pytest

name	pytest
description	Provides comprehensive guidance for pytest testing framework including test writing, fixtures, parametrization, mocking, and plugins. Use when the user asks about pytest, needs to write Python tests, use pytest fixtures, or configure pytest for Python projects.
license	Complete terms in LICENSE.txt

When to use this skill

Use this skill whenever the user wants to:

• 用 pytest 编写或运行 Python 单元测试与 fixture
• 使用断言、参数化、mock 与插件（覆盖率、并行）

How to use this skill

1. 用例：test_ 前缀或 Test 类；assert 语句；@pytest.fixture、conftest.py。
2. 运行：pytest、pytest -v -k "pattern"、pytest --cov；markers 与 xfail。
3. 插件：pytest-cov、pytest-xdist、pytest-mock；pytest.ini 或 pyproject.toml 配置。

Best Practices

• 单测独立、无副作用；用 fixture 准备数据与依赖。
• 命名与目录清晰；避免依赖执行顺序。
• CI 中跑全量；覆盖率与失败即停。

Keywords

pytest, Python 测试, fixture, 单元测试

能力边界

✅ 适用场景

• 当你需要使用此技能对应的技术栈时
• 当项目需要遵循最佳实践时
• 当需要快速上手或深入理解核心概念时

⚠️ 需要注意

• 复杂业务逻辑需要结合具体场景调整
• 性能优化需要根据实际数据量评估

❌ 不适用场景

• 不相关的技术栈或框架
• 需要完全自定义的特殊场景

常见陷阱 (Gotchas)

1. 版本兼容性：注意框架版本与依赖库的兼容性，不同版本 API 可能有差异
2. 配置文件格式：配置文件格式错误是最常见的问题，建议使用编辑器的语法检查
3. 环境变量：确保所有必要的环境变量已正确设置，敏感信息不要硬编码
4. 依赖冲突：多版本共存时注意依赖冲突，使用 lock 文件锁定版本
5. 性能陷阱：大数据量场景下注意性能优化，避免 N+1 查询等常见问题

使用流程

Step 1: 环境准备

确保开发环境已安装必要的依赖和工具。

Step 2: 配置初始化

根据项目需求进行基础配置。

Step 3: 核心功能使用

按照示例代码实现核心功能。

Step 4: 测试验证

运行测试确保功能正常。

Step 5: 部署上线

完成开发后进行部署和监控。