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多平台内容创作主入口。协调整个创作流程：研究→配图→写作→润色→平台转换。 用于创作文章、写内容、做选题研究并发布到知乎/小红书/公众号。

对给定选题进行联网深度研究，收集整理资料用于后续内容创作。 自动检测可用的网络搜索工具（WebSearch 或 MCP 搜索工具），无可用工具时回退到 DDGS。 输出结构化的 Markdown 资料汇总，包含来源引用。

整合深度研究、图片搜索、图片处理等原子 Skill 的成果，创作图文并茂的通用文章。 产出的文章是一种"中间体"，可进一步转换为不同平台的格式。

识别并消除中文文本中的 AI 生成痕迹，使文章更自然、更像人类创作。 基于中文语境的 AI 写作特征检测，包括套话、过度修饰、机械结构等。 参考 Wikipedia "Signs of AI writing" 指南，并针对中文进行本地化。

对图片进行处理，支持在图片中插入配文。 两种配文模式：底部边框式（像画框一样）和内部贴纸式（类似小红书效果）。 使用 PIL/Pillow 实现，支持中文和 Emoji。

对给定选题进行联网图片搜索，查找适合配图的素材。 使用 DuckDuckGo 图片搜索，支持尺寸、颜色、类型、版权过滤。 返回图片 URL、缩略图、来源等结构化信息。

将通用写作 Skill 产出的内容转换为适合微信公众号平台发布的格式和风格。 公众号偏好正式但不生硬、排版讲究、有深度的内容风格。

将通用写作 Skill 产出的内容转换为适合小红书平台发布的格式和风格。 小红书偏好生活化、亲切感、有颜值的内容风格，Emoji 适度使用不过密。

Sync GitHub starred repositories to local directory structure for semantic search. Use when user wants to: (1) Initialize their GitHub Stars collection, (2) Update collection with newly starred repos. Runs as a single Python script — no LLM involvement, fast and reliable.

Search through your GitHub Stars collection using semantic understanding. Use when user wants to: (1) Find a previously starred repository, (2) Search for repos by functionality or use case, (3) Browse their starred repositories with natural language queries like "authentication library" or "image processing tool". Requires github-stars-collector to be run first to build the database.

分析中国及全球金融市场，使用每日更新拉取到本地的价格数据和新闻，输出投资分析报告。包含市场概览、技术面分析、消息面解读、跨市场联动、前瞻研判、风险提示等内容。指数包含：上证、沪深300、创业板、恒生、标普500、纳斯达克，贵金属包含：沪金、沪银。