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分析中国及全球金融市场,使用每日更新拉取到本地的价格数据和新闻,输出投资分析报告。包含市场概览、技术面分析、消息面解读、跨市场联动、前瞻研判、风险提示等内容。指数包含:上证、沪深300、创业板、恒生、标普500、纳斯达克,贵金属包含:沪金、沪银。
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分析中国及全球金融市场,使用每日更新拉取到本地的价格数据和新闻,输出投资分析报告。包含市场概览、技术面分析、消息面解读、跨市场联动、前瞻研判、风险提示等内容。指数包含:上证、沪深300、创业板、恒生、标普500、纳斯达克,贵金属包含:沪金、沪银。
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基于 SOC 职业分类
| name | investment-analysis |
| description | 分析中国及全球金融市场,使用每日更新拉取到本地的价格数据和新闻,输出投资分析报告。包含市场概览、技术面分析、消息面解读、跨市场联动、前瞻研判、风险提示等内容。指数包含:上证、沪深300、创业板、恒生、标普500、纳斯达克,贵金属包含:沪金、沪银。 |
| user-invokable | true |
| metadata | {"author":"z0gSh1u","version":"1.0"} |
本技能用于分析中国和全球金融市场,使用本地价格数据和财经新闻进行分析。
执行投资分析时,必须按以下顺序逐步操作:
数据是每日更新的,因此必须先运行数据更新脚本:
scripts/update-data.sh
等待脚本执行完成,确保所有 CSV 文件已下载到 assets/data/ 目录。
数据更新后,必须立即检查最新数据的日期:
scripts/check-data.sh
脚本会显示所有数据文件的最新日期,向用户汇报。
如果脚本执行失败或网络问题导致下载不完整,须向用户说明情况,并询问是否继续使用现有数据进行分析。
所有数据位于 assets/data/ 目录,使用 Read 工具读取相关 CSV 文件。
| 文件 | 指数 | 字段 |
|---|---|---|
stock_index_sse_composite.csv | 上证指数 | date, code, name, open, close, high, low, amplitude |
stock_index_csi300.csv | 沪深300 | 同上 |
stock_index_chinext.csv | 创业板指 | 同上 |
stock_index_hsi.csv | 恒生指数 | 同上 |
stock_index_sp500.csv | 标普500 | 同上 |
stock_index_nasdaq.csv | 纳斯达克 | 同上 |
amplitude 即振幅 = (最高价 - 最低价) / 昨日收盘价 × 100%,是衡量市场波动和情绪的重要指标。
| 文件 | 品种 | 字段 |
|---|---|---|
precious_metal_gold.csv | 沪金 | date, evening_price, morning_price |
precious_metal_silver.csv | 沪银 | date, evening_price, morning_price |
沪金单位:元/克;沪银单位:元/千克。
| 文件 | 字段 |
|---|---|
news_breakfast.csv | date, summary, source_url, source |
来自东方财富的每日财经早餐摘要,经 AI 处理。
读取数据时,注意:
基于 OHLC 数据分析:
读取 assets/data/news_breakfast.csv 近 7~14 天的条目,综合分析,例如识别:
对每条关键新闻,判断:对哪些市场利多/利空/中性?
分析不同市场间的共振与背离,识别宏观资本流向,例如:
基于历史规律分析:
对不确定性要明确表达,如:“历史上 X 倾向于 Y,但当前背景 Z 可能导致回归逻辑有所不同。”
./reports/YYYY-MM-DD.md,格式参见下方模板。# 投资分析报告 — YYYY-MM-DD
## 市场概览
(各市场最近交易日的表现。用表格呈现:市场名称 | 收盘价 | 涨跌幅 | 振幅)
## 技术面分析
(参考前面步骤提到的具体分析维度。)
## 消息面解读
(参考前面步骤提到的具体分析维度。每条新闻标注日期,评估影响:利多/利空/中性。)
## 跨市场联动
(参考前面步骤提到的具体分析维度。)
## 未来展望
(基于分析的前瞻研判。标注潜在的市场走向和风险因素。)
## 风险提示
(当前需关注的关键风险因素。)
---
*分析仅供参考,不构成投资建议。*