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npx skills add https://github.com/ZhangXin8069/PyQCU --skill debug命令会保持在同一行。复制前请横向滚动并检查完整内容。
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PyQCU 性能基准 skill:覆盖 examples/benchmark 的通用基准,以及 dev87 strict MultiGrid 对 QUDA 的可复现公平计时与显存口径。
pyqcu.cuda 目录的完整生成 skill:C++ CUDA 后端(libqcu.so)的 Cython 桥接包;含 strict QUDA-style MultiGrid、params/argv/set_ptrs 参数协议与显存生命周期约束。
cpp/cuda/qcu/include 目录的完整生成 skill:26 个模板化 CUDA 头文件(内核内联),define.h 须镜像 pyqcu/cuda/define.py。
正在显示 SKILL.md
| name | debug |
| description | logs/debug 目录的完整生成 skill:逐轮调试/修复日志(fix-log*.md),完成后升级为 logs/fix-report-*.md。 |
Per-round debug and fix logs generated during development and bug-fixing sessions.
fix-log*.md — per-round fix logs documenting individual bug fixes, root cause analysis, and verification results.
These are temporary/working files — final summaries are promoted to logs/fix-report-*.md.
Current contents: fix-log.md plus two follow-up rounds r2/r3 (matching
review-2026-07-28-r2/r3). Methodology notes: worktree timeline bisection and
asset-mtime × commit-time cross-checking (key to locating silent regressions such as bug35).