysislyt-product-selection转交时带状态卡，保留已整理的样本边界和核心共性。